图灵学院大模型
深入解析大模型原理与面试技巧
编辑点评
系统讲解大模型核心原理,涵盖Transformer架构、关键技术、应用实例,助力面试。
⭐ 编辑推荐
掌握大模型核心技术,提升面试竞争力。
深入剖析Transformer架构,学习Prompt工程与RAG技巧。
课程亮点
• 大模型原理深度解析
• Transformer架构详解
• 面试技巧实战
课程目录
📁 9、预习专栏三【大模型核心原理】
7_02_7大模型核心原理-实践中的大模型.mp4 [31.6 MB]
5_02_5大模型核心原理-运行基本机制.mp4 [107.9 MB]
4_02_4大模型核心原理-Transformer架构解析.mp4 [196.3 MB]
2_02_2大模型核心原理-理解生成式模型与大语言模型.mp4 [52.5 MB]
6_02_6大模型核心原理-关键技术解析:预训练、SFT、RLHF.mp4 [24.9 MB]
3_02_3大模型核心原理-大模型应用实例与Prompt使用技巧.mp4 [30.2 MB]
1_02_1大模型核心原理-理解大模型成功的背后.mp4 [101.8 MB]
📁 6、面试专栏
1_Transformer1整体介绍.mp4 [44.8 MB]
56_归一化在rag中的作用.mp4 [42.5 MB]
3_Transformer3掩码.mp4 [31.5 MB]
17_怎么区分数据噪声与解码策略导致的幻觉.mp4 [44.5 MB]
66_RAG的延迟主要来自哪几个环节? 如何针对性优化?.mp4 [35.0 MB]
6_Transformer6位置编码.mp4 [39.0 MB]
4_Transformer4多头注意力.mp4 [66.5 MB]
53_如何将RAG与微调(Fine-tuning)结合?.mp4 [40.8 MB]
64_RAG检索的方式和技术有哪些?.mp4 [51.0 MB]
2_Transformer2词表.mp4 [22.4 MB]
62_rag是什么 整体流程是怎么样的.mp4 [33.5 MB]
35_常见的位置编码有哪些.mp4 [30.9 MB]
7_Transformer7encoder部分.mp4 [62.3 MB]
73_MCP和function call的异同.mp4 [32.1 MB]
55_如何避免 RAG 生成无关内容.mp4 [37.1 MB]
8_Transformer8decoder部分.mp4 [63.7 MB]
21_如果有标注的训练数据很少,如何扩增训练数据的数量?.mp4 [37.7 MB]
28_计算机怎么识别图片.mp4 [32.8 MB]
49_与纯生成式模型(如GPT)相比,RAG如何解决幻觉问题?.mp4 [42.7 MB]
67_通过let's think step by step提示词触发的思维链模式,与推理模型.mp4 [41.3 MB]
61_rag稀疏检索和稠密检索.mp4 [27.6 MB]
36_残差网络有什么作用.mp4 [38.9 MB]
59_当用户查询与文档库差异较大时(如:口语化表达),如何提升检索的鲁棒性?.mp4 [35.9 MB]
11_残差网络有什么作用.mp4 [38.9 MB]
31_旋转位置编码.mp4 [38.6 MB]
68_什么是模型的幻觉 该怎么解决.mp4 [51.9 MB]
18_什么是稀疏微调.mp4 [47.0 MB]
22_模型蒸馏时教师模型“黑暗知识”(Dark Knowledge)的提取技巧.mp4 [59.7 MB]
54_如何处理上下文溢出的问题.mp4 [126.1 KB]
74_Few-Shot提示构建的关键技巧?.mp4 [39.3 MB]
45_针对性优化RAG延迟的三个环节.mp4 [33.9 MB]
9_PEFT是什么.mp4 [27.3 MB]
16_正则化约束.mp4 [59.9 MB]
32_位置编码.mp4 [20.2 MB]
51_文本分块(Chunking)有哪些常见策略?.mp4 [48.0 MB]
38_encoder-only模型是什么.mp4 [36.6 MB]
60_rag在检索中的问题.mp4 [49.0 MB]
63_rag生成答案和检索不一致可能的原因.mp4 [48.1 MB]
41_clip是什么.mp4 [44.5 MB]
76_Agent的自我反思机制设计.mp4 [39.4 MB]
72_ReAct 框架是什么?.mp4 [33.9 MB]
27_卷积神经网络原理.mp4 [25.2 MB]
44_RAG 在多轮对话中表现不佳的原因.mp4 [42.8 MB]
23_量化和二值化.mp4 [40.5 MB]
46_长上下文窗口的技术实现难点.mp4 [45.2 MB]
43_以Transformer为例大模型面试题目学习方法.mp4 [30.4 MB]
52_如何设计一个高质量的检索语料库?.mp4 [46.3 MB]
71_描述Agent应用场景并详细说明.mp4 [52.2 MB]
