结合编程学数学 专为程序员设计的线性代数 - 带源码课件

📁 第03章 向量的高级话题
    第03章 向量的高级话题资料.zip  [1.8 MB]
    3-4 向量点乘的直观理解.mp4  [17.6 MB]
    3-1 规范化和单位向量.mp4  [26.0 MB]
    3-6 向量点乘的应用.mp4  [35.2 MB]
    3-3 向量的点乘与几何意义.mp4  [28.7 MB]
    3-5 实现向量的点乘操作.mp4  [35.4 MB]
    3-2 实现向量规范化.mp4  [143.7 MB]
    3-7 Numpy中向量的基本使用.mp4  [116.3 MB]
📁 第12章 行列式
    第12章 行列式资料.png  [493.5 KB]
    12-6 行式就是列式！.mp4  [19.2 MB]
    12-5 初等矩阵与行列式.mp4  [28.9 MB]
    12-1 什么是行列式.mp4  [39.4 MB]
    12-2 行列式的四大基本性质.mp4  [22.8 MB]
    12-4 计算行列式的算法.mp4  [27.4 MB]
    12-7 华而不实的行列式的代数表达.mp4  [27.6 MB]
    12-3 行列式与矩阵的逆.mp4  [29.7 MB]
📁 第13章 特征值与特征向量
    第13章 特征值与特征向量说明.png  [493.5 KB]
    13-7 矩阵相似和背后的重要含义.mp4  [29.9 MB]
    13-6 实践Numpy中求解特征值和特征向量.mp4  [51.0 MB]
    13-9 实现属于自己的矩阵对角化.mp4  [73.5 MB]
    13-5 “不简单”的特征值.mp4  [23.8 MB]
    13-2 特征值和特征向量的相关概念.mp4  [23.4 MB]
    13-10 矩阵对角化的应用：求解矩阵的幂和动态系统.mp4  [19.9 MB]
    13-3 特征值与特征向量的性质.mp4  [24.7 MB]
    13-1 什么是特征值和特征向量.mp4  [33.5 MB]
    13-4 直观理解特征值与特征向量.mp4  [36.4 MB]
    13-8 矩阵对角化.mp4  [23.5 MB]
📁 第07章 初等矩阵和矩阵的可逆性
    第07章 初等矩阵和矩阵的可逆性文档.zip  [1.8 MB]
    7-8  非方阵的LU分解，矩阵的LDU分解和PLU分解.mp4  [31.9 MB]
    7-6 矩阵的LU分解.mp4  [53.2 MB]
    7-2  实现求解矩阵的逆.mp4  [80.2 MB]
    7-1 线性系统与矩阵的逆.mp4  [45.5 MB]
    7-5 为什么矩阵的逆这么重要.mp4  [58.1 MB]
    7-9 矩阵的PLUP分解和再看矩阵的乘法.mp4  [53.7 MB]
    7-3 初等矩阵.mp4  [42.5 MB]
    7-7 实现矩阵的LU分解.mp4  [74.1 MB]
    7-4 从初等矩阵到矩阵的逆.mp4  [31.0 MB]
📁 第05章 矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题
    第05章 矩阵的应用和更多矩阵相关的高级话题说明.zip  [1.8 MB]
    5-1 更多变换矩阵.mp4  [31.9 MB]
    5-5 矩阵的逆.mp4  [23.6 MB]
    5-9 总结：看待矩阵的四个重要视角.mp4  [16.8 MB]
    5-6 实现单位矩阵和Numpy中矩阵的逆.mp4  [67.7 MB]
    5-2 矩阵旋转变换和矩阵在图形学中的应用.mp4  [32.4 MB]
    5-8 看待矩阵的关键视角：用矩阵表示空间.mp4  [45.9 MB]
    5-4 从缩放变换到单位矩阵.mp4  [19.9 MB]
    5-3 实现矩阵变换在图形学中的应用.mp4  [162.4 MB]
    5-7 矩阵的逆的性质.mp4  [26.6 MB]
📁 第11章 坐标转换和线性变换
    第11章 坐标转换和线性变换文档.png  [493.5 KB]
    11-3 任意坐标系转换.mp4  [28.6 MB]
    11-4 线性变换.mp4  [30.3 MB]
    11-2  其他坐标系与标准坐标系的转换.mp4  [16.6 MB]
    11-5 更多和坐标转换和线性变换相关的话题.mp4  [24.9 MB]
    11-1 空间的基和坐标系.mp4  [22.7 MB]
📁 第06章 线性系统
    第06章 线性系统必看.zip  [1.8 MB]
    6-5 行最简形式和线性方程组解的结构.mp4  [54.1 MB]
    6-7 更一般化的高斯-约旦消元法.mp4  [42.7 MB]
    6-3 高斯-约旦消元法.mp4  [32.0 MB]
    6-2 高斯消元法.mp4  [44.5 MB]
    6-9 齐次线性方程组.mp4  [18.8 MB]
    6-8 实现更一般化的高斯-约旦消元法.mp4  [139.3 MB]
    6-6 直观理解线性方程组解的结构.mp4  [63.7 MB]
    6-4 实现高斯-约旦消元法.mp4  [163.1 MB]
    6-1 线性系统与消元法.mp4  [26.8 MB]
