OpenClaw+Hermes 双模型: AI 私有化部署与实战落地
AI模型私有化部署与实战应用指南
编辑点评
深入浅出,从环境搭建到模型接入,全面覆盖AI私有化部署流程。
⭐ 编辑推荐
掌握OpenClaw+Hermes双模型,实现AI应用私有化部署,实战经验分享。
课程亮点
• AI模型私有化部署流程
• 实战案例解析
• 技术细节深入讲解
课程目录
OpenClaw+Hermes 双模型: AI 私有化部署与实战落地必看.png [493.5 KB] 1-1 课程介绍.mp4 [19.8 MB] 2-1 openclaw自动生成文章并上传微信公众平台.mp4 [37.2 MB] 1-3 node.js常用指令.mp4 [17.0 MB] 1-6 配置Kimi和MiniMax大模型.mp4 [39.3 MB] 3-5 Hermes接入飞书.mp4 [36.0 MB] 3-6 Hermes接入微信.mp4 [17.6 MB] 3-4 Hermes配置ui界面.mp4 [17.0 MB] 3-1 Hermes安装前环境准备.mp4 [29.4 MB] 1-10 身份与配置.mp4 [29.4 MB] 1-7 接入飞书.mp4 [53.4 MB] 3-2 配置虚拟机.mp4 [25.5 MB] 1-2 环境准备.mp4 [42.2 MB] 2-2 openclaw多智能搭建(团队协作).mp4 [58.3 MB] 1-8 skills国内市场 + 国际市场.mp4 [27.4 MB] 3-3 下载并安装Hermes.mp4 [14.8 MB] 1-9 热门skill推荐.mp4 [15.9 MB] 1-4 安装openclaw.mp4 [31.9 MB] 1-5 配置deepseek大模型.mp4 [33.8 MB]
适合人群
- AI开发者
- 数据科学家
- 企业技术团队
学习收获
搭建AI私有化部署环境
掌握AI模型接入技巧
提升AI应用实战能力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






