【小哲讲大模型】 Agent应用开发知识点动画讲解视频
AI Agent 技术深度解析
编辑点评
系统讲解 AI Agent 技术核心,涵盖应用开发、持续学习、权限控制等多个方面,适合 AI 爱好者和从业者。
⭐ 编辑推荐
深入浅出解析 AI Agent 技术要点,动画讲解,轻松掌握应用开发技巧。
课程亮点
• AI Agent 技术核心解析
• 动画讲解,易于理解
• 涵盖应用开发全流程
课程目录
【小哲讲大模型】Agent应用开发知识点动画讲解视频必看.png [493.5 KB] 21.05_Transformer 的核心机制是什么_.mp4 [15.6 MB] 10.10_为什么 Agent 需要记忆_.mp4 [14.9 MB] ⭐不要加视频中的老师微信.txt [147.0 B] 174.05_当前 Agent 技术的瓶颈在哪里?.mp4 [14.3 MB] 128.04_如何设计 Agent 评估基准(Benchmark)_.mp4 [13.0 MB] 143.04_如何防止 Agent 的权限提升攻击_.mp4 [12.9 MB] 139.15_Agent 系统如何实现持续学习_.mp4 [14.3 MB] 167.13_如何提升 Agent 的任务成功率.mp4 [12.9 MB] 72.09_向量相似度搜索是如何实现的?.mp4 [14.0 MB] 1.01_什么是 AI Agent?它与传统 AI 有什么区别?.mp4 [19.9 MB] 20.04_什么是下一个 Token 预测_.mp4 [13.2 MB] 147.08_Agent 系统的审计日志应该记录什么_.mp4 [13.1 MB] 103.09_用开源框架还是自研 Agent 框架?.mp4 [11.1 MB] 156.02_如何设计一个智能客服 Agent_.mp4 [13.2 MB] 17.01_什么是大语言模型(LLM)_.mp4 [13.3 MB] 120.11_Agent 系统的日志系统如何设计?.mp4 [15.2 MB] 151.12_Agent 系统中如何处理用户隐私数据_.mp4 [12.2 MB] 122.13_如何设计 Agent 系统的高可用架构?.mp4 [16.5 MB] 126.02_什么是离线评估_.mp4 [14.0 MB] 64.01_什么是 RAG(检索增强生成)?.mp4 [14.9 MB] 69.06_如何选择合适的 Chunk Size?.mp4 [14.8 MB] 84.05_Function Calling 的设计原则是什么?.mp4 [15.0 MB] 5.05_Agent 的核心组件有哪些?.mp4 [15.9 MB] 107.13_如何构建一个 Agent Pipeline?.mp4 [11.7 MB] 108.14_如何实现 Agent 的可观测性(Observability)?.mp4 [16.0 MB] 23.07_Temperature 参数对生成结果有什么影响_.mp4 [11.9 MB] 78.15_RAG 和微调如何选择?.mp4 [14.4 MB] 47.15_Prompt 对 Agent 行为有什么影响?.mp4 [14.1 MB] 58.11_Agent 如何管理状态(State Management)?.mp4 [12.6 MB] 118.09_如何控制 Agent 系统的 Token 成本?.mp4 [14.7 MB] 86.07_Agent 如何调用搜索引擎?.mp4 [11.6 MB] 30.14_Prompt 对 LLM 输出有什么影响_.mp4 [14.0 MB] 42.10_如何设计高质量的 Prompt 模板?.mp4 [10.4 MB] 94.15_如何控制工具的权限?.mp4 [18.0 MB] 61.14_Agent 如何进行任务优先级排序?.mp4 [18.6 MB] 35.03_什么是思维链(Chain of Thought)?.mp4 [10.5 MB] 66.03_为什么 Agent 需要 RAG?.mp4 [12.2 MB] 9.09_什么是多步推理_ Agent 如何实现_.mp4 [16.3 MB] 175.06_你做过最复杂的 Agent 项目是什么?(参考性回答).mp4 [15.6 MB] 127.03_什么是在线评估_.mp4 [12.5 MB] 158.04_如何设计一个代码生成 Agent_.mp4 [11.8 MB] 2.02_什么是 Agentic AI?.mp4 [14.3 MB] 113.04_如何设计办公自动化 Agent?.mp4 [11.8 MB] 62.15_如何设计一个通用 Agent 框架?.mp4 [14.0 MB] 55.08_Agent 如何处理重试和错误恢复?.mp4 [13.3 MB] 38.06_什么是 ReAct 提示策略?.mp4 [11.0 MB] 40.08_什么是 Prompt 注入攻击?.mp4 [15.3 MB] 141.02_Agent 