99 空转班第二期|k1.第一节课|k10.Seurat 空转数据分析

Seurat 空转数据分析,深入单细胞领域

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出地讲解Seurat在单细胞数据分析中的应用,从基础安装到高级分析,助你快速掌握单细胞数据分析技能。

课程亮点

Seurat实战教程
单细胞数据分析全流程
Python编程与数据分析结合

课程目录

99 空转班第二期
k1.第一节课.spyder安装
k10.Seurat 空转数据分析
k11.Giotto
k11.k12.R中单细胞空转联合分析RCTD&CellTrek
k13.轨迹分析
k14.细胞通讯--CellchatCOMMOTstlearn
k15.k16.生态位和共定位
ne.BayesSpace
m和Merfish 数据分析
k2.scanpy和python基础学习
k21.Visium HD
k22.stereo
k23.染色体拷贝数变异
k24..细胞切割
k25.SIRV
k26.GeneTrajectory单细胞基因轨迹推断
k27.利用pyVIPER算法来定量空间蛋白的活性
k3.python基础学习
k4.python进阶知识
k5.scverse 分析框架  AnnData
k6.scanpy 单细胞分析流程和空间转录组数据的分析与可视化
k7空转多个样本数据整合&与scRNA-seq联合分析--scanorama
k8.Squidpy 系统学习
k9.Python中联合分析.Tangram.cell2location
代码
华哥空转第二期
空转第二期
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数据
文献
Miniconda3-latest-MacOSX-arm64.pkg
Miniconda3-latest-Windows-x8664.exe
Spyder64bitfull.exe
Spyderarm64.dmg
配置代码.txt
配置代码.txt

适合人群

  • 生物信息学研究者
  • 单细胞领域从业者
  • 数据分析师

学习收获

掌握Seurat安装与配置
精通单细胞数据分析流程
提升Python数据分析能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!