2026年4月刘小排深海圈AI编程第三期

这门课要解决的问题很具体：你有一个做海外 AI 产品的想法，但卡在"不会写代码"和"不知道怎么把想法变成能上线的东西"这两步之间。它不教通用编程语法，也不讲算法原理，而是围绕"从零做出一个能跑的 AI 产品"这条线来组织内容，重点落在提示词设计、模型调用、前后端串联和部署上线这些环节上。

适合什么基础，不适合什么基础

如果你完全没写过代码，这门课能跟，但要有心理准备：它不是那种"跟着敲一遍就出结果"的保姆式教程，遇到报错需要你自己去查、去试。有过一点编程经验、哪怕只是写过脚本或改过别人的项目，跟起来会顺很多。真正不适合的是两类人：一是想系统补计算机基础、数据结构、算法的人，这里没有；二是想学模型训练、微调、论文复现的人，方向不对。它的定位更接近"产品实现"，而不是"AI 研究"。

另外，课程面向的是海外产品，所以会涉及一些海外平台和工具的使用习惯，比如支付、部署、域名这些环节。如果你只打算做国内场景，部分内容需要自己转换思路。

建议先看哪几块，怎么配合练习

资料里有两份文档，建议先看它们，再看视频。文档通常是把流程和要点先讲清楚，视频是演示具体操作。先读文档能让你知道每一步在干什么，不至于跟着视频敲完还不知道为什么这么写。

视频部分建议按"先跑通一个最小可用版本"的思路来看：先跟着做出一个能调用模型、能返回结果的 Demo，哪怕界面很粗糙。这一步的目的是把链路打通，知道请求从哪发出去、结果从哪回来。等这条链路走通了，再回头补提示词怎么写得更稳、界面怎么调、异常怎么处理。不要一上来就追求功能完整，那样很容易卡在某个细节上失去节奏。

练习上，建议不要只跟着课程里的例子做。课程给的是一个具体产品，你要做的是把它换成你自己的一个小需求——哪怕只是"帮我整理英文邮件"或"生成产品描述"这种很小的场景。用自己的需求去套课程里的流程，才能真正检验你是否理解了，而不是记住了。

学完能独立做什么

比较现实的目标是：你能独立做出一个可访问的、带 AI 能力的网页应用，能调用模型接口，能处理用户输入和输出，能部署到线上让别人用。这个过程中你会接触到提示词调试、接口调用、简单的状态管理和部署配置。它不会让你变成能带团队的工程师，但足以让你把一个想法推到"能用"的程度，也足以让你在跟开发沟通时知道对方在说什么。

如果你本来就有产品想法，这门课的价值在于把"想"变成"做出来"的那段路缩短。如果你只是想先看看 AI 产品是怎么搭起来的，也可以把它当成一次完整的动手体验，做完之后再判断自己要不要往更深的方向走。