大语言模型VIP|《50+Python入门资料PDF》

深入探索大语言模型与Python应用

⭐ 编辑推荐

全面解析大语言模型原理,结合Python实践,助你掌握AI开发技能。
从基础到进阶,带你领略AI的魅力。

课程亮点

大语言模型原理深入解析
Python实践应用案例丰富
涵盖最新AI技术趋势

课程目录

大语言模型VIP
《50+Python入门资料PDF》
Python基础
LLMs大模型拆解版本92个文件
Conda使用教程
9day14Hugging Face 模型微调训练基于 BERT 的中文评价情感分析1
8day13Hugging Face 核心组件介绍
7LangGraph
6基于RAG的Chatbot实战
5LangChain进阶
4Embedding 和RAG
3LangChain基础和Agent
2Prompt Engineering提示词工程
27day32基于pytorch的语音识别与语音唤醒
26day31基于RAG的线上智能客服系统部署篇
25day30基于RAG的线上智能客服系统微调篇
24day29基于本地大模型的在线心理问诊系统部署篇
23day28基于本地大模型的在线心理问诊系统训练篇
22day27基于本地大模型的在线心理问诊系统训练篇
21day26AutoGen Studio调用本地大模型实现多Agent应用
20day25llamaindex实战使用llamaindex构建自己的知识库
1AI及LLM基础
19day24LlamaIndex核心组件介绍
18day23多模态多模态大模型的概念与本地部署调用
17day22LLaMa3打包部署大模型转换为 GGUF 以及使用 ollama 运行
16day21LLaMa3打包部署LLaMA-Factory模型评估与量化
15day20LLaMa3打包部署教程 Lora 微调与模型合并
14day19LLaMa3微调使用 LLaMA-Factory微调Llama3
13day18Llama3大模型本地部署与调用
12day17ModeScope在线训练平台&服务器选配训练模型
11day16Hugging Face 模型微调训练GPT2-中文生成模型定制化微调训练
10day15Hugging Face 模型微调训练如何处理超长文本训练问题
多轮对话中让AI保持长期记忆的8种优化方式篇.pdf
大模型校招面试题.pdf
大模型落地应用案例集.pdf
大模型岗位面试全纪录.pdf
大模型常考面试题总结含答案.pdf
大模型常见面试题及解答2.pdf
大模型常见面试题及解答1.pdf
大模型 RAG 经验面.pdf
大规模语言模型从理论到实践.pdf
从零开始大模型开发与微调基于PyTorch与ChatGLM.pdf
Transformer面试题总结97道.pdf
Transformer 模型详解.pdf
Hugging Face快速入门.pdf
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7种大模型微调方法.pdf
2024大模型典型示范应用案例集.pdf
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数据科学入门.pdf
社交网站的数据挖掘与分析中文版.pdf
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机器学习个人笔记完整版
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编程小白的第一本+python+入门书.pdf
笨办法学Python第四版.pdf
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白话深度学习与TensorFlow.pdf
官方文档TensorFlow Python API documentation.pdf
《Python+Cookbook》第三版中文v2.0.0.pdf
《Learning Scrapy》中文版.pdf
.Pytho.pdf
violent-python.pdf
understanding-machine-learning-theory-algorithms.pdf
The Django Book 2.0中文译本.pdf
Text.n.chm
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Scikit-Learn教學Python與機器學習Article.pdf
Python自动化运维 技术与最佳实践.pdf
Python自动化运维 技术与最佳实践1.pdf
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Python实战案例合集.pdf
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Python面试大全.pdf
Python面试宝典3.0.pdf
Python面试宝典.pdf
Python科学计算.pdf
Python精选库大全.pdf
python核心笔记.pdf
Python高性能编程.pdf
Python高效开发实战 Django Tornado Flask Twisted.pdf
python标准库中文版PDF带章节书签.pdf
python标准库.pdf
Python编程初学者指南.pdf
Python背记手册.pdf
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Python100经典练习题.pdf
python-3.7.8.exe
Python-247实战案例合集.pdf
Python 王者归来.pdf
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PYTHON WEB开发学习实录1.pdf
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Python 3网络爬虫开发实战-崔第二版.pdf
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PyCharm安装及汉化.pdf
Flask Web开发 基于Python的Web应用开发实战 .pdf
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适合人群

  • Python开发者
  • AI爱好者
  • 数据科学家

学习收获

掌握大语言模型开发技术
提升Python编程能力
了解AI行业最新动态

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!