龙哥AI大模型应用开发-模型训练-RAG-Agent-AI项目实战

龙哥AI大模型应用开发-模型训练-RAG-Agent-AI项目实战
资料
10-第二课Naive RAG与langchain实践.mp4
11-第三课高级RAG一层次索引句子窗口子查询HyDE.mp4
12-第四课高级RAG二提示词压缩融合llamainde.mp4
13-第五课模块化RAG一顺序模式条件模式分支模式.mp4
14-第六课模块化RAG二迭代递归检索FLAREToc.mp4
15-第七课Embedding原理word2vecCBOW.mp4
16-第八课Embedding模型训练llamaindex微调.mp4
17-第九课Embedding模型评估MRR评测MTEB评测.mp4
18-第十课Rerank技术原理与实践一交叉编码与双编码.mp4
19-第十一课Rerank模型微调与实践二rankGPT.mp4
1-第一课人工智能介绍迭代路径大模型进化树技术分类.mp4
20-第十二课向量数据库简介与相似性测量欧式距离余弦相似度.mp4
21-第十三课相似性搜索算法k-means肘部法则.mp4
22-第十四课近似邻近算法与过滤向量PQ量化HNSWLSH.mp4
23-第十五课向量数据库选型专用向量数据库传统数据库支持向量.mp4
24-第十六课向量数据库代码示例chroma与qdrant代码.mp4
25-第十七课RAG评估评估指标RAGAsTruLens.mp4
26-第十八课RAG行业落地实践心得落地经验业务场景.mp4
27-第一课Agent原理简介planningmemory.mp4
28-第二课提示词工程软提示词fewshotCOTTOT.mp4
29-第三课Agent平台国内外主流平台Coze搭建智能客服.mp4
2-第二课柏拉图表征假说与scaling lawKM缩放定律.mp4
30-第四课Agent工具使用与function callMR.mp4
31-第五课Agent设计模式一FewshotReAct.mp4
32-第六课Agent设计模式二REWOOLLMComp.mp4
33-第七课Agent设计模式三ReflexionLAT.mp4
34-第八课Agent框架Single AgentMulti.mp4
35-第九课Langchain项目原理与实战.mp4
36-第十课Langgraph项目原理与实战.mp4
37-第十一课Langgraph 多Agent架构协作多Age.mp4
38-第十二课AutoGen项目原理与实战一AutoGen.mp4
39-第十三课AutoGen项目原理与实战二代码执行工具.mp4
3-第三课AI开发环境pythoncondavscode.mp4
40-第十四课CrewAI项目原理与实战CrewTaskA.mp4
41-第一课知识图谱RDFRDFSOWL知识图谱架构实.mp4
42-第二课GraphRAG一原理部署使用GraphR.mp4
43-第三课GraphRAG二索引原理Leiden算法.mp4
44-第四课GraphRAG三全局查询局部查询drif.mp4
45-第五课LightRAG一原理实体与关系提取双层检.mp4
46-第六课LightRAG二示例代码参数解读grap.mp4
47-第七课LightRAG三Neo4j使用API Se.mp4
4-第一课大模型微调llama-factory环境准备.mp4
5-第二课微调数据集准备SFT继续预训练偏好优化.mp4
6-第三课微调过程lora微调与Qlora微调.mp4
7-第四课模型评估批量推理与自动评估benchmark.mp4
8-第五课模型部署模型合并导出与量化本地部署.mp4
9-第一课RAG技术原理与RAGFlow项目实操.mp4
{1}-跟龙哥学真AI
{1}-大模型工程师配套资料
1.1.1-embedding技术.pdf
1.1.2-企业RAG技术实战.pdf
1.1.3-rerank技术.pdf
1.1.4-llama-factory微调.pdf
1.1.5-ai认知课.pdf