51CTO-Transformer原理与代码解析

📁 03 Transformer代码精讲（Pytorch）
    03 Transformer代码精讲（Pytorch）说明.png  [493.5 KB]
    02 Transformer的Encoder代码解读.mp4  [54.7 MB]
    04 Transformer的超参设置代码解读.mp4  [27.3 MB]
    06 Transformer的训练示例(机器翻译)代码解读.mp4  [65.1 MB]
    05 Transformer的训练示例（人为随机数据）代码解读.mp4  [29.3 MB]
    01 安装pytorch.mp4  [32.6 MB]
    03 Transformer的Decoder代码解读.mp4  [82.8 MB]
📁 01 课程介绍
    01 课程介绍说明.png  [493.5 KB]
    01 课程介绍.mp4  [39.5 MB]
📁 04 Transformer代码精讲（TensorFlow 2）
    04 Transformer代码精讲（TensorFlow 2）必看.png  [493.5 KB]
    04 Transformer的Transformer类代码解读.mp4  [61.0 MB]
    03 Transformer的位置编码与多头注意力代码解读.mp4  [70.3 MB]
    07 Transformer的推理与权重保存代码解读.mp4  [50.6 MB]
    02 Transformer的数据集加载与预处理代码解读.mp4  [37.6 MB]
    06 Transformer的训练代码解读.mp4  [25.3 MB]
    05 Transformer的优化器与损失函数代码解读.mp4  [24.9 MB]
    01 安装TensorFlow.mp4  [22.0 MB]
📁 02 Transformer原理精讲
    02 Transformer原理精讲文档.png  [493.5 KB]
    05 Transformer 残差链接、LayerNorm、FFN.mp4  [19.0 MB]
    06 Transformer Decoder.mp4  [20.0 MB]
    07 Transformer的训练及性能.mp4  [36.9 MB]
    02 Transformer的架构概述.mp4  [34.8 MB]
    03 Transformer Encoder的多头注意力.mp4  [48.6 MB]
    01 注意力机制和自注意力机制.mp4  [99.6 MB]
    04 Transformer Encoder的位置编码.mp4  [17.1 MB]
    08 Transformer的机器翻译工作流程.mp4  [6.1 MB]