Python数据处理实战探险 深入数据分析和可视化 基于真实数据解决实际场景难题

实战导向,深入浅出

编辑点评

课程内容丰富,涵盖数据读写、统计分析、可视化等多个方面,适合有一定Python基础的数据分析爱好者。

⭐ 编辑推荐

本课程通过实战案例,深入讲解Python在数据处理和分析中的应用,帮助学员掌握数据分析和可视化的核心技能。

课程亮点

实战案例丰富
覆盖数据读写、统计分析、可视化
适合数据分析爱好者

课程目录

📁 PART1
📁     📁 第三课
📁         📁 视频
            3.1 csv文件读写-【】.mp4  [79.0 MB]
            3.4 数据库文件保存-【】.mp4  [30.6 MB]
            3.5 txt文件保存-【】.mp4  [89.8 MB]
            3.2 Excel文件读写-【】.mp4  [90.9 MB]
            3.3 数据库文件读取-【】【公重号:CunWorkNotes】.mp4  [66.3 MB]
📁         📁 数据和代码
📁             📁 .ipynb_checkpoints
                数据处理之文件交互-checkpoint-【】【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.ipynb  [16.3 KB]
            sales-【】【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.csv  [12.9 MB]
            APP-【】.txt  [287.7 KB]
            数据处理之文件交互-【】.html  [310.4 KB]
            data-【】.txt  [1.1 MB]
            customer_table-【】.csv  [16.0 MB]
            base-【】【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.csv  [30.4 MB]
            农户户主基本信息全-【】.xls  [10.9 MB]
            meal_order_detail-【】【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.xlsx  [896.6 KB]
            sample-【】【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .xlsx  [1.5 MB]
            equipment_1-【】.txt  [260.1 KB]
            creditcue-【】【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.csv  [2.5 MB]
        作业-【】.docx  [12.4 KB]
        第三课 数据处理之文件交互-【】【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.pdf  [431.0 KB]
📁     📁 第六课
        6.2 数据分组计算-【】【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4  [86.6 MB]
        6.3 聚合函数agg使用-【】【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4  [48.1 MB]
        数据和代码-【】.zip  [10.9 MB]
        第六课 数据统计分析和计算-(1)【】.pdf  [497.4 KB]
        6.1 数据基本运算-【】【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4  [83.9 MB]
        作业-【】【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.zip  [1.1 MB]
        6.4 apply函数使用-【】【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [70.7 MB]
        前三章作业答案-【】【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.zip  [1.0 MB]
        第六课 数据统计分析和计算-【】.pdf  [497.4 KB]
        6.5 透视图和交叉表-【】【公重号:CunWorkNotes】.mp4  [75.6 MB]
📁     📁 数据处理第八章
📁         📁 第八章
📁             📁 作业
                air_data-【】【公重号:CunWorkNotes】.csv  [13.6 MB]
                第八章作业-【】.docx  [13.5 KB]
                Titanic-【】【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.csv  [59.8 KB]
📁             📁 数据和代码
📁                 📁 .ipynb_checkpoints
                    常用统计图形输出-checkpoint-【】.ipynb  [12.6 KB]
                    Matplotlib绘图-checkpoint-【】.ipynb  [25.5 KB]
                绘图选项-【】【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.docx  [18.6 KB]
                常用统计图形输出-【】.html  [308.5 KB]
                churn_analysis_raw-【】.csv  [5.9 MB]
📁             📁 第四章到第六章作业答案
                第六章作业-【】【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.html  [281.7 KB]
                作业答案-【】.py  [2.1 KB]
                第五章作业答案-【】【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .py  [1.8 KB]
            8.4 饼图和箱线图-【】【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .mp4  [80.6 MB]
            第八课 常用统计图形输出-【】【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.pdf  [882.5 KB]
            8.5 散点图-【】.mp4  [45.6 MB]
            8.1 折线图-【】.mp4  [64.2 MB]
            8.2 为图表添加元素-【】【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4  [61.1 MB]
            8.3 柱状图和直方图-【】.mp4  [47.3 MB]
        第八章-【】.rar  [148.1 MB]
📁     📁 第四课
        第四章作业-【】.docx  [12.6 KB]
        4.2 数据增加和删除-【】【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4  [58.2 MB]
        4.3 数据修改和查找-【】【公重号:CunWorkNotes】.mp4  [77.8 MB]
        数据和代码-【】.zip  [7.9 MB]
        4.1 数据筛选-【】【公重号:CunWorkNotes】.mp4  [85.4 MB]
        第四课 数据表操作-【】.pdf  [499.5 KB]
        4.4 数据整理-【】.mp4  [105.6 MB]
        4.5 层次化索引-【】【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [47.9 MB]
        作业数据-【】【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.zip  [1.3 MB]
📁     📁 第一课
        数据处理实战第一课 Python基础-【】【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.pdf  [1.1 MB]
        1.7 函数编写上-【】.mp4  [52.8 MB]
        Python数据处理实战之第1课-【】【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.html  [346.2 KB]
        1.4 集合和条件语句-【】.mp4  [61.0 MB]
        Python数据处理实战之第1课-【】.ipynb  [26.5 KB]
        1.8 函数编写下-【】【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4  [45.1 MB]
        1.2 列表-【】.mp4  [20.9 MB]
        1.6 循环语句下-【】.mp4  [33.2 MB]
        第一章作业-【】【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.docx  [13.4 KB]
        1.1 数据类型-【】【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4  [28.3 MB]
        1.3 字典-【】【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4  [54.2 MB]
