rk0790-黑马-人工智能与数据挖掘|01 阶段一人工智能

人工智能与数据挖掘实战课程

⭐ 编辑推荐

从机器学习基础到深度学习应用，全面掌握人工智能核心技能。

课程亮点

• 机器学习算法深度解析

• 数据挖掘实战案例

• 深度学习技术讲解

课程目录

rk0790-黑马-人工智能与数据挖掘
01 阶段一 人工智能
02 阶段二 数据挖掘
01 第一章 机器学习概述V2.1
02 第二章 环境安装和使用V2.1
03 第三章 matplotlibV2.1
04 第四章 numpyV2.1
05 第五章 pandasV2.1
06 第六章 seabornV2.1
07 第七章 K近邻算法V2.1
08 第八章 线性回归V2.1
09 第九章 逻辑回归V2.1
10 第十章 决策树V2.1
11 第十一章 集成学习V2.1
12 第十二章 聚类算法V2.1
13 第十三章 朴素贝叶斯V2.1
14 第十四章 SVM算法V2.1
15 第十五章 EM算法V2.1
16 第十六章 HMM算法V2.1
17 第十七章 集成学习进阶V2.1
01 机器学习介绍
01 01-0前置-机器学习科学计算库内容简介.mp4
02 01-1讲解-机器学习科学计算库内容简介.mp4
03 02-1讲解-人工智能概述.mp4
04 02-2点评-人工智能概述.mp4
05 03-1讲解-人工智能的发展历程.mp4
06 04-1讲解-人工智能主要分支.mp4
07 04-2点评-人工智能主要分支.mp4
08 05-1讲解-机器学习定义工作流程概述.mp4
09 05-2点评-机器学习定义工作流程概述.mp4
10 06-1讲解-机器学习工作流程各步骤解释.mp4
11 06-2点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4
12 06-3点评-机器学习工作流程各步骤解释.mp4
13 07-1讲解-机器学习算法分类介绍.mp4
14 07-2点评-机器学习算法分类介绍.mp4
15 08-1讲解-模型评估.mp4
16 08-2点评-模型评估.mp4
17 08-3点评-模型评估.mp4
18 09-1讲解-Azure机器学习平台实验演示1.mp4
19 10-1讲解-Azure机器学习平台实验演示2.mp4
20 11-1讲解-深度学习简介.mp4
21 11-2点评-深度学习简介.mp4