小象学院机器学习入门到实践|00.机器学习的代码实践
从基础到实践，掌握机器学习核心算法
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本课程由小象学院倾力打造，从数学基础到Python实践，全面解析机器学习核心算法。
课程亮点
• 系统讲解机器学习数学基础
• Python代码实践，动手学算法
• 涵盖回归、决策树、SVM、聚类等核心算法
课程目录
小象学院机器学习入门到实践 00.机器学习的代码实践.flv 01.机器学习与数学分析.flv 02.概率论与贝叶斯先验.flv 03.矩阵和线性代数.flv 04.Python基础.flv 05.Python库.flv 06.数据清洗和特征选择.flv 07.回归.flv 08.Logistic回归.flv 09.回归实践.flv 10.决策树和随机森林.flv 11.决策树和随机森林实践.flv 12.提升.flv 13.提升实践.flv 15.SVM实践.flv 16.聚类上1.flv 16.聚类上.flv 17.聚类下.flv 18.聚类实践.flv 19.EM算法.flv 20.EM算法实践.flv 21.主题模型.flv 22.主题模型实践.flv 23.HMM周末线下课.flv 24.HMM实践.flv
适合人群
- 机器学习初学者
- 有一定编程基础的数据分析者
学习收获
掌握机器学习基本概念和数学基础
学会使用Python进行机器学习实践
能够独立实现常见机器学习算法
祝您学习愉快！
学有所成，前程似锦！
