【编程】大数据实战：黑马程序员带你打造用户画像

📁 day05_20201007
    day05_20201007必看.zip  [1.8 MB]
    28_推荐系统入门：构建电影推荐模型（二）.mp4  [34.4 MB]
    24_推荐系统入门：矩阵因子模型预测和推荐.wmv  [25.5 MB]
    05_回顾用户画像：职业标签模型快速开发.wmv  [56.9 MB]
    12_自定义外部数据源HBase：字段值过滤【Condition类封装】.wmv  [56.3 MB]
    23_推荐系统入门：ALS算法思想.wmv  [43.6 MB]
    27_推荐系统入门：构建电影推荐模型（一）.wmv  [66.3 MB]
    26_推荐系统入门：基于RDD 算法API讲解.wmv  [39.1 MB]
    06_标签模型开发【订单数据相关】：其他标签（订单金额）.wmv  [22.5 MB]
    11_自定义外部数据源HBase：字段值过滤【思路分析】及【业务代码】.wmv  [48.5 MB]
    13_自定义外部数据源HBase：字段值过滤【测试功能】.wmv  [73.9 MB]
    08_今日课程内容提纲.wmv  [56.6 MB]
    22_推荐系统入门：协同过滤算法核心.wmv  [29.3 MB]
    19_自定义外部数据源HBase：优化标签模型基类.wmv  [52.0 MB]
    10_自定义外部数据源HBase：HBase Filter使用.wmv  [39.8 MB]
    03_回顾用户画像：标签模型开发业务逻辑流程.wmv  [32.3 MB]
    18_自定义外部数据源HBase：传递WhereCondition测试功能（二）.wmv  [52.9 MB]
    09_自定义外部数据源HBase：过滤条件需求引入.wmv  [20.7 MB]
    04_回顾用户画像：规则匹配类型标签和统计类型标签核心思路.wmv  [48.5 MB]
    01_上次课程内容回顾：自定义外部数据源HBase.mp4  [65.0 MB]
    14_自定义外部数据源HBase：业务标签规则rule传递WhereCondition思路.wmv  [27.1 MB]
    02_回顾用户画像：标签系统及模型开发步骤.wmv  [32.3 MB]
    07_标签模型开发【订单数据相关】：其他标签（订单状态）.wmv  [9.0 MB]
    15_自定义外部数据源HBase：日期时间工具类DateUtils.wmv  [43.1 MB]
    16_自定义外部数据源HBase：解析WhereCondition动态生成日期范围.wmv  [32.1 MB]
    20_推荐系统入门：推荐引入和协同过滤算法初识.wmv  [97.4 MB]
    21_推荐系统入门：推荐算法分类.wmv  [91.6 MB]
    17_自定义外部数据源HBase：传递WhereCondition测试功能（一）.wmv  [38.5 MB]
    25_推荐系统入门：创建Maven Module.wmv  [43.4 MB]
📁 day01_20200925
    t.zip  [1.8 MB]
    26_用户画像业务数据导入：数据导入Hive表.mp4  [19.5 MB]
    17_标签系统WEB 平台：新建属性标签.wmv  [23.1 MB]
    16_标签系统WEB 平台：业务标签(4级标签）.wmv  [51.8 MB]
    10_企业级360°全方位用户画像：项目工程导入和启动.wmv  [71.9 MB]
    13_企业级360°全方位用户画像：标签功能架构图.wmv  [35.1 MB]
    23_用户画像业务数据导入：ETL总述.wmv  [24.6 MB]
    19_项目环境搭建：环境概述说明.wmv  [14.7 MB]
    02_企业级360°全方位用户画像：项目课程安排.wmv  [46.3 MB]
    05_企业级360°全方位用户画像：用户画像应用场景.mp4  [112.2 MB]
    25_用户画像业务数据导入：Hive创建业务表.wmv  [43.1 MB]
    12_企业级360°全方位用户画像：技术架构（离线）.wmv  [37.8 MB]
    24_用户画像业务数据导入：数据调研和数据导入方案.wmv  [45.5 MB]
    08_企业级360°全方位用户画像：项目功能概述.wmv  [16.6 MB]
    14_企业级360°全方位用户画像：标签梳理（分类）.wmv  [41.8 MB]
    03_企业级360°全方位用户画像：数仓、画像及推荐.wmv  [18.6 MB]
    21_项目环境搭建：框架回顾（二）.wmv  [119.0 MB]
    01_复习：Spark 框架综合回顾概述.mp4  [17.5 MB]
    09_企业级360°全方位用户画像：导入虚拟机.wmv  [49.0 MB]