70_如何设计 Agent 的目标函数,以确保其行为符合预期?.mp4 [46.8 MB]
25_神经网络简介.mp4 [29.8 MB]
34_什么是flashattention.mp4 [25.9 MB]
57_构建 RAG 系统时,如何选择合适的嵌入模型.mp4 [34.0 MB]
20_如何通过模型微调,尽量解决提示词注入的问题?.mp4 [25.3 MB]
24_损失函数和反向传播.mp4 [11.1 MB]
12_动态批处理如何提升推理吞吐量?.mp4 [31.2 MB]
5_Transformer5前馈网络.mp4 [65.0 MB]
40_decoder-only模型是什么.mp4 [31.2 MB]
47_在RAG中,如何优化Embedding模型以提升检索质量?.mp4 [45.2 MB]
33_什么是MoE.mp4 [21.1 MB]
10_Reward Hacking问题如何解决?.mp4 [53.3 MB]
75_agent和workflow.mp4 [31.1 MB]
50_向量数据库在RAG中的非必需场景举例及替代方案.mp4 [32.1 MB]
37_KVcache是干什么的.mp4 [13.7 MB]
42_bert和Transformer的有什么区别.mp4 [24.0 MB]
15_LoRI技术详解.mp4 [35.0 MB]
48_在 RAG 系统中,知识检索和生成式模型分别扮演什么角色,两者如何协同工作?.mp4 [108.4 KB]
13_剪枝和蒸馏.mp4 [40.8 MB]
58_多轮对话的优化方式.mp4 [41.2 MB]
69_什么是过拟合 该怎么解决.mp4 [67.7 MB]
29_激活函数.mp4 [19.6 MB]
19_什么是LoRA.mp4 [31.2 MB]
14_解释大模型训练中的“缩放定律”.mp4 [47.5 MB]
30_梯度和前向传播.mp4 [17.5 MB]
39_deepseek的MLA技术.mp4 [25.4 MB]
65_rag分块策略详解.mp4 [48.1 MB]
26_卷积运算公式.mp4 [3.7 MB]
📁 8、预习专栏二【大模型的基础】
01-4大模型的基础认知-国产大模型介绍.mp4 [5.5 MB]
01-5大模型的基础认知-大模型的趋势和挑战.mp4 [28.7 MB]
01-3大模型的基础认知-GPT模型的发展历程.mp4 [38.9 MB]
01-1大模型的基础认知-人工智能演进与大模型兴起 2025.04.16.mp4 [127.4 MB]
01-2大模型的基础认知-大模型与通用人工智能.mp4 [47.1 MB]
📁 2、AI大模型RAG应用开发篇(第一期)
4-LangChain框架-3-2025-6-8-柏汌.mp4 [996.5 MB]
9-Advanced RAG-3-2025-6-25-柏汌.mp4 [1.1 GB]
12-实战项目:智能文档检索助手-2-2025-7-6-柏汌.mp4 [833.5 MB]
8-Advanced RAG-2-2025-6-22-柏汌.mp4 [1.4 GB]
10-RAG评估和应用平台-2025-6-29-柏汌.mp4 [842.9 MB]
3-LangChain框架-2-2025-6-4-柏汌.mp4 [955.2 MB]
5-LangChain框架-4-2025-6-11-柏汌.mp4 [760.4 MB]
1-RAG基础-2025-5-25-柏汌.mp4 [850.0 MB]
2-LangChain框架-2025-5-28-柏汌.mp4 [1.0 GB]
6-RAG进阶-2025-6-15-柏汌.mp4 [897.2 MB]
7-Advanced RAG-2025-6-18-柏汌.mp4 [1.4 GB]
11-实战项目:智能文档检索助手-2025-7-2-柏汌.mp4 [800.3 MB]
📁 10、预习专栏四【提示工程原理】
1、提示工程原理解释.mp4 [95.7 MB]
2、提示工程组成要素和示例.mp4 [74.2 MB]
3、提示工程调优进阶.mp4 [132.3 MB]
4、提示工程攻击和防范.mp4 [54.3 MB]
📁 5、AI大模型基础篇(第二期)
6-提示词实战案例-2025-9-22-初见.mp4 [1.3 GB]
4-提示词prompt的原理和优化-2025-9-17-初见.mp4 [1.5 GB]
7-FastAPI-2025-9-24-初见.mp4 [1.2 GB]
2-大语言模型底层原理解析-2025-9-12-初见.mp4 [1.3 GB]
1-大模型基础认知-2025-9-10-初见2025-09-10.mp4 [368.4 MB]
5-提示词prompt的原理和优化-2-2025-9-19-初见.mp4 [1.3 GB]
8-fastapi项目讲解-2025-9-26-初见.mp4 [1.1 GB]
