大模型开发与微调实战|PART1|PART2

大模型开发与微调实战
PART1
PART2
资料
10第二课NaiveRAG与langchain实践 - .mp4
11第三课高级RAG一层次索引句子窗口子查询HyDE - .mp4
12第四课高级RAG二提示词压缩融合llamainde - .mp4
13第五课模块化RAG一顺序模式条件模式分支模式 - .mp4
14第六课模块化RAG二迭代递归检索FLAREToc - .mp4
15第七课Embedding原理word2vecCBOW - .mp4
16第八课Embedding模型训练llamaindex微调 - .mp4
17第九课Embedding模型评估MRR评测MTEB评测 - .mp4
18第十课Rerank技术原理与实践一交叉编码与双编码 - .mp4
19第十一课Rerank模型微调与实践二rankGPT - .mp4
1第一课人工智能介绍迭代路径大模型进化树技术分类 - .mp4
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20第十二课向量数据库简介与相似性测量欧式距离余弦相似度 - .mp4
2第二课柏拉图表征假说与scalinglawKM缩放定律 - .mp4
3第三课AI开发环境pythoncondavscode - .mp4
4第一课大模型微调llama-factory环境准备 - .mp4
5第二课微调数据集准备SFT 继续预训练偏好优化 - .mp4
6第三课微调过程lora微调与Qlora微调 - .mp4
7第四课模型评估批量推理与自动评估benchmark - .mp4
8第五课模型部署模型合并导出与量化本地部署 - .mp4
9第一课RAG技术原理与RAGFlow项目实操 - .mp4
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第1部分.mp4
第一部分.mp4
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