    04_企业级360°全方位用户画像：引入神策用户画像和初步认知.wmv  [86.8 MB]
    22_项目工程搭建：创建Project和Module.wmv  [60.4 MB]
    11_企业级360°全方位用户画像：功能模块.wmv  [24.6 MB]
    06_企业级360°全方位用户画像：标签存储（HBase和ES）.mp4  [174.4 MB]
    15_标签系统WEB 平台：主分类标签（123级标签）.wmv  [37.8 MB]
    18_标签系统WEB 平台：其他功能说明.wmv  [20.8 MB]
    07_企业级360°全方位用户画像：用户标注（本体论）.wmv  [51.3 MB]
    20_项目环境搭建：框架回顾（一）.wmv  [32.6 MB]
📁 day06_20201009
    day06_20201009文档.zip  [1.8 MB]
    17_机器学习入门：波士顿房价预测模型（二）.wmv  [67.2 MB]
    15_机器学习入门：线性回归算法实现之梯度下降法.wmv  [27.7 MB]
    03_今日课程内容提纲.wmv  [16.2 MB]
    02_上次课程内容回顾：推荐算法ALS.wmv  [90.2 MB]
    14_机器学习入门：线性回归算法实现之最小二乘法.wmv  [39.5 MB]
    12_机器学习入门：鸢尾花数据构建逻辑回归分类模型.wmv  [88.7 MB]
    08_机器学习入门：相关术语概念.wmv  [32.5 MB]
    01_上次课程内容回顾：自定义外部数据源HBase（加强版）.mp4  [51.3 MB]
    11_机器学习入门：鸢尾花数据【特征features标准化】.wmv  [38.4 MB]
    04_机器学习入门：AI发展浪潮和机器学习核心三要素.wmv  [74.2 MB]
    10_机器学习入门：鸢尾花数据【类别标签label索引化】.wmv  [53.8 MB]
    06_机器学习入门：ML算法分类.wmv  [66.1 MB]
    16_机器学习入门：波士顿房价预测模型（一）.wmv  [95.5 MB]
    07_机器学习入门：机器学习算法库SK-Learn和SparkMLlib.wmv  [45.8 MB]
    18_机器学习入门：逻辑回归分类算法概述（Sigmoid）函数.mp4  [35.2 MB]
    13_机器学习入门：线性回归算法概述.wmv  [44.6 MB]
    09_机器学习入门：鸢尾花数据【特征提取】.wmv  [78.6 MB]
    05_机器学习入门：ML定义及数据特征features.wmv  [73.2 MB]
📁 day08_20201012
    day08_20201012必看.png  [493.5 KB]
    27_价格敏感度模型PSM：算法中距离度量方法.mp4  [19.7 MB]
    08_客户价值模型RFM：保存加载模型（一）.wmv  [49.2 MB]
    15_用户活跃度模型RFE：组合特征和训练模型.wmv  [71.3 MB]
    04_客户价值模型RFM：算法模型构建流程步骤.wmv  [45.3 MB]
    01_上次课程内容回顾：聚类KMeans算法.mp4  [43.2 MB]
    26_价格敏感度模型PSM：训练KMeans聚类模型和打标签.wmv  [60.2 MB]
    06_客户价值模型RFM：模型调优【特征归一化】.wmv  [98.8 MB]
    05_客户价值模型RFM：模型调优概述.wmv  [33.4 MB]
    07_客户价值模型RFM：模型调优【调整超参数】.wmv  [64.0 MB]
    09_客户价值模型RFM：保存加载模型（二）.wmv  [121.6 MB]
    资源汇总+找资源说明教程.docx  [88.8 KB]
    10_客户价值模型RFM：总述开发算法模型流程.wmv  [21.2 MB]
    22_价格敏感度模型PSM：使用KMeans对单值特征聚类.wmv  [39.2 MB]
    25_价格敏感度模型PSM：计算PSM值代码实现.wmv  [74.3 MB]
    17_用户活跃度模型RFE：KMeans算法模型标签计算.wmv  [43.8 MB]
    18_ID-Mapping：标识符引入及认识标识符.wmv  [40.7 MB]
    19_ID-Mapping：统一用户识别（构建连通图）.wmv  [47.5 MB]
    24_价格敏感度模型PSM：计算PSM值业务逻辑.wmv  [25.9 MB]
    14_用户活跃度模型RFE：加载访问日志数据计算RFE和打分.wmv  [39.5 MB]
    13_用户活跃度模型RFE：新建标签及标签模型类.wmv  [30.2 MB]
    11_用户活跃度模型RFE：用户活跃度及用户生命周期.wmv  [35.2 MB]
