51CTO-AI智能体(Agent)开发实战:工业级项目案例驱动课
案例驱动,实战AI智能体开发
编辑点评
深入浅出,结合工业级项目案例,从基础到进阶,全面掌握AI智能体开发技能。
⭐ 编辑推荐
本课程通过案例驱动的方式,深入浅出地讲解AI智能体(Agent)开发,涵盖LangGraph、LangChain、GraphRAG等多个技术点,适合对AI智能体开发感兴趣的初学者和进阶者。
课程亮点
• 案例驱动教学
• 全面掌握AI智能体开发技能
• 结合工业级项目实战
课程目录
📁 课件资料
课件资料说明.png [493.5 KB]
课件资料.exe [2.5 GB]
1-37 37 LangGraph进阶之长短期记忆-基于MemorySaver实现短期记忆.mp4 [76.7 MB]
4-17 17 LangChain知识库RAG之LangChain如何支持RAG?.mp4 [9.1 MB]
3-28 28 智能客服版本1之代码落地-用户登录接口实现(上).mp4 [18.1 MB]
3-11 11 智能客服之模型部署-GPU负载均衡设计(3) .mp4 [13.2 MB]
3-9 09 智能客服之模型部署-部署工具安装(1).mp4 [21.5 MB]
1-50 50 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递(上).mp4 [58.7 MB]
1-14 14 LangGraph进阶之State核心-LangSmith监控神器.mp4 [10.8 MB]
2-31 31 GraphRAG 图数据库篇之导入entities数据.mp4 [41.8 MB]
3-47 47 智能客服版本2之多模态数据-基于minerU解析PDF文件.mp4 [32.9 MB]
2-2 02 GraphRAG原理篇之传统RAG流程痛点分析.mp4 [6.7 MB]
3-17 17 智能客服之模型压力测试-在线DeepSeek模型压力测试.mp4 [28.2 MB]
3-3 03 智能客服之技术选型.mp4 [10.4 MB]
4-6 06 LangChain开发基础之构建复合Chain.mp4 [12.8 MB]
3-16 16 智能客服之模型压力测试-并发测试脚本开发.mp4 [36.7 MB]
3-24 24 智能客服版本1之技术方案-缓存语义相似度方案(上).mp4 [8.7 MB]
4-4 04 LangChain开发基础之构建最简单的Chain.mp4 [24.8 MB]
1-56 56 LangGraph实战之多代理-Supervisor原理剖析与代码实践 .mp4 [44.4 MB]
2-41 41 GraphRAG Query源码篇之查询提示词模板设计.mp4 [16.4 MB]
2-34 34 GraphRAG 图数据库篇之导入community_reports数据.mp4 [25.1 MB]
1-19 19 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-结构化输出-提示词工程.mp4 [13.5 MB]
3-60 60 智能客服版本2之GraphRAG工程化-查询接口设计.mp4 [31.7 MB]
3-66 66 智能客服版本2之Multi Agent架构之安全护栏设计.mp4 [15.7 MB]
3-13 13 智能客服之模型压力测试-API实践(中).mp4 [55.5 MB]
3-8 08 智能客服之模型能力测试-模型能力测试对比演练(4).mp4 [22.1 MB]
2-21 21 GraphRAG index源码篇之合并知识图谱.mp4 [40.7 MB]
2-22 22 GraphRAG index源码篇之生成社区报告.mp4 [29.3 MB]
2-44 44 GraphRAG Query源码篇之构建完整提示词生成答案.mp4 [19.3 MB]
3-65 65 智能客服版本2之Multi Agent架构之普通问答流程设计.mp4 [5.2 MB]
1-48 48 LangGraph实战之多代理-单代理架构缺陷.mp4 [25.8 MB]
1-11 11 LangGraph进阶之State核心-Reducer函数机制.mp4 [21.3 MB]
3-19 19 智能客服版本1之项目部署-模型私有化部署.mp4 [19.0 MB]
3-55 55 智能客服版本2之多模态数据-PDF数据处理全流程联调.mp4 [35.3 MB]
1-46 46 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加动态断点测试.mp4 [96.7 MB]
3-35 35 智能客服版本2之智能客服核心技术选型(下).mp4 [17.5 MB]
4-8 08 LangChain开发基础之智能问答系统案例实践.mp4 [20.1 MB]
3-42 42 智能客服版本2之结构化数据-自适应提示词流程设计.mp4 [81.3 MB]
2-33 33 GraphRAG 图数据库篇之导入communities数据 .mp4 [20.6 MB]
3-34 34 智能客服版本2之智能客服核心技术选型(上).mp4 [12.3 MB]
1-8 08 LangGrpah基础之LangGraph快速入门案例实践.mp4 [22.3 MB]
1-7 07 LangGrpah基础之LangGprah结构-Nodes和Edges类设计.mp4 [14.2 MB]
1-18 18 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-应用程序构建.mp4 [11.6 MB]
2-28 28 GraphRAG 图数据库篇之常见需求Cypher语句.mp4 [17.9 MB]
1-33 33 LangGraph进阶之事件流-事件流应用.mp4 [41.6 MB]
3-29 29 智能客服版本1之代码落地-用户登录接口实现(下).mp4 [25.0 MB]
1-51 51 LangGraph实战之多代理-父子图之间的消息传递(下).mp4 [41.8 MB]
1-10 10 LangGraph进阶之State核心-Graph可视化.mp4 [18.9 MB]
3-59 59 智能客服版本2之GraphRAG工程化-增量索引构建接口设计.mp4 [42.7 MB]
3-20 20 智能客服版本1之项目部署-MySQL数据库安装.mp4 [8.9 MB]
