全局视角系统学习《推荐系统》，实战中提升竞争力，模块化拆解底层架构视频课程

📁 第1阶段 【前言】初探推荐系统
  1-1 前言--关于这门课.mp4
  1-2 推荐系统是什么.mp4
  1-3 课程章节导览.mp4
📁 第2阶段 【基础架构】推荐系统架构&项目搭建
  2-1 典型的推荐系统架构是什么样的（上）.vep
  2-2 典型的推荐系统架构是什么样的（下）.vep
  2-4 课程项目介绍和技术选型.vep
  2-6 后端服务框架搭建---召回服务（上）.vep
  2-7 后端服务框架搭建---召回服务（中）.vep
  2-8 后端服务框架搭建---召回服务（下）.vep
  2-9 后端服务框架搭建-排序与API服务.vep
  2-10 课程项目前端页面搭建.vep
📁 第3阶段 【特征工程】为推荐系统准备数据
  3-1 特征工程---为推荐系统准备食材（上）.vep
  3-2 特征工程---为推荐系统准备食材（下）.vep
  3-3 如何做好特征工程（上）.vep
  3-4 如何做好特征工程（中）.vep
  3-5 如何做好特征工程（下）.vep
  3-7 用pandas可视化数据（上）.vep
  3-8 用pandas可视化数据（下）.vep
  3-9 Spark---业界最流行的大数据框架.vep
  3-10 用Spark处理特征（上）.vep
  3-11 用Spark处理特征（下）.vep
📁 第4阶段 【召回】筛选出用户的心头好
  4-1 召回层---如何快速筛选出用户喜欢的物品（上）.mp4
  4-2 召回层---如何快速筛选出用户喜欢的物品（下）.mp4
  4-3 如何将Word2Vec用于推荐（上）.mp4
  4-4 如何将Word2Vec用于推荐（下）.mp4
  4-5 实现Item2Vec（上）.mp4
  4-6 实现Item2Vec（中）.mp4
  4-7 实现Item2Vec（下）.mp4
  4-8 用Redis存储Embedding.mp4
  4-9 最近邻查找算法---如何使用Embedding（上）.mp4
  4-10 最近邻查找算法---如何使用Embedding（下）.mp4
  4-11 用FAISS实现LSH.mp4
  4-12 召回服务最终完善.mp4
📁 第5阶段 【排序】对推荐结果进行精确排序
📁 第6阶段 【效果评估】衡量推荐结果的好坏
📁 第7阶段 【深入学习】工程中的实践问题探讨
📁 第7阶段 【深入学习】工程中的实践问题探讨-下
📁 第8阶段 【结语】前沿拓展