        1.5 循环语句上-【】.mp4  [50.1 MB]
📁     📁 第五课
📁         📁 数据和代码
📁             📁 .ipynb_checkpoints
                数据清洗实战-checkpoint-【】【公重号:CunWorkNotes】.ipynb  [19.5 KB]
                数据处理之数据转换-checkpoint-【】【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.ipynb  [17.3 KB]
            churn_analysis_raw-【】.csv  [5.9 MB]
            朝阳医院2018年销售数据-【】【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .xlsx  [256.6 KB]
            客户流失数据字段-【】【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.docx  [1.1 MB]
            城投承销总榜-【】【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.xlsx  [5.8 MB]
            MotorcycleData-【】【公重号:CunWorkNotes】.csv  [1.3 MB]
            数据处理之数据转换-【】.ipynb  [18.4 KB]
        5.4 高阶函数运用下-【】【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4  [80.1 MB]
        第五章作业-【】.docx  [12.5 KB]
        第五课 数据转换-【】【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.pdf  [428.7 KB]
        5.6 数据标准化-【】【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .mp4  [65.9 MB]
        5.2 字符串数据处理-【】.mp4  [67.1 MB]
        5.3 高阶函数运用上-【】.mp4  [86.9 MB]
        5.1 日期型数据处理-【】.mp4  [69.5 MB]
        5.5 简单函数数据变换-【】.mp4  [49.9 MB]
📁     📁 第二课
📁         📁 数据和代码
            sample3-【】【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.json  [1.7 MB]
            EXICR_QUREY_RECORD_INFO_JDTECH1-【】.csv  [970.2 KB]
            contest_ext_crd_is_creditcue-【】.csv  [2.5 MB]
            sample2-【】【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.json  [1.8 KB]
            数据处理之常用工具-【】.html  [338.3 KB]
            sample1-【】.json  [852.0 B]
            第二章作业-【】【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.docx  [29.3 KB]
        第二课 数据处理之常用工具-【】.pdf  [556.9 KB]
        2.4 Numpy数据结构和常用方法-【】.mp4  [64.1 MB]
        2.2 文件读取之json格式-【】.mp4  [42.7 MB]
        2.6 pandas数据结构-【】.mp4  [87.1 MB]
        2.3 指标计算-【】【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .mp4  [77.1 MB]
        2.5 Numpy常用数据处理函数-【】.mp4  [69.6 MB]
        2.1 文件读取之csv文件-【】【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [71.2 MB]
📁     📁 第七课
📁         📁 数据和代码
            数据处理之数据其他操作-【】.html  [319.3 KB]
            sales_details-【】.csv  [57.4 MB]
            Master_Loan_Summary-【】.csv  [446.9 MB]
            loan details-【】【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.csv  [30.3 MB]
            pew-【】.csv  [392.0 B]
            hs_300-【】【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.xlsx  [76.1 KB]
📁         📁 作业
            zhj_user_app_info-【】【更多精选‖公众号:CunWorknotes】  .csv  [31.1 MB]
            国民经济核算季度数据-【】【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.xlsx  [12.4 KB]
            Prod_Trade-【】.xlsx  [558.0 KB]
            Industry_GDP-【】.xlsx  [10.5 KB]
            第七章作业-【】.docx  [92.6 KB]
        第七课 数据其他相关操作-【】.pdf  [507.4 KB]
        7.3 移动窗口相关函数-【】.mp4  [87.3 MB]
        7.4 数据形状重塑列转行-【】.mp4  [58.8 MB]
        7.5 数据形状重塑行转列-【】.mp4  [44.1 MB]
        7.2 数据抽样-【】【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4  [56.7 MB]
        7.1 时间序列数据-【】【公重号:CunWorkNotes】.mp4  [75.6 MB]
📁     📁 课程导读
📁         📁 炼数成金数据处理
📁             📁 第一课
📁                 📁 .ipynb_checkpoints
                    Python基础之编程基础-checkpoint-【】.ipynb  [26.6 KB]
                    Python数据处理实战之第1课-checkpoint-【】【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.ipynb  [30.1 KB]
                数据处理实战第一课 Python基础-【】【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.pptx  [4.6 MB]
            课程导读-【】.pptx  [204.9 KB]
            课程前期导读-【】【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [13.8 MB]
📁 PART2
📁     📁 第九课
        第九课 数据清洗-【】.pdf  [629.5 KB]
        9.3 异常值判断-【】.mp4  [61.0 MB]
        9.5 数据分箱处理-【】.mp4  [68.5 MB]
        9.6 数据分箱操作-【】【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4  [67.1 MB]
        9.1 重复值处理-【】【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.mp4  [57.4 MB]
        9.4 异常值处理-【】.mp4  [41.6 MB]
        9.2 缺失值处理-【】.mp4  [67.1 MB]
        作业-【】.zip  [1.0 MB]
        数据和代码-【】【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.zip  [11.2 MB]
📁     📁 第十章
        10.1 字段扩充下-【】【持续更新‖免费提供:CunworknoteS】.mp4  [79.6 MB]
        10.5 哑变量处理-【】.mp4  [74.6 MB]
        10.4 数据缺失填补下-【】【优质资源‖关注:cunWorkNotes 解锁】.mp4  [65.6 MB]
        第七章到第八章答案【】.zip  [1.1 MB]
        10.1 字段扩充上-【】.mp4  [76.9 MB]
        第十课 特征工程之scikit-learn-【】.pdf  [652.9 KB]
        数据和代码【】.zip  [6.3 MB]
        第十课-【】.rar  [229.5 MB]
        10.2 属性规约-【】.mp4  [41.6 MB]
        10.4 数据缺失填补上-【】【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.mp4  [74.2 MB]
        10.3 数据量纲级处理-【】.mp4  [58.3 MB]
        作业和数据【】.zip  [13.7 MB]

适合人群

  • Python爱好者
  • 数据分析初学者
  • 数据可视化爱好者

学习收获

掌握Python数据处理技能
学会使用数据分析工具
提升数据可视化能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!