人工精选方方格子AI工具箱-视频教程|1.1Lke
如果你每天的工作里有相当一部分时间花在 Excel 上——整理客户名单、拆分地址、翻译外文表格、从一堆备注里挑出关键信息、给几百行数据写公式——那这套方方格子 AI 工具箱的视频教程,值得先花十分钟判断一下要不要学。它不讲 AI 的原理,也不教你怎么搭模型,讲的是把现成的 AI 能力塞进表格里,让原
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如果你每天的工作里有相当一部分时间花在 Excel 上——整理客户名单、拆分地址、翻译外文表格、从一堆备注里挑出关键信息、给几百行数据写公式——那这套方方格子 AI 工具箱的视频教程,值得先花十分钟判断一下要不要学。它不讲 AI 的原理,也不教你怎么搭模型,讲的是把现成的 AI 能力塞进表格里,让原本要手动干半天的活变成点几下按钮。这一点对上班族来说比任何概念都实在。
它解决的是表格里的重复劳动
课程围绕方方格子这个 Excel 插件展开,核心场景很明确:文本提取、翻译、问答、生成数据、按条件拆分、选择题批量处理、找相似文本,以及工作表分析和图文报告。这些任务的共同点是——用传统公式写起来极麻烦,纯手工做又特别耗时间。比如从一段混杂的地址里抠出省市、把一列中文产品名批量译成英文、从几百条客户反馈里筛出提到售后的那些,都属于典型的"会做但不想做"的活。
课程还专门用了一部分篇幅讲通义千问、豆包、元宝、秘塔这几款常见 AI 工具,说明它并不绑定单一模型,而是让你理解不同工具在表格场景下的调用方式和差异。这部分对完全没接触过 AI 工具的人是有用的铺垫,对已经用过的人则可以快速跳过。
适合什么基础,先看哪几块
前提只有一个:你得会用 Excel 的基本操作,知道什么是单元格、公式、筛选。不需要会写复杂函数,更不需要编程基础。如果你连 VLOOKUP 都没用过,建议先补一下再来看,否则 AI 公式那部分会有点吃力。
建议的观看顺序是:先看第二部分的文本提取、翻译、问答和拆分,这几节最贴近日常,学完当天就能用上;再看第四部分的 AI 写公式和公式提取文本,这是把 AI 嵌进工作流的关键;最后回头看第三部分的命令、工作表分析和图文报告,属于进阶用法,等前面的操作熟练了再碰。第一部分各家 AI 工具的对比可以按需挑着看,不必全刷。
学完能独立做什么,怎么配合练
学完之后,你应该能独立完成这些事:把一份格式混乱的原始数据清洗成规范表格;批量翻译整列内容并保留原格式;用自然语言描述需求让 AI 直接生成可用公式;把一张工作表丢给 AI 得到分析结论和图文报告。换句话说,你不再需要为每个新需求去网上搜函数写法,而是能自己把问题描述清楚、让工具替你写。
练习建议是拿你手上真实的工作表来试,不要用课程里的示例数据。每看完一节,立刻用自己的一份文件复现一遍,遇到结果不对就回看那一节的操作细节。AI 工具的输出有随机性,同一个提示词多跑几次、对比结果,是这套资料最该配合的练习方式。整体看下来,这是一套偏实操、见效快的工具课,适合想减少表格重复劳动的人,不适合指望系统学习数据分析方法论的人。
课程目录
课程目录22 集
- 方方格子AI工具箱-视频教程 1.3通义千问.mp4
- 1.4豆包.mp4
- 1.5元宝.mp4
- 1.7秘塔.mp4
- 2.1AI提取文本.mp4
- 2.2AI翻译.mp4
- 2.3AI问答.mp4
- 2.4生成数据.mp4
- 2.5AI拆分.mp4
- 2.6AI选择题.mp4
- 2.7找相似文本.mp4
- 3.1AI命令.mp4
- 3.2工作表分析.mp4
- 3.3图文报告.mp4
- 4.1AI写公式.mp4
- 4.2 AI公式提取文本.mp4
- 4.3AI公式 AI翻译.mp4
- 4.4AI 公式-AI问答.mp4
- 4.5AI公式 生成数据.mp4
- 4.6AI公式 AI拆分.mp4
- 4.7AI公式 AI选择题.mp4
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