3-transformer架构详细解析-2025-9-15-初见.mp4 [1009.3 MB]
📁 7、预习专栏一【python编程】
03_余数与除操作详解.mp4 [13.2 MB]
01_课程说明与大概介绍.mp4 [14.4 MB]
12_容器类型之集合类型.mp4 [15.5 MB]
07_原生字符串与字节字符串.mp4 [22.1 MB]
11_容器类型之字典类型.mp4 [16.9 MB]
18_文件操作详解.mp4 [75.4 MB]
17_一个案例讲解完毕面向对象的四大特性.mp4 [84.9 MB]
02_认识Python变量类型与变量地址.mp4 [43.7 MB]
04_学习中的复利思维.mp4 [32.5 MB]
13_分支结构.mp4 [28.0 MB]
16_函数定义与lambda表达式.mp4 [58.8 MB]
08_输入与输出详解.mp4 [15.1 MB]
10_容器类型之元组类型.mp4 [9.3 MB]
09_容器类型之列表类型.mp4 [36.6 MB]
22_模块化编程之第三方模块.mp4 [33.1 MB]
14_for循环与列表生成式.mp4 [34.9 MB]
19_自定义异常与异常处理.mp4 [44.9 MB]
21_模块化编程之自定义模块详解.mp4 [29.9 MB]
20_模块化编程之内置模块详解.mp4 [59.9 MB]
15_while循环与哨兵值.mp4 [17.6 MB]
06_整数与浮点数的特性.mp4 [27.7 MB]
05_位运算符操作.mp4 [61.9 MB]
📁 3、AI大模型Agent智能体开发篇(第一期)
4-llamaIndex-4-2025-7-16-初见.mp4 [885.0 MB]
5_13-langgraph框架4-2025-8-6-初见.mp4 [1.3 GB]
12-langgraph框架3-2025-8-3-初见.mp4 [1.3 GB]
8-Agent智能体-2-2025-7-25-初见.mp4 [1.3 GB]
10-langgraph框架-2025-7-30-初见.mp4 [1.2 GB]
2-llamaIndex-2-2025-7-11-初见.mp4 [906.4 MB]
14-项目讲解和应用平台介绍-2025-8-8-初见.mp4 [1.2 GB]
3-llamaIndex-3-2025-7-13-初见.mp4 [887.2 MB]
7-Agent智能体1-2025-7-23-初见.mp4 [1.2 GB]
1-llamaIndex框架-1-2025_7-9-初见.mp4 [997.2 MB]
16-MCP进阶-2025-8-13-托比.mp4 [1.3 GB]
11-langgraph框架2-2025-8-1-初见.mp4 [1.3 GB]
0-mcp和fastapi.mp4 [276.5 MB]
9-Agent智能体-3-2025-7-27-初见.mp4 [1.3 GB]
6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见.mp4 [771.0 MB]
5-llamaIndex-5-2025-7-18-初见.mp4 [833.3 MB]
15-初认MCP-2025-8-10-托比.mp4 [983.4 MB]
📁 4、AI大模型私有化微调篇(第一期)
15-实战项..之销冠智能体项..(下)-2025-9-17-程建章.mp4 [1.2 GB]
1-模型微调 101-2025-8-15-陈钢.mp4 [1.3 GB]
2-模型微调 PEFT-2025-8-17-陈钢.mp4 [1.3 GB]
16-商业需求与就业发展-2025-9-19-宋永柱.mp4 [1.3 GB]
9-实战项..之视频转码..志报警平台(下)-2025-9-3-陈钢.mp4 [1.3 GB]
10-实战项..之个..健康助理(上)-2025-9-5陈钢.mp4 [2.2 GB]
13-实战项..之企业知识库项..(下)-2025-9-12-程建章.mp4 [1.5 GB]
6-多模态..模型(下)基于 Transformers 的模型-2025-8-27-陈钢.mp4 [1.1 GB]
5-多模态..模型(上)基于 CNN 的模型-2025-8-24-陈钢.mp4 [1.1 GB]
8-实战项..之视频转码..志报警平台(上)-2025-8-31-陈钢.mp4 [1.3 GB]
7-模型微调 最佳实践-2025-8-29-陈钢.mp4 [1.5 GB]
12-实战项..之企业知识库项..(上)-2025-9-10-程建章.mp4 [1.5 GB]
11-实战项..之个..健康助理(下)-2025-9-7-陈钢.mp4 [1.3 GB]
4-模型微调 量化2-2025-8-22-陈钢.mp4 [1.1 GB]
3-模型微调 量化-2025-8-20-陈钢.mp4 [919.7 MB]
