马士兵-AI人工智能算法工程师2022版
AI算法工程师实战课程
⭐ 编辑推荐
全面掌握机器学习、深度学习算法,实战项目提升能力。
从基础到进阶,打造AI算法工程师。
课程亮点
• 机器学习算法实战
• 深度学习框架应用
• 项目实战提升
• 算法原理深入
课程目录
马士兵-AI人工智能算法工程师2022版 01.机器学习-剪辑版-路丰坤-1524 02.Fashion-MNIST时尚物品分类项目-851 03.Kaggle实战-46 04.Python高级编程-118 05.Python面试突击班-1548 06.Python数据分析综合项目实战-656 07.Python数据科学计算库-159 08.PyTorch深度学习框架-515 09.TensorFlow深度学习框架-108 10.程序员的数学-369 11.程序员的数学-819 12.电商项目--京东购买意向预测-1361 13.电商项目--用户评论情感分析-1360 14.概率图模型-501 15.机器视觉之OpenCV-129 16.基于AlexNet的花分类项目-830 17.基于CNN的10种物体识别项目-828 18.基于CNN的猫狗图片分类项目-829 19.基于MASK-RCNN的气球检测项目-852 20.基于OpenCV的车辆统计项目-824 21.基于OpenCV的信用卡数字识别项目-825 22.基于OpenCV的虚拟计算器项目-823 23.基于SSD的口罩佩戴检测项目-854 24.基于TensorFlow的CiFar10物品分类项目-827 25.基于TensorFlow的手写数字识别项目-826 26.基于YOLOv4的中国交通标志识别项目-855 27.基于YOLOv5的细胞检测项目-856 28.基于图像分类的工业缺陷检测项目-850 29.卷积神经网络-796 30.决策树系列算法-216 31.爬虫基础-641 32.汽车产品聚类分析项目实战-662 33r.人工智能二期 未剪辑版-1313 34.人工智能二期-1159 35.人工智能三期 未剪辑版-1315 36.人工智能三期-1160 37.人工智能四期-1161 38.人工智能一期 未剪辑版-1310 39.人工智能一期-1158 40.深度学习基础-789 41.深度学习进阶-793 42.深度学习-目标检测YOLO实战-198 43.深度学习-目标检测经典模型实战-12 44.数据结构和算法-1 45.算法与数据结构基础班-398 46.天猫用户复购预测项目实战-660 47.图解Python语法-508 48.无监督学习算法-43 49.线性分类算法-219 50.线性回归算法-497 51.智能发电厂工业蒸汽量项目预测实战-658 52.自然语言处理NLP-798 资料 B站 免费在线学习猿地.url Dmz社区 - .url 低价云服务器-云产品.url 海量IT学习资源免费下载.url 网购通用优惠券淘宝-京东-拼多多-等.url 网赚天空.url 下载说明.txt 章节1-1-开班典礼 章节10-10-K近邻算法原理与应用 章节11-11-K近邻算法原理与案例 章节12-12-多元线性回归初级 章节13-13-多元线性回归高级 章节14-14-梯度下降初级 章节15-15-梯度下降中级 章节16-16-梯度下降高级 章节17-17-线性回归之特征工程实战 章节18-18-逻辑斯蒂回归一 章节19-19-逻辑斯蒂回归二 章节2-2-NumPy初级 章节20-20-降维算法-PCA 章节21-21-降维算法 章节22-22-降维算法 章节23-23-决策树算法 章节24-24-决策树高级 章节25-25-决策树进阶 章节26-26-决策回归树与集成算法概念 章节27-27-GBDT梯度提升树初级 章节28-28-GBDT梯度提升树高级 章节29-29-GBDT梯度提升回归树 章节3-3-NumPy高级 章节30-30-Adaboost二分类初级 章节31-31-Adaboost二分类高级 章节32-32-Adaboost多分类与回归 章节33-33-XGBoost原理与应用 章节34-34-XGBoost实战 章节35-35-SVM初级 章节36-36-SVM中级 章节37-37-SVM高级 章节38-38-SVM进阶 章节39-39-聚类-初级 章节4-4-pandas初级 章节40-40-聚类-高级 章节5-5-pandas中级 章节6-6-pandas高级 章节7-7-matplotlib初级 章节8-8-matplotlib高级 章节9-9-matplotlib高级 课时1-课堂纪律.mp4 课时2-课程安排.mp4 课时3-讲师介绍.mp4 课时4-行业发展.mp4 课时5-高效学习.mp4
适合人群
- AI算法工程师
- 数据科学家
- 机器学习爱好者
学习收获
掌握机器学习算法
精通深度学习框架
完成实战项目
提升AI算法能力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






