2025西瓜AI大模型RAG项目实战课|AI大模型RAG项目实战课
实战AI大模型RAG项目,掌握智能体与企业知识库构建
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深度学习AI大模型RAG项目实战课,从理论到实践,带你构建智能体与企业知识库。
课程亮点
• AI大模型RAG项目实战
• 智能体与企业知识库构建
• 深度学习技术应用
课程目录
2025西瓜AI大模型RAG项目实战课 AI大模型RAG项目实战课 DeepSeek+Dify构建智能体和企业知识库 hw-chat-0.2.zip 大学英语六级高频词汇.pdf 1 课程介绍.mp4 10 LangChain总体架构设计之LangChain总体架构剖析.mp4 100 高性能知识库之代码落地-基于知识库问答流程复现.mp4 101 高性能知识库之代码落地-基于知识库RAG代码剖析.mp4 102 高性能知识库之代码落地-效果评估方案选型.mp4 103 高性能知识库之代码落地-效果评估关键指标剖析.mp4 104 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Trulens演示.mp4 105 高性能知识库之代码落地-效果评估工具Ragas演示.mp4 106 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码设计思路.mp4 107 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研数据处理代码实现.mp4 108 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研提示词模板代码实现.mp4 109 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现上.mp4 11 LangChain总体架构设计之RAG架构支持.mp4 110 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研检索器代码实现下.mp4 111 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研模型管理代码实现.mp4 112 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研指标定义代码实现.mp4 113 高性能知识库之代码落地-效果评估工具自研代码测试.mp4 114 高性能知识库之代码落地-rerank算法原理.mp4 115 高性能知识库之代码落地-rerank算法效果复现.mp4 116 高性能知识库之代码落地-rerank算法代码实现.mp4 117 高性能知识库之代码落地-联网问答开发目标.mp4 118 高性能知识库之代码落地-联网问答搜索工具介绍.mp4 119 高性能知识库之代码落地-联网问答实时检索流程代码开发.mp4 12 LangChain总体架构设计之Agent架构支持.mp4 120 高性能知识库之代码落地-联网问答Docker安装部署.mp4 121 高性能知识库之代码落地-联网问答Milvus安装部署.mp4 122 高性能知识库之代码落地-联网问答数据入库代码设计.mp4 123 高性能知识库之代码落地-联网问答效果复现.mp4 124 高性能知识库之代码落地-联网问答流程代码落地.mp4 125 高性能知识库之代码落地-问答推荐开发目标1.mp4 126 高性能知识库之代码落地-问答推荐数据特征工程2.mp4 127 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之特征工程3.mp4 128 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之数据入库4.mp4 129 高性能知识库之代码落地-问答推荐效果复现之服务测试5.mp4 13 LangChain总体架构设计之核心API设计剖析.mp4 130 高性能知识库之代码落地-问答推荐代码落地6.mp4 131 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答原理分析1.mp4 132 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答目标设计2.mp4 133 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答LangChain支持3.mp4 134 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答效果复现4.mp4 135 高性能知识库之代码落地-基于Agent问答代码落地5.mp4 136 01 选型评估之用向量数据库还是知识图谱?.mp4 137 02 选型评估之RAG常见的落地方案有哪些?.mp4 138 03 选型评估之有哪些优秀的RAG在线开发平台?.mp4 139 04 选型评估之有哪些优秀的RAG的开源项目?.mp4 14 Model IO之贯穿整个课程的业务场景引入.mp4 140 05 选型评估之有哪些优秀的RAG的效果评估工具?.mp4 141 06 选型评估之有哪些优秀的向量数据库?.mp4 142 07 选型评估之有哪些落地的技术栈分享?.mp4 143 01 RAG性能优化之建议使用多路召回方案.mp4 144 02 RAG性能优化之Embedding模型的选择.mp4 145 03 RAG性能优化之表格数据处理方案.mp4 146 04 RAG性能优化之相似度不准问题.mp4 147 05 RAG性能优化之幻觉问题.mp4 148 06 RAG性能优化之高性能的模型管理方案.mp4 149 07 RAG性能优化之基于语义相似度缓存一致性方案.mp4 15 Model IO之LangChain官网介绍.mp4 150 08 RAG性能优化之设计反馈机制.mp4 151 09 RAG性能优化之设置可解释性.mp4 152 10 RAG性能优化之推理资源设计.mp4 153 11 RAG性能优化之图文知识库设计方案.mp4 154 12 RAG性能优化之效果评估方案.mp4 16 Model IO之Model IO总体概述.mp4 17 Model IO之模型调用API实践.mp4 18 Model IO之Prompts使用str.format构建模版.mp4 19 Prompts使用Few-Shot构建模版.mp4 2 RAG 流程详细剖析.mp4 20 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版上.mp4 21 Model IO之Prompts使用ExampleSelector构建模版下.mp4 22 Model IO之Prompts使用自定义示例器构建模版.mp4 23 Model IO之Output Parser.mp4 24 Model IO之Ollama工具部署和私有模型部署.mp4 25 Model IO之LangChain调用私有模型.mp4 26 Model IO之大模型外部函数调用流程剖析.mp4 27 Model IO之LangChain调用在线模型的外部函数.mp4 28 Model IO之自定义关于外部函数的解析器.mp4 29 Model IO之LangChain调用开源模型的外部函数.mp4 3 大模型应用落地痛点剖析.mp4 30 Chains之设计理念和意义.mp4 31 Chains之基于LCEC语言构建的Chains.mp4 32 Chains之历史的Chains中的最简单的Chain.mp4 33 Chains之历史的Chains中的SimpleSequentialChain.mp4 34 Chains之历史的Chains中的SequentialChain.mp4 35 Chains之历史的Chains中的RouterChain.mp4 36 Chains之全链路中实现调用天气函数.mp4 37 Chains之全链路中实现调用gp信息函数.mp4 38 Chains之全链路中实现全流程跑通.mp4 39 Memory之为什么会出现Memory模块?.mp4 4 RAG 关键问题剖析.mp4 40 Memory之如何自定义Memory功能?.mp4 41 Memory之自定义实体识别的Memory功能.mp4 42 Memory之内置模块ConversationBufferMemory.mp4 43 Memory之内置模块ConversationBufferWindowMemory.mp4 44 Memory之内置模块Entity.mp4 45 Memory之内置模块单独使用Memory.mp4 46 Memory之内置模块ConversationSummaryMemory.mp4 47 Agents之Agent架构的意义.mp4 48 Agents之Chains模块的优劣势.mp4 49 Agents之LangChain Agents的设计理念.mp4 5 RAG 架构演进之Naive RAG.mp4
适合人群
- AI开发者
- 数据科学家
- 算法工程师
学习收获
掌握RAG模型原理和应用
实现智能体与企业知识库的构建
提升AI项目实战能力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