14-实战项..之销冠智能体项..(上)-2025-9-14-程建章.mp4 [1.4 GB]
📁 资料
📁 AI大模型基础篇
📁 3-Prompt Engineering原理-2025-5-14-初见
day03大模型核心原理-2.zip [6.7 MB]
📁 5-prompt提示词项目实战-2025-5-21-初见
飞书文档地址.txt [61.0 B]
Prompt Engineering项目实战(1).pdf [2.1 MB]
day05prompt实战.zip [1.5 GB]
2-大模型核心原理-2025-05-11-初见.zip [6.7 MB]
1-大语言模型基础认知-2025-5-7-初见.zip [548.5 MB]
4-提示词prompt的原理和优化-2025-5-18-初见.zip [4.5 MB]
📁 AI大模型私有化微调篇
📁 3-⼤模型微调 量化-2025-8-20-陈钢
day03微调之量化.zip [8.6 MB]
📁 1-⼤模型微调 101-2025-8-15-陈钢
📁 day01微调101
📁 __MACOSX
📁 day01微调101
📁 代码
._地址.txt [276.0 B]
📁 课件
._大模型微调-1-101-250815.pdf [580.0 B]
._代码 [220.0 B]
📁 day01微调101
📁 课件
大模型微调-1-101-250815.pdf [6.4 MB]
📁 代码
地址.txt [53.0 B]
day01微调101.zip [6.0 MB]
📁 4-⼤模型微调 量化-2025-8-20-陈钢
day03微调之量化.zip [8.6 MB]
📁 9-实战项⽬之视频转码⽇志报警平台(下)-2025-9-3-陈钢
day08微调之项目二.zip [5.3 MB]
📁 10-实战项⽬之个⼈健康助理(上)-2025-9-5陈钢
day08微调之项目二.zip [5.3 MB]
📁 7-⼤模型微调 最佳实践-2025-8-29-陈钢
day06微调之最佳实践.zip [10.0 MB]
需要提前准备的环境.jpg [1.0 MB]
需要提前准备的环境.jpg.jpg [1.1 MB]
📁 5-多模态⼤模型(上)基于 CNN 的模型-2025-8-24-陈钢
day04微调之多模态模型(上).zip [37.9 MB]
📁 6-多模态⼤模型(下)基于 Transformers 的模型-2025-8-27-陈钢
day05微调之多模态模型(下).zip [21.1 MB]
📁 16-商业需求与就业发展-2025-9-19-宋永柱
周五线上课结课分享讲义.pdf [692.3 KB]
📁 12-15两个项目资料
课件和资料.txt [395.0 B]
📁 8-实战项⽬之视频转码⽇志报警平台(上)-2025-8-31-陈钢
项目一 shape 和模型不能保存的问题的修正.mp4.zip [225.3 MB]
上节课的修改之处、.txt [170.0 B]
day07微调之项目一.zip [1.6 MB]
📁 2-⼤模型微调 PEFT-2025-8-17-陈钢
day02微调之PEFT.zip [25.7 MB]
📁 11-实战项⽬之个⼈健康助理(下)-2025-9-7-陈钢
大模型微调-8-实战:健康助手.pdf [1.0 MB]
📁 AI大模型基础篇第二期
📁 7-FastAPI-2025-9-24-初见
day07.zip [4.1 KB]
📁 8-fastapi项目讲解-2025-9-26-初见
案例.zip [26.0 MB]
📁 5-提示词prompt的原理和优化-2-2025-9-19-初见
day05.zip [8.4 KB]
📁 4-提示词prompt的原理和优化-2025-9-17-初见
day04(1).zip [3.7 KB]
📁 6-提示词实战案例-2025-9-22-初见
day06.zip [27.5 MB]
📁 1-大模型基础认知-2025-9-10-初见
飞书在线文档.txt [80.0 B]
📁 AI大模型RAG应用开发篇
📁 1-RAG基础-2025-5-25-柏汌
day01(1).zip [117.4 MB]
📁 2-LangChain框架2025-5-28-柏汌
day02(1).zip [123.6 MB]
📁 8-Advanced RAG-2-2025-6-22-柏汌
day08.zip [11.6 MB]
📁 12-实战项目:智能文档检索助手-2-2025-7-6-柏汌
📁 课件
📁 images
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06-RAG项目实战.md [50.7 KB]
📁 源码
📁 RAG项目
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📁 chroma_db
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length.bin [39.1 KB]
