网易云课堂-Python Pandas数据分析教程(完结)
深入掌握Pandas数据分析,量化交易实战
编辑点评
系统学习Pandas库,涵盖数据清洗、预处理、可视化等,实战量化交易,提升数据分析能力。
⭐ 编辑推荐
本教程由网易云课堂提供,系统讲解Pandas库在数据分析中的应用,包括数据清洗、预处理、可视化等,并通过量化交易实战案例,帮助学员深入理解数据分析的实战技巧。
课程亮点
• Pandas库深入讲解
• 数据清洗与预处理技巧
• 量化交易实战案例
• 提升数据分析能力
课程目录
📁 {3}--初识pandas和量化交易
{3}--初识pandas和量化交易说明.zip [1.8 MB]
[3.2]--量化交易及AKshare介绍.mp4 [119.9 MB]
[3.1]--pandas安装及数据创建的保存.mp4 [133.0 MB]
📁 {5}--数据表清洗
{5}--数据表清洗说明.png [493.5 KB]
[5.12]--练习:封装函数输入股票代码获取清洗后的数据表.mp4 [116.6 MB]
[5.5]--删除空值.mp4 [32.9 MB]
[5.4]--删除特定的行、列.mp4 [62.1 MB]
[5.3]--值替换.mp4 [76.7 MB]
[5.10]--按索引排序.mp4 [42.0 MB]
[5.6]--填充空值.mp4 [40.1 MB]
[5.2]--设置行索引.mp4 [39.7 MB]
[5.1]--更改行列标签名称.mp4 [48.5 MB]
[5.8]--重复值查看及删除.mp4 [64.4 MB]
[5.11]--重置行索引.mp4 [153.9 MB]
[5.7]--数据格式转换.mp4 [65.3 MB]
[5.9]--按值排序.mp4 [76.1 MB]
📁 {1}--课程介绍
{1}--课程介绍说明.png [493.5 KB]
[1.2]--Python、Pycharm安装.mp4 [69.7 MB]
[1.1]--课程介绍.mp4 [70.4 MB]
(1.3)--pandas学习手册(可从参考资料处下载).pdf [401.6 KB]
📁 {2}--初识numpy
{2}--初识numpy必看.png [493.5 KB]
[2.2]--numpy索引和切片.mp4 [44.1 MB]
[2.1]--numpy安装及数据创建.mp4 [94.3 MB]
📁 {7}--matplotlib可视化
[7.6]--画图美化.mp4 [86.5 MB]
[7.7]--图片本地保存.mp4 [48.4 MB]
[7.5]--画组合图.mp4 [35.7 MB]
[7.3]--画条形图.mp4 [47.4 MB]
[7.4]--画折线图.mp4 [38.8 MB]
[7.2]--画图数据处理及新增画布.mp4 [89.3 MB]
[7.1]--可视化库的安装和导入.mp4 [76.3 MB]
📁 {6}--数据预处理
[6.14]--数据透视表pivot_table.mp4 [89.8 MB]
[6.9]--数据表合并concat.mp4 [321.3 MB]
[6.1]--添加行.mp4 [19.0 MB]
[6.11]--给数据加上区间标签qcut.mp4 [100.9 MB]
[6.4]--数据表加工apply.mp4 [51.3 MB]
[6.2]--添加列.mp4 [40.0 MB]
[6.6]--数据表加工transform.mp4 [120.3 MB]
[6.12]--数据分组groupby.mp4 [123.3 MB]
[6.3]--数组加工map.mp4 [65.7 MB]
[6.13]--分类统计value_counts.mp4 [72.0 MB]
[6.7]--数据表合并merge.mp4 [128.4 MB]
[6.5]--匿名函数lambda.mp4 [73.7 MB]
[6.10]--给数据加上区间标签cut.mp4 [183.6 MB]
[6.8]--练习:封装函数通过股票代码汇总数据.mp4 [372.5 MB]
📁 {8}--课程回顾与展望
[8.1]--课程回顾与展望.mp4 [64.1 MB]
📁 {4}--股票季报数据获取及数据表检查
[4.4]--描述性统计及极值索引.mp4 [117.1 MB]
[4.5]--查看唯一值及value.mp4 [49.2 MB]
[4.1]--数据表查看.mp4 [90.3 MB]
[4.3]--查看数据格式与空值.mp4 [46.4 MB]
[4.2]--数据提取.mp4 [85.3 MB]适合人群
- 数据分析初学者
- 量化交易爱好者
- Python编程者
学习收获
掌握Pandas库操作
学会数据清洗与预处理
进行量化交易实战
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






