迪哥-2025AI大模型爆火agent打造专属的LLM智能体
打造专属LLM智能体,掌握AI大模型技术
⭐ 编辑推荐
深度解析Agent架构,实战LLM与LORA微调策略,学习RAG检索架构应用。
课程亮点
• LLM智能体实战教程
• 多模型优化策略解析
• RAG检索架构应用实战
课程目录
迪哥-2025AI大模型爆火agent打造专属的LLM智能体 1-Agent架构解读与应用分析 10-langchain工具实例 11-LLM与LORA微调策略解读 12-LLM下游任务训练自己模型实战 13-OPENAI-LLM模型优化总结 2-新增GPTS打造Agent实战 3-Agent打造专属客服 45-autogen与部署模块 67-metagpt 8-RAG检索架构分析与应用 9-斯坦福AI小镇架构与项目解读 Action动作实例 AutoGen部署应用RAG等实战 llama3相关 MOE多专家系统 1-Agent趋势.png 1-Agent要解决的问题分析.mp4 2-Agent流程.png 2-Agent需要具备的基本能力.mp4 3-Ageng包括组件.png 3-与大模型的关系分析.mp4 4-Agent组成.png 4-多智能体定义分析.mp4 5-多模态.png 5-框架的作用和能解决的问题.mp4 6-多角色组成.png 6-整体总结分析.mp4 7-Agent游戏.png 7-GPTS分析一波.mp4 8-多智能体.png 8-经典任务分析.mp4 9-多智能体2.png Agent.png Agent思维导图.pdf 课程介绍.mp4
适合人群
- AI开发者
- 数据科学家
- 机器学习工程师
学习收获
掌握LLM智能体架构设计
学会多模型优化策略
实现RAG检索架构应用
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