    16_用户活跃度模型RFE：标签计算.wmv  [38.3 MB]
    12_用户活跃度模型RFE：RFE模型概述及实践应用.wmv  [21.1 MB]
    21_价格敏感度模型PSM：PSM计算方式.wmv  [36.4 MB]
    02_上次课程内容回顾：客户价值模型RFM.wmv  [55.8 MB]
    20_价格敏感度模型PSM：PSM概念和功能.wmv  [28.5 MB]
    23_价格敏感度模型PSM：计算PSM值业务逻辑.wmv  [26.4 MB]
    03_今日课程内容提纲.wmv  [18.8 MB]
📁 day03_20200928
    day03_20200928资料.png  [493.5 KB]
    35_标签模型开发【标签模板】：创建SparkSession实例思路.wmv  [40.4 MB]
    21_标签模型开发【规则匹配类型标签开发概述】.wmv  [18.1 MB]
    25_标签模型开发【用户职业标签】：采用UDF函数打标签.wmv  [77.8 MB]
    02_上次课程内容回顾：业务数据迁移ETL.wmv  [31.7 MB]
    12_工具类HBaseTools：read加载数据(三）.wmv  [37.7 MB]
    14_工具类HBaseTools：write保存数据（二）.wmv  [19.7 MB]
    27_标签模型开发【用户职业标签】：规则匹配类型标签工具类.wmv  [22.0 MB]
    34_标签模型开发【标签模板】：属性配置文件及解析.wmv  [52.4 MB]
    26_标签模型开发【用户职业标签】：计算标签方式.wmv  [22.2 MB]
    30_标签模型开发【标签模板】：标签基类BasicModel结构.wmv  [18.9 MB]
    03_上次课程内容回顾：标签模型应用调度.wmv  [29.5 MB]
    23_标签模型开发【用户职业标签】：新建标签.wmv  [20.0 MB]
    33_标签模型开发【政治面貌标签】：编码实现和测试.wmv  [64.3 MB]
    19_标签模型开发【用户性别标签】：保存画像标签数据.wmv  [17.8 MB]
    04_上课课程内容回顾：项目模块及标签模型流程.wmv  [38.5 MB]
    29_标签模型开发【标签模板】：模板方法模式（Template）.wmv  [8.4 MB]
    17_标签模型开发【用户性别标签】：HBase数据源Meta和读取业务数据.wmv  [36.7 MB]
    24_标签模型开发【用户职业标签】：构建SparkSession（集成Hive）.wmv  [21.3 MB]
    36_标签模型开发【标签模板】：Typesafe获取某属性文件值.wmv  [24.1 MB]
    37_标签模型开发【标签模板】：工具类SparkUitls.wmv  [57.2 MB]
    08_标签模型开发【用户性别标签】：编写模型主类（SparkSession构建）.wmv  [12.7 MB]
    10_工具类HBaseTools：read加载数据(一）.wmv  [53.0 MB]
    32_标签模型开发【政治面貌标签】：需求分析及新建标签.wmv  [23.4 MB]
    38_标签模型开发【标签模板】：重构标签基类AbstractModel.wmv  [24.1 MB]
    05_今日课程内容提纲.wmv  [33.4 MB]
    09_工具类HBaseTools：方法声明定义.wmv  [27.9 MB]
    39_标签模型开发【标签模板】：测试类（职业标签）.mp4  [41.9 MB]
    01_额外：项目学习建议.mp4  [18.8 MB]
    13_工具类HBaseTools：write保存数据（一）.wmv  [32.4 MB]
    06_标签模型开发【用户性别标签】：整体概述说明.wmv  [10.6 MB]
    22_标签模型开发【用户职业标签】：确立标签.wmv  [14.7 MB]
    20_标签模型开发【用户性别标签】：回顾标签模型开发步骤.wmv  [30.2 MB]
    18_标签模型开发【用户性别标签】：构建标签.wmv  [42.0 MB]
    16_标签模型开发【用户性别标签】：业务标签规则.wmv  [29.8 MB]
    07_标签模型开发【用户性别标签】：新建标签（4级和5级）.wmv  [47.9 MB]
    31_标签模型开发【标签模板】：标签基类BasicModel具体代码.wmv  [31.4 MB]
    11_工具类HBaseTools：read加载数据(二）.wmv  [25.4 MB]
    28_标签模型开发【标签模板】：标签模型代码重构概述.wmv  [34.2 MB]
    15_标签模型开发【用户性别标签】：标签数据读取.wmv  [40.5 MB]
