51CTO-ViT（视觉Transformer）原理与代码深度解析

深入解析ViT原理与代码实现

编辑点评

全面剖析ViT模型，从原理到代码，适合对视觉Transformer感兴趣的算法爱好者。

⭐ 编辑推荐

本课程深入讲解ViT（视觉Transformer）原理，通过代码实现，助你掌握视觉Transformer的核心技术。

课程亮点

• ViT原理深入讲解
• PyTorch代码实现
• 性能分析及优化

课程目录

📁 02 ViT原理精讲
    02 ViT原理精讲必看.png  [493.5 KB]
    03 Transformer的Decoder.mp4  [31.0 MB]
    04 ViT架构概述.mp4  [28.3 MB]
    01 Transformer架构概述.mp4  [34.8 MB]
    02 Transformer的Encoder.mp4  [92.9 MB]
    06 ViT性能及分析.mp4  [52.4 MB]
    05 ViT模型详解.mp4  [31.8 MB]
📁 01 课程介绍
    01 课程介绍说明.zip  [1.8 MB]
    01 课程介绍.mp4  [35.7 MB]
📁 03 ViT代码精讲（PyTorch）
    03 ViT代码精讲（PyTorch）说明.png  [493.5 KB]
    04 ViT的einopseinsum代码实现精讲.mp4  [100.6 MB]
    03 einops和einsum.mp4  [52.9 MB]
    01 安装pytorch.mp4  [14.7 MB]
    02 ViT的timm库实现代码精讲.mp4  [113.5 MB]

适合人群

  • 算法爱好者
  • 机器学习工程师
  • 计算机视觉研究者

学习收获

理解ViT模型原理
掌握ViT代码实现
提升视觉Transformer应用能力

祝您学习愉快！

学有所成，前程似锦！