【小哲讲大模型】 Agent应用开发知识点动画讲解视频

AI Agent 技术深度解析

编辑点评

系统讲解 AI Agent 技术核心,涵盖应用开发、持续学习、权限控制等多个方面,适合 AI 爱好者和从业者。

⭐ 编辑推荐

深入浅出解析 AI Agent 技术要点,动画讲解,轻松掌握应用开发技巧。

课程亮点

AI Agent 技术核心解析
动画讲解,易于理解
涵盖应用开发全流程

课程目录

【小哲讲大模型】Agent应用开发知识点动画讲解视频必看.png  [493.5 KB]
21.05_Transformer 的核心机制是什么_.mp4  [15.6 MB]
10.10_为什么 Agent 需要记忆_.mp4  [14.9 MB]
⭐不要加视频中的老师微信.txt  [147.0 B]
174.05_当前 Agent 技术的瓶颈在哪里?.mp4  [14.3 MB]
128.04_如何设计 Agent 评估基准(Benchmark)_.mp4  [13.0 MB]
143.04_如何防止 Agent 的权限提升攻击_.mp4  [12.9 MB]
139.15_Agent 系统如何实现持续学习_.mp4  [14.3 MB]
167.13_如何提升 Agent 的任务成功率.mp4  [12.9 MB]
72.09_向量相似度搜索是如何实现的?.mp4  [14.0 MB]
1.01_什么是 AI Agent?它与传统 AI 有什么区别?.mp4  [19.9 MB]
20.04_什么是下一个 Token 预测_.mp4  [13.2 MB]
147.08_Agent 系统的审计日志应该记录什么_.mp4  [13.1 MB]
103.09_用开源框架还是自研 Agent 框架?.mp4  [11.1 MB]
156.02_如何设计一个智能客服 Agent_.mp4  [13.2 MB]
17.01_什么是大语言模型(LLM)_.mp4  [13.3 MB]
120.11_Agent 系统的日志系统如何设计?.mp4  [15.2 MB]
151.12_Agent 系统中如何处理用户隐私数据_.mp4  [12.2 MB]
122.13_如何设计 Agent 系统的高可用架构?.mp4  [16.5 MB]
126.02_什么是离线评估_.mp4  [14.0 MB]
64.01_什么是 RAG(检索增强生成)?.mp4  [14.9 MB]
69.06_如何选择合适的 Chunk Size?.mp4  [14.8 MB]
84.05_Function Calling 的设计原则是什么?.mp4  [15.0 MB]
5.05_Agent 的核心组件有哪些?.mp4  [15.9 MB]
107.13_如何构建一个 Agent Pipeline?.mp4  [11.7 MB]
108.14_如何实现 Agent 的可观测性(Observability)?.mp4  [16.0 MB]
23.07_Temperature 参数对生成结果有什么影响_.mp4  [11.9 MB]
78.15_RAG 和微调如何选择?.mp4  [14.4 MB]
47.15_Prompt 对 Agent 行为有什么影响?.mp4  [14.1 MB]
58.11_Agent 如何管理状态(State Management)?.mp4  [12.6 MB]
118.09_如何控制 Agent 系统的 Token 成本?.mp4  [14.7 MB]
86.07_Agent 如何调用搜索引擎?.mp4  [11.6 MB]
30.14_Prompt 对 LLM 输出有什么影响_.mp4  [14.0 MB]
42.10_如何设计高质量的 Prompt 模板?.mp4  [10.4 MB]
94.15_如何控制工具的权限?.mp4  [18.0 MB]
61.14_Agent 如何进行任务优先级排序?.mp4  [18.6 MB]
35.03_什么是思维链(Chain of Thought)?.mp4  [10.5 MB]
66.03_为什么 Agent 需要 RAG?.mp4  [12.2 MB]
9.09_什么是多步推理_ Agent 如何实现_.mp4  [16.3 MB]
175.06_你做过最复杂的 Agent 项目是什么?(参考性回答).mp4  [15.6 MB]
127.03_什么是在线评估_.mp4  [12.5 MB]
158.04_如何设计一个代码生成 Agent_.mp4  [11.8 MB]
2.02_什么是 Agentic AI?.mp4  [14.3 MB]
113.04_如何设计办公自动化 Agent?.mp4  [11.8 MB]
62.15_如何设计一个通用 Agent 框架?.mp4  [14.0 MB]
55.08_Agent 如何处理重试和错误恢复?.mp4  [13.3 MB]
38.06_什么是 ReAct 提示策略?.mp4  [11.0 MB]
40.08_什么是 Prompt 注入攻击?.mp4  [15.3 MB]
141.02_Agent 系统中数据泄露的风险有哪些?.mp4  [12.3 MB]