📁 day09_20201014
    day09_20201014资料.png  [493.5 KB]
    13_用户购物性别模型USG：涉及订单表和维度表分析.wmv  [33.9 MB]
    25_用户购物性别模型USG：CrossValidator模型调优.mp4  [51.3 MB]
    11_用户购物性别模型USG：决策树分类官方案例（二）.wmv  [64.9 MB]
    08_用户购物性别模型USG：决策树构造及优缺点.wmv  [51.9 MB]
    09_用户购物性别模型USG：决策树算法实现（ID3、C4.5和CART）.wmv  [88.1 MB]
    21_用户购物性别模型USG：训练Pipeline模型.wmv  [71.3 MB]
    12_用户购物性别模型USG：新建标签.wmv  [41.7 MB]
    02_上次课程内容回顾：RFE和PSM标签.wmv  [36.0 MB]
    17_用户购物性别模型USG：训练算法模型并预测（一）.wmv  [75.7 MB]
    06_用户购物性别模型USG：USG模型构建过程（二）.wmv  [57.3 MB]
    24_用户购物性别模型USG：TrainValidationSplit模型调优.wmv  [40.9 MB]
    20_用户购物性别模型USG：Pipeline 官方案例.wmv  [43.1 MB]
    14_用户购物性别模型USG：加载订单表和维度表数据.wmv  [21.6 MB]
    18_用户购物性别模型USG：训练算法模型并预测（二）.wmv  [42.0 MB]
    01_上次课程内容回顾：算法模型调优.mp4  [31.0 MB]
    23_用户购物性别模型USG：模型超参数设置ParamGrid.wmv  [11.7 MB]
    03_今日课程内容提纲.wmv  [61.0 MB]
    16_用户购物性别模型USG：标注数据和打标签.wmv  [93.5 MB]
    15_用户购物性别模型USG：构建维度表数据为WHEN条件语句.wmv  [55.4 MB]
    05_用户购物性别模型USG：USG模型构建过程（一）.wmv  [39.7 MB]
    07_用户购物性别模型USG：决策树是什么.wmv  [27.0 MB]
    22_用户购物性别模型USG：训练验证分割和交叉验证区别.wmv  [34.3 MB]
    19_用户购物性别模型USG：Pipeline管道模型.wmv  [40.1 MB]
    04_用户购物性别模型USG：USG模型概念理解.wmv  [27.6 MB]
    10_用户购物性别模型USG：决策树分类官方案例（一）.wmv  [45.5 MB]
📁 day02_20200927
    day02_20200927说明.zip  [1.8 MB]
    17_标签存储与计算：标签管理.wmv  [15.7 MB]
    23_用户画像模块：标签管理平台（导入及测试）.wmv  [38.1 MB]
    03_用户画像业务数据导入：数据导入方案.wmv  [26.7 MB]
    27_标签开发流程：提交流程（标签规则）.wmv  [14.8 MB]
    19_标签存储与计算：标签计算引擎.wmv  [7.9 MB]
    25_用户画像模块：标签模型计算（概述及流程.wmv  [28.2 MB]
    10_用户画像业务数据导入：BulkLoad加载批量数据（Spark）.wmv  [79.7 MB]
    02_今日课程内容提纲.wmv  [21.0 MB]
    26_用户画像模块：标签模型计算（Module创建及设置）.wmv  [30.8 MB]
    04_用户画像业务数据导入：SQOOP导入HBase表.wmv  [22.1 MB]
    01_上次课程内容回顾.mp4  [59.5 MB]
    13_Oozie调度Spark2：使用Hue创建工作流和调度器调度Spark2.wmv  [50.2 MB]
    14_Oozie Java Client API使用说明.wmv  [58.6 MB]
    07_用户画像业务数据导入：HBase ImportTvs中BulkLoad.wmv  [53.1 MB]
    11_用户画像标签数据存储.wmv  [28.2 MB]
    12_Oozie调度Spark2：回顾Oozie及工作流组成.wmv  [38.5 MB]
    21_用户画像模块：标签调度（导入）.wmv  [33.4 MB]
    05_用户画像业务数据导入：HBase ImportTvs导入logs数据.wmv  [52.6 MB]
    20_用户画像模块：模块划分及概述.wmv  [33.4 MB]
    15_Oozie Java Client API运行Workflow.wmv  [56.8 MB]
    29_Spark 交互HBase：读写表数据.mp4  [56.6 MB]
