AI应用实战课(视频更新完毕）

01｜理论：监督学习、无监督学习、强化学习.mp4  [205.7 MB]
09｜各种各样的回归算法.mp4  [105.0 MB]
06｜探索数据中蕴含的故事和商机.mp4  [62.6 MB]
21｜横空出世的大语言模型.mp4  [120.0 MB]
20｜实战：用RNN做时序预测.mp4  [108.0 MB]
23｜实战：构建基于垂直行业内部文档的问答系统.mp4  [71.2 MB]
18｜工具：Pytorch深度学习框架.mp4  [105.4 MB]
课程介绍｜成为AINative个体【更多精选‖公众号：CunWorknotes】  .mp4  [18.5 MB]
10｜实战：通过回归模型预测电商用户的生命周期价值（LTV）.mp4  [67.6 MB]
11｜分类算法：非常广泛的AI应用场景.mp4  [88.2 MB]
结束语&结课测试.mp4  [419.5 KB]
16｜实战：通过降维算法做商品的品类分析.mp4  [35.3 MB]
08｜实战：医疗数据集大揭秘.mp4  [91.2 MB]
05｜实战：预测直播带货销售额.mp4  [47.1 MB]
12｜实战：通过分类算法辅助疾病诊断.mp4  [78.7 MB]
13｜理论：聚类算法的核心原理.mp4  [53.4 MB]
15｜降维算法能用来做什么？.mp4  [39.4 MB]
22｜工具：大语言模型开发框架LangChain.mp4  [45.2 MB]
17｜大数据和GPU时代的深度学习.mp4  [135.7 MB]
14｜实战：通过RFM值给用户画像.mp4  [43.1 MB]
07｜工具：Matplotlib和Seaborn.mp4  [96.0 MB]
19｜实战：用CNN网络做图像分类.mp4  [90.3 MB]
04｜理论：AI项目实战5大环节.mp4  [38.9 MB]
02｜实战：如何使用JupyterNotebook？.mp4  [55.0 MB]
03｜工具：机器学习框架scikit-learn.mp4  [38.9 MB]