【普门教育】Python数据分析【4780元】
深入浅出,数据分析实战演练
编辑点评
课程内容丰富,从基础图表到高级分析,覆盖全面;实战性强,适合希望提升数据分析能力的学员。
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本课程由普门教育倾力打造,专为Python数据分析爱好者设计。
系统讲解数据分析方法,从数据清洗到可视化,助你掌握数据分析全流程。
课程亮点
• 系统讲解数据分析方法
• 实战性强,案例丰富
• 适合Python数据分析爱好者
课程目录
08.304折线图.mp4 [71.4 MB] 09.013玫瑰图.mp4 [110.1 MB] 09.245交叉表与透视表.mp4 [74.4 MB] 10.116新增列.mp4 [48.6 MB] 09.225缺失值处理.mp4 [11.8 MB] 10.088用户活跃-月活.mp4 [26.5 MB] 08.301箱线图.mp4 [38.8 MB] 09.134索引操作.mp4 [34.0 MB] 09.083乘法.mp4 [61.1 MB] 09.011散点图.mp4 [48.2 MB] 10.063业务解答.mp4 [52.9 MB] 10.082词频统计.mp4 [35.4 MB] 08.253多坐标系.mp4 [55.3 MB] 09.174空值处理.mp4 [171.9 MB] 10.085用户活跃-连续登录6天.mp4 [16.4 MB] 09.135多维数组.mp4 [10.7 MB] 08.302雷达图.mp4 [64.3 MB] 09.223标准化归一化.mp4 [77.3 MB] 09.242二值化.mp4 [43.8 MB] 08.276箱线图.mp4 [56.9 MB] 08.272累计直方图.mp4 [15.1 MB] 09.244合并.mp4 [41.5 MB] 09.152逻辑运算.mp4 [56.5 MB] 09.222预算理-转换.mp4 [24.5 MB] 08.305柱图.mp4 [13.1 MB] 08.273多组直方图.mp4 [21.0 MB] 09.295app预处理.mp4 [78.6 MB] 08.251复习.mp4 [14.6 MB] 09.202解答.mp4 [61.6 MB] 09.131简介.mp4 [19.8 MB] 09.173读取sql语句.mp4 [21.1 MB] 08.243折线plot.mp4 [7.3 MB] 09.151排序.mp4 [31.7 MB] 10.112留存率.mp4 [50.8 MB] 08.252多折线图.mp4 [53.6 MB] 09.224分类数据转换.mp4 [62.3 MB] 10.062绘图探索.mp4 [148.1 MB] 09.062正态分布.mp4 [58.0 MB] 08.303雷达图2.mp4 [27.7 MB] 10.113连续留存率.mp4 [27.6 MB] 09.154循环方法.mp4 [65.0 MB] 09.012地图热力图.mp4 [70.3 MB] 10.114天猫双11销售-概况.mp4 [55.7 MB] 10.061复习.mp4 [43.3 MB] 09.296app探索.mp4 [56.6 MB] 09.201异常值.mp4 [93.6 MB] 08.271单个直方图.mp4 [55.2 MB] 09.272数据概览.mp4 [84.3 MB] 09.172读写其它文件.mp4 [43.8 MB] 08.255水平柱状图.mp4 [35.8 MB] 10.064分词.mp4 [134.0 MB] 09.293链家分析-楼层.mp4 [23.3 MB] 08.256交错柱状图.mp4 [54.1 MB] 09.243样本不均衡.mp4 [94.8 MB] 10.084用户活跃-日登录次数.mp4 [42.0 MB] 09.221复习.mp4 [7.9 MB] 10.117各品牌销量对比.mp4 [72.1 MB] 08.242绘图流程.mp4 [38.4 MB] 09.031双Y轴.mp4 [117.0 MB] 09.274数据探索2.mp4 [65.4 MB] 10.115根据标题字符串指定分类.mp4 [63.1 MB] 09.294年龄收入关系分析.mp4 [75.0 MB] 09.271复习.mp4 [9.6 MB] 08.241环境.mp4 [73.5 MB] 09.227离散化.mp4 [65.8 MB] 10.083词云展示.mp4 [182.1 MB] 09.175特殊空值.mp4 [59.9 MB] 10.086用户活跃-日活.mp4 [9.2 MB] 09.063均匀分布的随机数.mp4 [19.6 MB] 09.081运算.mp4 [101.7 MB] 09.064使用.mp4 [69.8 MB] 09.171读写csv文件.mp4 [26.9 MB] 09.132Series.mp4 [28.5 MB] 09.291复习.mp4 [8.6 MB] 09.033numpy介绍.mp4 [59.5 MB] 10.111复习.mp4 [7.7 MB] 09.153统计函数.mp4 [44.2 MB] 09.226日期.mp4 [26.3 MB] 09.275数据探索3.mp4 [101.2 MB] 08.245公共设置.mp4 [59.6 MB] 09.204异常值.mp4 [80.5 MB] 09.061生成固定元素的数组.mp4 [59.5 MB] 09.292链家分析.mp4 [122.6 MB] 08.275散点图.mp4 [25.6 MB] 09.082数组间的运算.mp4 [30.1 MB] 09.246分组聚合.mp4 [36.2 MB] 09.203关于异常值的分析.mp4 [14.7 MB] 08.254垂直柱状图.mp4 [32.5 MB] 10.087用户活跃-日活增长率.mp4 [32.9 MB] 09.273数据探索1.mp4 [145.3 MB] 10.08EV~2022.10.08~21.46.42.mp4 [1.5 MB] 09.155绘图.mp4 [127.4 MB] 08.274饼图.mp4 [38.4 MB] 10.081复习.mp4 [11.8 MB] 09.136数据操作.mp4 [93.8 MB] 09.133DataFrame.mp4 [48.9 MB] 09.241复习.mp4 [30.9 MB] 08.244绘制温度折线.mp4 [13.5 MB] 09.032保存图片.mp4 [41.2 MB]
适合人群
- Python初学者
- 数据分析从业者
学习收获
掌握数据分析基本技能
学会使用Python进行数据可视化
提升数据分析实战能力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