48.01_一个完整的 Agent 架构包含哪些部分?.mp4  [13.3 MB]
164.10_Agent 延迟过高如何处理.mp4  [11.9 MB]
93.14_什么是 MCP(Model Context Protocol)?.mp4  [11.9 MB]
18.02_LLM 是如何训练的_.mp4  [13.0 MB]
144.05_如何限制 Agent 的工具权限_.mp4  [15.2 MB]
51.04_Agent 的决策机制是什么?.mp4  [12.9 MB]
79.16_RAG 落地最难的问题是什么?.mp4  [16.0 MB]
74.11_如何优化 RAG 的精确率?.mp4  [12.3 MB]
68.05_什么是文档分块(Chunking)?.mp4  [14.0 MB]
24.08_Top-K 和 Top-P 采样是什么_.mp4  [12.6 MB]
148.09_如何设计安全的代码执行沙箱_.mp4  [14.4 MB]
152.13_内容安全过滤如何实现_.mp4  [15.5 MB]
173.04_Agent 与 AGI 的关系?.mp4  [16.6 MB]
135.11_如何优化 Agent 的整体性能_.mp4  [12.6 MB]
123.14_Agent 系统如何实现优雅降级?.mp4  [14.2 MB]
109.15_Agent 系统如何调试?.mp4  [13.8 MB]
97.03_LangGraph 和 LangChain 有什么区别?.mp4  [12.5 MB]
137.13_如何通过模型选择来优化性能_.mp4  [11.5 MB]
155.01_如何设计一个报告撰写 Agent?.mp4  [12.7 MB]
31.15_什么是指令微调(Instruction Tuning)_.mp4  [12.3 MB]
39.07_如何设计稳定可靠的 Prompt?.mp4  [13.8 MB]
160.06_Agent 在多目标冲突时如何决策_.mp4  [13.6 MB]
111.02_如何设计一个 AI 助理产品?.mp4  [17.0 MB]
170.01_Agent 的未来发展方向是什么.mp4  [12.4 MB]
13.13_什么是环境交互_.mp4  [13.9 MB]
115.06_Agent 系统如何扩展(Scale)以支持高并发?.mp4  [12.7 MB]
45.13_如何提升 Prompt 的鲁棒性?.mp4  [11.2 MB]
12.12_工具使用在 Agent 中的作用_.mp4  [13.5 MB]
52.05_工具调用和函数调用是什么?有什么区别?.mp4  [13.3 MB]
34.02_Zero-Shot 和 Few-Shot 有什么区别?.mp4  [11.0 MB]
133.09_如何检测 Agent 的幻觉问题_.mp4  [17.2 MB]
149.10_如何防止恶意输入攻击 Agent_.mp4  [14.9 MB]
125.01_如何评估 Agent 的质量?.mp4  [12.5 MB]
7.07_什么是自主 Agent?.mp4  [15.2 MB]
154.15_如何为 Agent 系统设计安全策略_.mp4  [12.9 MB]
56.09_Agent 的记忆系统有哪些设计模式?.mp4  [18.1 MB]
87.08_Agent 如何执行代码?.mp4  [12.6 MB]
91.12_如何验证工具调用结果的可靠性?.mp4  [12.3 MB]
114.05_如何设计一个代码生成 Agent?.mp4  [12.7 MB]
15.15_单 Agent 与多 Agent 系统的区别_.mp4  [18.3 MB]
65.02_RAG 的工作流程是什么?.mp4  [13.8 MB]
153.14_如何防止 Agent 输出敏感信息_.mp4  [11.8 MB]
89.10_如何避免 Agent 错误地调用工具?.mp4  [14.6 MB]
98.04_AutoGPT 的核心思路是什么?.mp4  [9.4 MB]
99.05_ReAct Agent 是如何工作的?.mp4  [14.4 MB]
14.14_感知与行动在 Agent 中如何体现_.mp4  [16.3 MB]
145.06_多用户场景下如何隔离用户数据_.mp4  [11.6 MB]
82.03_工具选择的底层机制是什么?.mp4  [11.3 MB]
76.13_RAG 如何解决长上下文问题?.mp4  [15.2 MB]
90.11_工具调用失败后 Agent 如何处理?.mp4  [15.3 MB]
80.01_什么是工具使用(Tool Use)?.mp4  [12.5 MB]

适合人群

  • AI 爱好者
  • AI 技术从业者
  • 机器学习工程师

学习收获

掌握 AI Agent 技术基础
了解 Agent 应用开发流程
提升 AI 应用开发能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!