1-39 39 LangGraph进阶之长短期记忆-实现带有记忆的智能天气助手 .mp4 [69.6 MB]
2-5 05 GraphRAG原理篇之GraphRAG 环境部署 .mp4 [38.6 MB]
4-11 11 LangChain智能体Agent之多工具并联串联调用.mp4 [15.6 MB]
1-29 29 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-实操-原理剖析(2).mp4 [25.6 MB]
4-12 12 LangChain智能体Agent之浏览器机器人.mp4 [23.2 MB]
1-16 16 LangGraph进阶之单代理-Router Agent-LangGraph四大代理架构.mp4 [16.1 MB]
3-44 44 智能客服版本2之结构化数据-结构化数据导图数库.mp4 [48.2 MB]
1-55 55 LangGraph实战之多代理-Magentic-One原理剖析.mp4 [39.8 MB]
1-57 57 LangGraph实战之多代理-基于Supervisor架构实现多代理系统.mp4 [33.8 MB]
1-59 59 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-Neo4J入库.mp4 [34.2 MB]
3-56 56 智能客服版本2之GraphRAG工程化-方案设计.mp4 [28.0 MB]
3-18 18 智能客服版本1之项目部署-项目文件和功能展示.mp4 [33.3 MB]
2-16 16 GraphRAG Index源码篇之文档实体和关系抽取.mp4 [74.9 MB]
3-31 31 智能客服版本1之代码落地-对话接口实现(下).mp4 [48.3 MB]
3-14 14 智能客服之模型压力测试-API实践(下).mp4 [24.2 MB]
3-71 71 智能客服版本2之Multi Agent架构之Text2Code查询.mp4 [39.7 MB]
3-67 67 智能客服版本2之Multi Agent架构之复杂问题拆解.mp4 [21.2 MB]
2-30 30 GraphRAG 图数据库篇之导入text_units数据.mp4 [35.2 MB]
2-23 23 GraphRAG index源码篇之社区报告内容查看.mp4 [20.9 MB]
2-43 43 GraphRAG Query源码篇之实体与社区信息匹配.mp4 [9.1 MB]
1-3 02 LangGrpah基础之Agent智能体开发框架哪个好?.mp4 [7.9 MB]
2-26 26 GraphRAG 图数据库篇之创建节点.mp4 [28.6 MB]
3-46 46 智能客服版本2之多模态数据-minerU项目原理剖析.mp4 [18.6 MB]
3-27 27 智能客服版本1之代码落地-数据库表设计.mp4 [24.9 MB]
1-27 27 LangGraph进阶之单代理-ReAct Agent-LangGraph实现方式.mp4 [10.1 MB]
3-5 05 智能客服之模型能力测试-平台推荐(1).mp4 [23.1 MB]
3-4 04 智能客服之资源评估.mp4 [28.2 MB]
1-47 47 LangGraph实战之多代理-5个AI阶段.mp4 [10.9 MB]
1-41 41 LangGraph进阶之人机交互-Agent中为什么需要人机交互?.mp4 [11.8 MB]
2-39 39 GraphRAG Query源码篇之加载Embedding向量文件.mp4 [14.7 MB]
3-23 23 智能客服版本1之技术方案-前后端分离.mp4 [32.8 MB]
1-49 49 LangGraph实战之多代理-Multi Agent架构类型.mp4 [12.7 MB]
3-69 69 智能客服版本2之Multi Agent架构之GraphRAG查询.mp4 [10.7 MB]
2-9 09 GraphRAG Index源码篇之源码环境准备.mp4 [40.9 MB]
1-58 58 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-GrpahRAG的原理(1).mp4 [12.4 MB]
4-2 02 LangChain开发基础之生态介绍(下).mp4 [33.3 MB]
1-23 23 LangGraph进阶之单代理-Tool Calling Agent-完整案例演示.tle [39.8 MB]
1-43 43 LangGraph进阶之人机交互-Graph中添加断点实践.mp4 [105.3 MB]
2-13 13 GraphRAG Index源码篇之文档切分策略.mp4 [33.2 MB]
1-12 12 LangGraph进阶之State核心-基于State构建消息传递机制.mp4 [40.9 MB]
1-61 61 LangGraph实战之多代理-Multi Agent综合实战-向量数据入库(4).mp4 [46.9 MB]
3-33 33 智能客服版本2之智能客服整体技术方案.mp4 [16.6 MB]
3-61 61 智能客服版本2之GraphRAG工程化-数据接口前后端联调.mp4 [15.3 MB]
2-38 38 GraphRAG Query源码篇之读取索引文件信息.mp4 [12.8 MB]
1-38 38 LangGraph进阶之长短期记忆-基于SqliteSaver实现短期记忆.mp4 [39.3 MB]
2-45 45 GraphRAG Query源码篇之Global流程解析.mp4 [6.1 MB]
2-6 06 GraphRAG原理篇之GraphRAG 核心参数配置.mp4 [44.5 MB]
3-39 39 智能客服版本2之结构化数据-自然语言数据文件预处理.mp4 [42.4 MB]
2-1 01 GraphRAG原理篇之传统RAG流程回顾.mp4 [29.8 MB]
3-40 40 智能客服版本2之结构化数据-数据切割策略优化.mp4 [55.2 MB]
2-24 24 GraphRAG index源码篇之索引结构向量化.mp4 [15.4 MB]适合人群
- AI智能体开发爱好者
- 初学者
- 进阶者
学习收获
掌握LangGraph、LangChain、GraphRAG等关键技术
学会构建AI智能体
提升AI智能体开发实战能力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






