OpenClaw+Hermes 双模型: AI 私有化部署与实战落地

AI模型私有化部署与实战应用指南

编辑点评

深入浅出,从环境搭建到模型接入,全面覆盖AI私有化部署流程。

⭐ 编辑推荐

掌握OpenClaw+Hermes双模型,实现AI应用私有化部署,实战经验分享。

课程亮点

AI模型私有化部署流程
实战案例解析
技术细节深入讲解

课程目录

OpenClaw+Hermes 双模型: AI 私有化部署与实战落地必看.png  [493.5 KB]
1-1 课程介绍.mp4  [19.8 MB]
2-1 openclaw自动生成文章并上传微信公众平台.mp4  [37.2 MB]
1-3 node.js常用指令.mp4  [17.0 MB]
1-6 配置Kimi和MiniMax大模型.mp4  [39.3 MB]
3-5 Hermes接入飞书.mp4  [36.0 MB]
3-6 Hermes接入微信.mp4  [17.6 MB]
3-4 Hermes配置ui界面.mp4  [17.0 MB]
3-1 Hermes安装前环境准备.mp4  [29.4 MB]
1-10 身份与配置.mp4  [29.4 MB]
1-7 接入飞书.mp4  [53.4 MB]
3-2 配置虚拟机.mp4  [25.5 MB]
1-2 环境准备.mp4  [42.2 MB]
2-2 openclaw多智能搭建(团队协作).mp4  [58.3 MB]
1-8 skills国内市场 + 国际市场.mp4  [27.4 MB]
3-3 下载并安装Hermes.mp4  [14.8 MB]
1-9 热门skill推荐.mp4  [15.9 MB]
1-4 安装openclaw.mp4  [31.9 MB]
1-5 配置deepseek大模型.mp4  [33.8 MB]

适合人群

  • AI开发者
  • 数据科学家
  • 企业技术团队

学习收获

搭建AI私有化部署环境
掌握AI模型接入技巧
提升AI应用实战能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!