    24_用户画像模块：标签模型测试（新建标签和调度运行）.wmv  [39.0 MB]
    08_用户画像业务数据导入：BulkLoad加载批量数据（原理）.wmv  [44.7 MB]
    18_标签存储与计算：标签存储设计.wmv  [21.2 MB]
    22_用户画像模块：标签调度（测试及安装Install）.wmv  [55.3 MB]
    06_用户画像业务数据导入：数据导入方式Put和BulkLoad.wmv  [15.5 MB]
    16_Oozie Java Client API运行Coordinator.wmv  [57.3 MB]
    09_用户画像业务数据导入：BulkLoad加载批量数据（MR）.wmv  [85.2 MB]
    28_标签开发流程：执行流程（4步骤）.wmv  [14.5 MB]
📁 day04_20200929
    day04_20200929文档.zip  [1.8 MB]
    34_标签模型开发【支付方式标签】：计算标签及测试.mp4  [38.1 MB]
    【资料 教程 学习 （收藏）.png  [72.4 KB]
    27_标签模型开发：导入业务订单数据.wmv  [54.7 MB]
    18_自定义外部数据源HBase：修改标签基类AbstractModel.wmv  [38.5 MB]
    11_自定义外部数据源HBase：BaseRelation接口.wmv  [24.6 MB]
    15_自定义外部数据源HBase：实现加载load数据（二）.wmv  [50.4 MB]
    14_自定义外部数据源HBase：实现加载load数据（一）.wmv  [36.7 MB]
    22_标签模型开发【用户年龄段标签】：标签实现思路分析.wmv  [49.0 MB]
    17_自定义外部数据源HBase：注册数据源.wmv  [39.3 MB]
    24_标签模型开发【用户年龄段标签】：计算标签（二）.wmv  [57.7 MB]
    23_标签模型开发【用户年龄段标签】：计算标签（一）.wmv  [26.4 MB]
    10_自定义外部数据源HBase：External DataSource概述.wmv  [18.8 MB]
    20_标签开发：统计型标签概述.wmv  [42.5 MB]
    29_标签模型开发【消费周期标签】：标签实现思路分析和日期函数使用.wmv  [49.2 MB]
    13_自定义外部数据源HBase：定义类HBaseRelation和DefaultSource.wmv  [32.3 MB]
    25_标签模型开发【消费周期标签】：需求分析.wmv  [22.3 MB]
    09_自定义外部数据源HBase：引入ExternalDataSource.wmv  [44.2 MB]
    28_标签模型开发【消费周期标签】：提取属性标签规则.wmv  [17.5 MB]
    26_标签模型开发【消费周期标签】：新建标签.wmv  [45.0 MB]
    04_上次课程内容回顾：标签模型基类.wmv  [40.3 MB]
    19_自定义外部数据源HBase：Spark与HBase交互三种方式封装.wmv  [28.1 MB]
    33_标签模型开发【支付方式标签】：开窗函数使用（SQL和DSL）.wmv  [57.6 MB]
    12_自定义外部数据源HBase：RelationProvider接口.wmv  [19.7 MB]
    05_标签模型开发【用户国籍标签】：新建标签.wmv  [39.0 MB]
    06_标签模型开发【用户国籍标签】：模型开发测试.wmv  [32.8 MB]
    21_标签模型开发【用户年龄段标签】：需求分析及新建标签.wmv  [47.2 MB]
    02上次课程内容回顾：HBaseTools工具类.wmv  [34.9 MB]
    03_次课程内容回顾：规则匹配类型标签业务实现.wmv  [26.6 MB]
    31_标签模型开发【支付方式标签】：业务字段调研.wmv  [29.6 MB]
    01_上次课程内容回顾：标签模型开发四步骤.mp4  [28.4 MB]
    08_今日课程内容提纲.wmv  [23.9 MB]
    07_标签开发：【总述】标签模型开发相关数据.wmv  [13.8 MB]
    16_自定义外部数据源HBase：实现保存save数据.wmv  [37.4 MB]
    32_标签模型开发【支付方式标签】：新建标签.wmv  [41.8 MB]
    30_标签模型开发【消费周期标签】：计算标签.wmv  [80.6 MB]
📁 day10_20201015
    01_上次课程内容回顾：USG模型和决策树算法.mp4  [50.9 MB]
    05_集成学习算法：Bagging算法及随机森林RF.wmv  [64.6 MB]
