【普门教育】Python数据分析【4780元】

深入浅出,数据分析实战演练

编辑点评

课程内容丰富,从基础图表到高级分析,覆盖全面;实战性强,适合希望提升数据分析能力的学员。

⭐ 编辑推荐

本课程由普门教育倾力打造,专为Python数据分析爱好者设计。
系统讲解数据分析方法,从数据清洗到可视化,助你掌握数据分析全流程。

课程亮点

系统讲解数据分析方法
实战性强,案例丰富
适合Python数据分析爱好者

课程目录

08.304折线图.mp4  [71.4 MB]
09.013玫瑰图.mp4  [110.1 MB]
09.245交叉表与透视表.mp4  [74.4 MB]
10.116新增列.mp4  [48.6 MB]
09.225缺失值处理.mp4  [11.8 MB]
10.088用户活跃-月活.mp4  [26.5 MB]
08.301箱线图.mp4  [38.8 MB]
09.134索引操作.mp4  [34.0 MB]
09.083乘法.mp4  [61.1 MB]
09.011散点图.mp4  [48.2 MB]
10.063业务解答.mp4  [52.9 MB]
10.082词频统计.mp4  [35.4 MB]
08.253多坐标系.mp4  [55.3 MB]
09.174空值处理.mp4  [171.9 MB]
10.085用户活跃-连续登录6天.mp4  [16.4 MB]
09.135多维数组.mp4  [10.7 MB]
08.302雷达图.mp4  [64.3 MB]
09.223标准化归一化.mp4  [77.3 MB]
09.242二值化.mp4  [43.8 MB]
08.276箱线图.mp4  [56.9 MB]
08.272累计直方图.mp4  [15.1 MB]
09.244合并.mp4  [41.5 MB]
09.152逻辑运算.mp4  [56.5 MB]
09.222预算理-转换.mp4  [24.5 MB]
08.305柱图.mp4  [13.1 MB]
08.273多组直方图.mp4  [21.0 MB]
09.295app预处理.mp4  [78.6 MB]
08.251复习.mp4  [14.6 MB]
09.202解答.mp4  [61.6 MB]
09.131简介.mp4  [19.8 MB]
09.173读取sql语句.mp4  [21.1 MB]
08.243折线plot.mp4  [7.3 MB]
09.151排序.mp4  [31.7 MB]
10.112留存率.mp4  [50.8 MB]
08.252多折线图.mp4  [53.6 MB]
09.224分类数据转换.mp4  [62.3 MB]
10.062绘图探索.mp4  [148.1 MB]
09.062正态分布.mp4  [58.0 MB]
08.303雷达图2.mp4  [27.7 MB]
10.113连续留存率.mp4  [27.6 MB]
09.154循环方法.mp4  [65.0 MB]
09.012地图热力图.mp4  [70.3 MB]
10.114天猫双11销售-概况.mp4  [55.7 MB]
10.061复习.mp4  [43.3 MB]
09.296app探索.mp4  [56.6 MB]
09.201异常值.mp4  [93.6 MB]
08.271单个直方图.mp4  [55.2 MB]
09.272数据概览.mp4  [84.3 MB]
09.172读写其它文件.mp4  [43.8 MB]
08.255水平柱状图.mp4  [35.8 MB]
10.064分词.mp4  [134.0 MB]
09.293链家分析-楼层.mp4  [23.3 MB]
08.256交错柱状图.mp4  [54.1 MB]
09.243样本不均衡.mp4  [94.8 MB]
10.084用户活跃-日登录次数.mp4  [42.0 MB]
09.221复习.mp4  [7.9 MB]
10.117各品牌销量对比.mp4  [72.1 MB]
08.242绘图流程.mp4  [38.4 MB]
09.031双Y轴.mp4  [117.0 MB]
09.274数据探索2.mp4  [65.4 MB]
10.115根据标题字符串指定分类.mp4  [63.1 MB]
09.294年龄收入关系分析.mp4  [75.0 MB]
09.271复习.mp4  [9.6 MB]
08.241环境.mp4  [73.5 MB]
09.227离散化.mp4  [65.8 MB]
10.083词云展示.mp4  [182.1 MB]
09.175特殊空值.mp4  [59.9 MB]
10.086用户活跃-日活.mp4  [9.2 MB]
09.063均匀分布的随机数.mp4  [19.6 MB]
09.081运算.mp4  [101.7 MB]
09.064使用.mp4  [69.8 MB]
09.171读写csv文件.mp4  [26.9 MB]
09.132Series.mp4  [28.5 MB]
09.291复习.mp4  [8.6 MB]
09.033numpy介绍.mp4  [59.5 MB]
10.111复习.mp4  [7.7 MB]
09.153统计函数.mp4  [44.2 MB]
09.226日期.mp4  [26.3 MB]
09.275数据探索3.mp4  [101.2 MB]
08.245公共设置.mp4  [59.6 MB]
09.204异常值.mp4  [80.5 MB]
09.061生成固定元素的数组.mp4  [59.5 MB]
09.292链家分析.mp4  [122.6 MB]
08.275散点图.mp4  [25.6 MB]
09.082数组间的运算.mp4  [30.1 MB]
09.246分组聚合.mp4  [36.2 MB]
09.203关于异常值的分析.mp4  [14.7 MB]
08.254垂直柱状图.mp4  [32.5 MB]
10.087用户活跃-日活增长率.mp4  [32.9 MB]
09.273数据探索1.mp4  [145.3 MB]
10.08EV~2022.10.08~21.46.42.mp4  [1.5 MB]
09.155绘图.mp4  [127.4 MB]
08.274饼图.mp4  [38.4 MB]
10.081复习.mp4  [11.8 MB]
09.136数据操作.mp4  [93.8 MB]
09.133DataFrame.mp4  [48.9 MB]
09.241复习.mp4  [30.9 MB]
08.244绘制温度折线.mp4  [13.5 MB]
09.032保存图片.mp4  [41.2 MB]

适合人群

  • Python初学者
  • 数据分析从业者

学习收获

掌握数据分析基本技能
学会使用Python进行数据可视化
提升数据分析实战能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!