网易云课堂-Python Pandas数据分析教程(完结)

深入掌握Pandas数据分析,量化交易实战

编辑点评

系统学习Pandas库,涵盖数据清洗、预处理、可视化等,实战量化交易,提升数据分析能力。

⭐ 编辑推荐

本教程由网易云课堂提供,系统讲解Pandas库在数据分析中的应用,包括数据清洗、预处理、可视化等,并通过量化交易实战案例,帮助学员深入理解数据分析的实战技巧。

课程亮点

Pandas库深入讲解
数据清洗与预处理技巧
量化交易实战案例
提升数据分析能力

课程目录

📁 {3}--初识pandas和量化交易
    {3}--初识pandas和量化交易说明.zip  [1.8 MB]
    [3.2]--量化交易及AKshare介绍.mp4  [119.9 MB]
    [3.1]--pandas安装及数据创建的保存.mp4  [133.0 MB]
📁 {5}--数据表清洗
    {5}--数据表清洗说明.png  [493.5 KB]
    [5.12]--练习:封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表.mp4  [116.6 MB]
    [5.5]--删除空值.mp4  [32.9 MB]
    [5.4]--删除特定的行、列.mp4  [62.1 MB]
    [5.3]--值替换.mp4  [76.7 MB]
    [5.10]--按索引排序.mp4  [42.0 MB]
    [5.6]--填充空值.mp4  [40.1 MB]
    [5.2]--设置行索引.mp4  [39.7 MB]
    [5.1]--更改行列标签名称.mp4  [48.5 MB]
    [5.8]--重复值查看及删除.mp4  [64.4 MB]
    [5.11]--重置行索引.mp4  [153.9 MB]
    [5.7]--数据格式转换.mp4  [65.3 MB]
    [5.9]--按值排序.mp4  [76.1 MB]
📁 {1}--课程介绍
    {1}--课程介绍说明.png  [493.5 KB]
    [1.2]--Python、Pycharm安装.mp4  [69.7 MB]
    [1.1]--课程介绍.mp4  [70.4 MB]
    (1.3)--pandas学习手册(可从参考资料处下载).pdf  [401.6 KB]
📁 {2}--初识numpy
    {2}--初识numpy必看.png  [493.5 KB]
    [2.2]--numpy索引和切片.mp4  [44.1 MB]
    [2.1]--numpy安装及数据创建.mp4  [94.3 MB]
📁 {7}--matplotlib可视化
    [7.6]--画图美化.mp4  [86.5 MB]
    [7.7]--图片本地保存.mp4  [48.4 MB]
    [7.5]--画组合图.mp4  [35.7 MB]
    [7.3]--画条形图.mp4  [47.4 MB]
    [7.4]--画折线图.mp4  [38.8 MB]
    [7.2]--画图数据处理及新增画布.mp4  [89.3 MB]
    [7.1]--可视化库的安装和导入.mp4  [76.3 MB]
📁 {6}--数据预处理
    [6.14]--数据透视表pivot_table.mp4  [89.8 MB]
    [6.9]--数据表合并concat.mp4  [321.3 MB]
    [6.1]--添加行.mp4  [19.0 MB]
    [6.11]--给数据加上区间标签qcut.mp4  [100.9 MB]
    [6.4]--数据表加工apply.mp4  [51.3 MB]
    [6.2]--添加列.mp4  [40.0 MB]
    [6.6]--数据表加工transform.mp4  [120.3 MB]
    [6.12]--数据分组groupby.mp4  [123.3 MB]
    [6.3]--数组加工map.mp4  [65.7 MB]
    [6.13]--分类统计value_counts.mp4  [72.0 MB]
    [6.7]--数据表合并merge.mp4  [128.4 MB]
    [6.5]--匿名函数lambda.mp4  [73.7 MB]
    [6.10]--给数据加上区间标签cut.mp4  [183.6 MB]
    [6.8]--练习:封装函数通过股票代码汇总数据.mp4  [372.5 MB]
📁 {8}--课程回顾与展望
    [8.1]--课程回顾与展望.mp4  [64.1 MB]
📁 {4}--股票季报数据获取及数据表检查
    [4.4]--描述性统计及极值索引.mp4  [117.1 MB]
    [4.5]--查看唯一值及value.mp4  [49.2 MB]
    [4.1]--数据表查看.mp4  [90.3 MB]
    [4.3]--查看数据格式与空值.mp4  [46.4 MB]
    [4.2]--数据提取.mp4  [85.3 MB]

适合人群

  • 数据分析初学者
  • 量化交易爱好者
  • Python编程者

学习收获

掌握Pandas库操作
学会数据清洗与预处理
进行量化交易实战

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!