    23_用户购物偏好模型BP：保存推荐商品至HBase表.wmv  [65.9 MB]
    24_总述全方位用户画像（一）.wmv  [61.5 MB]
    09_业务数据多种数据源：重构加载业务数据代码.wmv  [52.4 MB]
    20_用户购物偏好模型BP：标签模型实现思路步骤.wmv  [31.6 MB]
    21_用户购物偏好模型BP：提取用户对物品评分（点击物品次数）.wmv  [44.9 MB]
    12_业务数据多种数据源：加载HDFS文件（HDFSMeta）.wmv  [40.9 MB]
    04_集成学习算法：Bagging算法和Boosting算法.wmv  [18.2 MB]
    10_业务数据多种数据源：加载MySQL表（MySQLMeta）.wmv  [103.0 MB]
    19_用户购物偏好模型BP：新建标签（用户推荐商品）.wmv  [28.6 MB]
    02_上次课程内容回顾：管道Pipeline和模型调优.wmv  [59.7 MB]
    07_今日课程内容提纲.wmv  [40.0 MB]
    14_用户购物偏好模型BP：推荐系统概述.wmv  [59.9 MB]
    13_用户购物偏好模型BP：Bp模型概述.wmv  [9.9 MB]
    08_业务数据多种数据源：多数据源概述.wmv  [24.5 MB]
    22_用户购物偏好模型BP：构建ALS算法模型、评估和推荐.wmv  [118.3 MB]
    11_业务数据多种数据源：加载Hive表（HiveMeta）.wmv  [40.3 MB]
    16_基于DataFrame API构建推荐模型：加载数据及数据转换、训练模型.wmv  [85.4 MB]
    17_基于DataFrame API构建推荐模型：模型推荐、评估和保存加载.wmv  [52.3 MB]
    15_用户购物偏好模型BP：推荐算法ALS.wmv  [31.1 MB]
    03_集成学习算法：Ensemble Algorithm概述.wmv  [37.7 MB]
    18_用户购物偏好模型BP：如何获取用户对物品评分（思路分析）.wmv  [47.6 MB]
    06_集成学习算法：Boosting 算法和梯度提升树GBT.wmv  [27.3 MB]
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    01_上次课程内容回顾：机器学习基础（概念）.mp4  [44.9 MB]
    20_客户价值模型RFM：KMeans训练模型.wmv  [64.2 MB]
    24_客户价值模型RFM：KMeans算法2个问题.wmv  [62.3 MB]
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    09__客户价值模型RFM：RFM模型应用.wmv  [31.0 MB]
    12_客户价值模型RFM：依据订单数据计算RFM.wmv  [72.7 MB]
    02_上次课程内容回顾：线性回归和逻辑回归.wmv  [59.5 MB]
    23_客户价值模型RFM：类簇索引标签（工具类）.wmv  [41.1 MB]
    22_客户价值模型RFM：计算标签（二）.wmv  [101.1 MB]
    16_客户价值模型RFM：KMeans聚类鸢尾花数据.wmv  [92.9 MB]
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    08_客户价值模型RFM：RFM概念..wmv  [30.7 MB]
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    11_客户价值模型RFM：标签模型开发思路分析.wmv  [16.6 MB]
    26_客户价值模型RFM：KMeans算法轮廓系数.wmv  [37.1 MB]
    07_今日课程内容提纲.wmv  [17.0 MB]
    15_客户价值模型RFM：KMeans算法核心要点.wmv  [54.4 MB]
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    05_实战案例【泰塔尼克号生存预测】：特征工程.wmv  [32.2 MB]
    03_实战案例【泰塔尼克号生存预测】：案例背景及数据调研.wmv  [69.0 MB]
    13_客户价值模型RFM：依据规则进行RFM Score.wmv  [34.2 MB]
    25_客户价值模型RFM：KMeans算法肘部法则.wmv  [15.3 MB]
    06_实战案例【泰塔尼克号生存预测】：LR分类模型及预测评估.wmv  [36.0 MB]
    10_客户价值模型RFM：标签管理平台新建标签.wmv  [32.4 MB]
    17_客户价值模型RFM：聚类评估指标SSE.wmv  [13.2 MB]