📁 第08章 线性相关，线性无关与生成空间
    第08章 线性相关，线性无关与生成空间必看.zip  [1.8 MB]
    8-6 空间的基.mp4  [49.2 MB]
    8-3 矩阵的逆和线性相关，线性无关.mp4  [36.0 MB]
    8-2 线性相关和线性无关.mp4  [45.5 MB]
    8-5 生成空间.mp4  [37.3 MB]
    8-8 本章小结：形成自己的知识图谱.mp4  [25.4 MB]
    8-4 直观理解线性相关和线性无关.mp4  [48.2 MB]
    8-7 空间的基的更多性质.mp4  [38.9 MB]
    8-1 线性组合.mp4  [30.7 MB]
📁 第02章 一切从向量开始
    第02章 一切从向量开始说明.zip  [1.8 MB]
    2-8 实现零向量.mp4  [26.8 MB]
    2-5 实现向量的基本运算.mp4  [121.3 MB]
    2-7 零向量.mp4  [31.7 MB]
    2-6 向量基本运算的性质与数学大厦的建立.mp4  [21.5 MB]
    2-4 向量的两个基本运算.mp4  [24.6 MB]
    2-3 实现属于我们自己的向量.mp4  [62.2 MB]
    2-2 向量的更多术语和表示法.mp4  [15.0 MB]
    2-1 什么是向量..mp4  [31.7 MB]
    2-9 一切从向量开始.mp4  [7.8 MB]
📁 第01章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》
    第01章 欢迎大家来到《专给程序员设计的线性代数》说明.zip  [1.8 MB]
    1-2 课程学习的更多补充说明.mp4  [35.3 MB]
    1-3 线性代数与机器学习.mp4  [44.4 MB]
    1-4 课程使用环境搭建.mp4  [87.2 MB]
    1-1 《专为程序员设计的线性代数课程》导学.mp4  [71.2 MB]
📁 第10章 正交性，标准正交矩阵和投影
    10-1 正交基与标准正交基.mp4  [25.3 MB]
    10-2 一维投影.mp4  [16.3 MB]
    10-6 矩阵的QR分解.mp4  [25.7 MB]
    10-7  实现矩阵的QR分解.mp4  [49.3 MB]
    10-8 本章小结和更多和投影相关的话题.mp4  [11.0 MB]
    10-3  高维投影和Gram-Schmidt过程.mp4  [23.7 MB]
    10-5 标准正交基的性质.mp4  [16.3 MB]
    10-4  实现Gram-Schmidt过程.mp4  [84.2 MB]
📁 第04章 矩阵不只是m×n个数字
    4-8 实现矩阵的乘法.mp4  [109.4 MB]
    4-4 实现矩阵的基本运算.mp4  [133.6 MB]
    4-9 矩阵乘法的性质和矩阵的幂.mp4  [19.6 MB]
    4-3 矩阵的基本运算和基本性质.mp4  [26.0 MB]
    4-10 矩阵的转置.mp4  [21.5 MB]
    4-1 什么是矩阵.mp4  [21.2 MB]
    4-11 实现矩阵的转置和Numpy中的矩阵.mp4  [79.6 MB]
    4-7 矩阵和矩阵的乘法.mp4  [47.8 MB]
    4-2 实现属于我们自己的矩阵类.mp4  [105.4 MB]
    4-5 把矩阵看作是对系统的描述.mp4  [43.1 MB]
    4-6 矩阵和向量的乘法与把矩阵看作向量的函数.mp4  [37.2 MB]
📁 第09章 向量空间，维度，和四大子空间
    9-2  广义向量空间.mp4  [34.9 MB]
    9-12 左零空间，四大子空间和研究子空间的原因.mp4  [27.6 MB]
    9-5 维度.mp4  [37.3 MB]
    9-11 零空间与秩-零化度定理.mp4  [36.4 MB]
    9-7 列空间.mp4  [25.0 MB]
    9-9 实现矩阵的秩.mp4  [121.0 MB]
    9-3 子空间.mp4  [39.5 MB]
    9-10 零空间与看待零空间的三个视角.mp4  [37.5 MB]
    9-4 直观理解欧几里得空间的子空间.mp4  [26.3 MB]
    9-6 行空间和矩阵的行秩.mp4  [37.0 MB]
    9-8 矩阵的秩和矩阵的逆.mp4  [30.7 MB]
    9-1  空间，向量空间和欧几里得空间.mp4  [33.8 MB]
📁 第14章 对称矩阵与矩阵的SVD分解
    14-5 奇异值的SVD分解.mp4  [30.1 MB]
    14-4 奇异值的几何意义.mp4  [23.6 MB]
    14-3 什么是奇异值.mp4  [20.3 MB]
    14-6 实践Scipy中的SVD分解.mp4  [39.3 MB]
    14-7 SVD分解的应用.mp4  [24.3 MB]
    14-2 正交对角化.mp4  [26.4 MB]
    14-1 完美的对称矩阵.mp4  [17.2 MB]
📁 第15章 更广阔的线性代数世界，大家加油！
    15-1 更广阔的线性代数世界，大家加油！.mp4  [15.8 MB]
coding-260-master.zip  [18.9 MB]