迪哥-2025AI大模型爆火agent打造专属的LLM智能体

打造专属LLM智能体,掌握AI大模型技术

⭐ 编辑推荐

深度解析Agent架构,实战LLM与LORA微调策略,学习RAG检索架构应用。

课程亮点

LLM智能体实战教程
多模型优化策略解析
RAG检索架构应用实战

课程目录

迪哥-2025AI大模型爆火agent打造专属的LLM智能体
1-Agent架构解读与应用分析
10-langchain工具实例
11-LLM与LORA微调策略解读
12-LLM下游任务训练自己模型实战
13-OPENAI-LLM模型优化总结
2-新增GPTS打造Agent实战
3-Agent打造专属客服
45-autogen与部署模块
67-metagpt
8-RAG检索架构分析与应用
9-斯坦福AI小镇架构与项目解读
Action动作实例
AutoGen部署应用RAG等实战
llama3相关
MOE多专家系统
1-Agent趋势.png
1-Agent要解决的问题分析.mp4
2-Agent流程.png
2-Agent需要具备的基本能力.mp4
3-Ageng包括组件.png
3-与大模型的关系分析.mp4
4-Agent组成.png
4-多智能体定义分析.mp4
5-多模态.png
5-框架的作用和能解决的问题.mp4
6-多角色组成.png
6-整体总结分析.mp4
7-Agent游戏.png
7-GPTS分析一波.mp4
8-多智能体.png
8-经典任务分析.mp4
9-多智能体2.png
Agent.png
Agent思维导图.pdf
课程介绍.mp4

适合人群

  • AI开发者
  • 数据科学家
  • 机器学习工程师

学习收获

掌握LLM智能体架构设计
学会多模型优化策略
实现RAG检索架构应用

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!