系统中数据泄露的风险有哪些?.mp4 [12.3 MB] 48.01_一个完整的 Agent 架构包含哪些部分?.mp4 [13.3 MB] 164.10_Agent 延迟过高如何处理.mp4 [11.9 MB] 93.14_什么是 MCP(Model Context Protocol)?.mp4 [11.9 MB] 18.02_LLM 是如何训练的_.mp4 [13.0 MB] 144.05_如何限制 Agent 的工具权限_.mp4 [15.2 MB] 51.04_Agent 的决策机制是什么?.mp4 [12.9 MB] 79.16_RAG 落地最难的问题是什么?.mp4 [16.0 MB] 74.11_如何优化 RAG 的精确率?.mp4 [12.3 MB] 68.05_什么是文档分块(Chunking)?.mp4 [14.0 MB] 24.08_Top-K 和 Top-P 采样是什么_.mp4 [12.6 MB] 148.09_如何设计安全的代码执行沙箱_.mp4 [14.4 MB] 152.13_内容安全过滤如何实现_.mp4 [15.5 MB] 173.04_Agent 与 AGI 的关系?.mp4 [16.6 MB] 135.11_如何优化 Agent 的整体性能_.mp4 [12.6 MB] 123.14_Agent 系统如何实现优雅降级?.mp4 [14.2 MB] 109.15_Agent 系统如何调试?.mp4 [13.8 MB] 97.03_LangGraph 和 LangChain 有什么区别?.mp4 [12.5 MB] 137.13_如何通过模型选择来优化性能_.mp4 [11.5 MB] 155.01_如何设计一个报告撰写 Agent?.mp4 [12.7 MB] 31.15_什么是指令微调(Instruction Tuning)_.mp4 [12.3 MB] 39.07_如何设计稳定可靠的 Prompt?.mp4 [13.8 MB] 160.06_Agent 在多目标冲突时如何决策_.mp4 [13.6 MB] 111.02_如何设计一个 AI 助理产品?.mp4 [17.0 MB] 170.01_Agent 的未来发展方向是什么.mp4 [12.4 MB] 13.13_什么是环境交互_.mp4 [13.9 MB] 115.06_Agent 系统如何扩展(Scale)以支持高并发?.mp4 [12.7 MB] 45.13_如何提升 Prompt 的鲁棒性?.mp4 [11.2 MB] 12.12_工具使用在 Agent 中的作用_.mp4 [13.5 MB] 52.05_工具调用和函数调用是什么?有什么区别?.mp4 [13.3 MB] 34.02_Zero-Shot 和 Few-Shot 有什么区别?.mp4 [11.0 MB] 133.09_如何检测 Agent 的幻觉问题_.mp4 [17.2 MB] 149.10_如何防止恶意输入攻击 Agent_.mp4 [14.9 MB] 125.01_如何评估 Agent 的质量?.mp4 [12.5 MB] 7.07_什么是自主 Agent?.mp4 [15.2 MB] 154.15_如何为 Agent 系统设计安全策略_.mp4 [12.9 MB] 56.09_Agent 的记忆系统有哪些设计模式?.mp4 [18.1 MB] 87.08_Agent 如何执行代码?.mp4 [12.6 MB] 91.12_如何验证工具调用结果的可靠性?.mp4 [12.3 MB] 114.05_如何设计一个代码生成 Agent?.mp4 [12.7 MB] 15.15_单 Agent 与多 Agent 系统的区别_.mp4 [18.3 MB] 65.02_RAG 的工作流程是什么?.mp4 [13.8 MB] 153.14_如何防止 Agent 输出敏感信息_.mp4 [11.8 MB] 89.10_如何避免 Agent 错误地调用工具?.mp4 [14.6 MB] 98.04_AutoGPT 的核心思路是什么?.mp4 [9.4 MB] 99.05_ReAct Agent 是如何工作的?.mp4 [14.4 MB] 14.14_感知与行动在 Agent 中如何体现_.mp4 [16.3 MB] 145.06_多用户场景下如何隔离用户数据_.mp4 [11.6 MB] 82.03_工具选择的底层机制是什么?.mp4 [11.3 MB] 76.13_RAG 如何解决长上下文问题?.mp4 [15.2 MB] 90.11_工具调用失败后 Agent 如何处理?.mp4 [15.3 MB] 80.01_什么是工具使用(Tool Use)?.mp4 [12.5 MB]
适合人群
- AI 爱好者
- AI 技术从业者
- 机器学习工程师
学习收获
掌握 AI Agent 技术基础
了解 Agent 应用开发流程
提升 AI 应用开发能力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