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📁 core
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📁 .idea
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笔记.txt [467.0 B]
📁 11-实战项目:智能文档检索助手-2025-7-2-柏汌
📁 6-RAG进阶-2025-6-15-柏汌
day06.zip [10.6 MB]
📁 3-LangChain框架-2-2025-6-4-柏汌
day03.zip [11.0 MB]
📁 7-Advanced RAG-2025-6-18-柏汌
day07(1).zip [10.7 MB]
📁 9-Advanced RAG-3-2025-6-25-柏汌
day09.zip [79.3 MB]
📁 4-LangChain框架-3-2025-6-8-柏汌
day04.zip [10.6 MB]
📁 5-LangChain框架-4-2025-6-11-柏汌
day05.zip [10.6 MB]
📁 10-RAG评估和应用平台-2025-6-29-柏汌
day10.zip [10.6 MB]
📁 AI大模型Agent智能体开发篇
📁 11-langgraph框架2-2025-8-1-初见
day11langgraph2.zip [15.3 KB]
飞书-llamaIndex项目.txt [80.0 B]
📁 4-llamaIndex-4-2025-7-16-初见
day04llamaindex-4.zip [1.4 MB]
📁 6-llamaIndex-5&Agent初识-2025-7-20-初见
day06llamaIndex-6.zip [73.6 KB]
Agent飞书文档.txt [61.0 B]
📁 1-llamaIndex框架-1-2025-7-9-初见
day01-llamaIndex1.zip [39.7 KB]
📁 12-langgraph框架3-2025-8-3-初见
day12langgraph3.zip [13.6 KB]
LlamaIndex实战项目.zip [1.4 MB]
📁 13-langgraph框架4-2025-8-6-初见
day13langgraph4.zip [189.7 KB]
📁 14-项目讲解和应用平台介绍-2025-8-8-初见
飞书.txt [180.0 B]
day14项目讲解+coze、dify.zip [1.1 MB]
📁 7-Agent智能体1-2025-7-23-初见
day07Agent-1.zip [6.9 KB]
📁 8-Agent智能体-2-2025-7-25-初见
day08Agent-2.zip [38.5 KB]
📁 10-langgraph框架-2025-7-30-初见
day10langgraph1.zip [17.7 KB]
📁 9-Agent智能体-3-2025-7-27-初见
day09多智能体-1.zip [13.1 KB]
📁 5-llamaIndex-5-2025-7-18-初见
day05llamaindex-5.zip [3.0 MB]
📁 15-初认MCP-2025-8-10-托比
初识MCP.zip [1.5 MB]
📁 16-MCP进阶-2025-8-13-托比
MCP(2).zip [264.3 MB]
📁 3-llamaIndex-3-2025-7-13-初见
docker安装包.zip [501.8 MB]
day03llamaIndex-3.zip [518.4 KB]
📁 2-llamaIndex-2-2025-7-11-初见
day02-llamaindex2.zip [58.5 KB]
📁 AI大模型rag应用开发篇第二期
📁 12-实战项目:智能文档检索助手-2-2025-11-3-柏汌
day12.zip [13.9 MB]
📁 9-Advanced RAG-2-2025-10-27-柏汌
day09(1).zip [12.1 MB]
📁 10-RAG评估和应用平台-2025-10-29-柏汌
day10(2).zip [82.5 MB]
📁 11-实战项目:智能文档检索助手-2025-10-31-柏汌
day11.zip [13.8 MB]
📁 6-LangChain框架-4-2025-10-20-柏汌
day06.zip [11.9 MB]
📁 5-LangChain框架-3-2025-10-17-柏汌
day05.zip [11.6 MB]
📁 8-Advanced RAG-2025-10-24-柏汌
day08.zip [12.2 MB]
📁 4-LangChain框架-2-2025-10-15-柏汌
day04.zip [12.0 MB]
📁 1-RAG基础-2025-10-8-柏汌
day01(1).zip [11.6 MB]
📁 2-RAG基础-2-2025-10-10-柏汌
day02(1).zip [118.4 MB]
📁 7-RAG进阶-2025-10-22-柏汌_20251022_223331
day07(1).zip [11.9 MB]
📁 3-LangChain框架-2025-10-13-柏汌
day03.zip [11.6 MB]
📁 12.21新更新部分
📁 3、AI大模型Agent智能体开发篇(第二期)
5-llamaIndex-5-2025-11-19-初见.mp4 [1.2 GB]
1-初始llamaindex框架-2025-11-10-初见.mp4 [1.2 GB]
2-llamaindex-2-2025-11-12-初见.mp4 [1.4 GB]
10-多智能体langgraph-2025-12-1-初见.mp4 [1.2 GB]
7-llamaindex项目-2025-11-24-初见.mp4 [1.3 GB]
8-Agent1-2025-11-26-初见.mp4 [1.3 GB]
4-llamaIndex-4-2025-11-17-初见.mp4 [1.2 GB]
13-Langgrapg-3-2025-12-10-初见.mp4 [1.3 GB]
9-Agent-2-2025-11-28-初见.mp4 [1.5 GB]
11-langgraph框架-2025-12-5-初见.mp4 [1.1 GB]
12-Langgraph-2-2025-12-8-初见.mp4 [1.3 GB]
3-llamaindex-3-2025-11-14-初见.mp4 [1.3 GB]
6-llamaindex-6-2025-11-21-初见.mp4 [1.3 GB]
📁 2、AI大模型RAG应用开发篇(第二期)
10-RAG评估和应用平台-2025-10-29-柏汌.mp4 [1.6 GB]
12-实战项目:智能文档检索助手-2-2025-11-3-柏汌.mp4 [1.4 GB]
3-LangChain框架-2025-10-13-柏汌.mp4 [1.5 GB]
9-Advanced RAG-2-2025-10-27-柏汌.mp4 [1.8 GB]
7-RAG进阶-2025-10-22-柏汌.mp4 [1.2 GB]
5-LangChain框架-3-2025-10-17-柏汌.mp4 [1.5 GB]
8-Advanced RAG-2025-10-24-柏汌.mp4 [1.7 GB]
11-实战项目:智能文档检索助手-2025-10-31-柏汌.mp4 [934.1 MB]
2-RAG基础-2-2025-10-10-柏汌.mp4 [2.0 GB]
6-LangChain框架-4-2025-10-20-柏汌.mp4 [1.2 GB]
4-LangChain框架-2-2025-10-15-柏汌.mp4 [1.7 GB]
1-RAG基础-2025-10-8-柏汌.mp4 [1.4 GB]
📁 11、预习专栏五【提示工程项目实战】
提示工程项目实战.mp4 [160.9 MB]
📁 0、资料以及文档
📁 资料解压码szjm01
专为AI设计的Python课程(1).zip [8.3 MB]
资料地址.txt [849.0 B]
预习资料.zip [12.5 MB]
📁 12、预习专栏六【huggingface专题】
3_huggingface-3.mp4 [26.4 MB]
1_huggingface-1.mp4 [43.5 MB]
2_huggingface-2.mp4 [56.9 MB]
4_huggingfacce-4.mp4 [58.8 MB]
📁 1、AI大模型基础篇(第一期)
📁 AI大模型基础篇(第一期)
1、开发环境安装.mp4 [51.4 MB]
6、提示词prompt的原理和优化-2025-5-18-初见.mp4 [522.4 MB]
3、大语言模型基础认知-2025-5-7-初见.mp4 [811.0 MB]
2、MySQL安装.mp4 [32.0 MB]
7、prompt提示词项目实战-2025-5-21-初见.mp4 [750.5 MB]
4、大模型的核心原理-2025-5-11-初见.mp4 [662.4 MB]
5、Prompt Engineering原理-2025-5-14-初见.mp4 [534.1 MB]
📁 13、预习专栏七【私有化部署】
私有化部署.mp4 [32.3 MB]
图灵-全“薪”AI大模型全栈工程师.png [124.3 KB]
课程目录大纲.png [150.1 KB]适合人群
- AI领域从业者
- 大模型研究者
- 面试求职者
学习收获
理解大模型核心技术
掌握Transformer架构
提升面试表现
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






