这套资料的主题很明确:用 Java 把数据结构与算法重新过一遍,并且是冲着面试和实际编码能力去的,不是纯理论科普。它更适合已经写过一段时间 Java、但在算法题面前心里没底的人。
它解决的是哪类工作场景
很多人写业务代码几年,集合框架用得很熟,可一旦遇到需要自己设计结构的场景就卡住:比如要处理一批有先后依赖的任务、要在海量数据里做去重和计数、要判断一段文本里的括号是否配对、要在有限内存下找出一组数据里最大的几个。这些问题的共同点是,光靠 ArrayList 和 HashMap 硬套会写得又慢又乱。这门课讲的就是这些底层结构本身——数组和链表怎么组织数据、栈和队列适合什么顺序问题、树和哈希表在查找上的取舍、排序和递归如何影响性能。学它不是让你背题,而是让你在写业务逻辑时能判断:这里该用哪种结构,代价是什么。
适合什么基础,先看哪几块
前提是你能独立写 Java 类和方法,看得懂泛型、接口和递归调用,对时间复杂度有个模糊印象就行,不需要数学功底。如果连 Java 语法都还不熟,先补语言基础再来。建议的观看顺序是按资料本身的推进走:先从数组和链表这部分入手,它是后面所有结构的底座,也是很多人真正开始理解「引用」和「内存布局」的地方;接着看栈、队列这类线性结构,再进入树和哈希相关的查找结构;排序、递归与分治放在后面看,因为它们经常要拿前面的结构来举例。看的时候不要一口气刷完,每看完一块就停下来,把视频里的例子自己敲一遍,哪怕只是把方法签名默写出来。资料里附带的代码建议边看边对照,重点看它怎么定义节点、怎么处理边界情况,而不是看它输出什么结果。
学完能独立做什么,资料怎么配合练
认真跟完并动手练过的人,通常能做到这几件事:拿到一道题先判断它属于哪种结构问题,而不是直接想暴力解法;能自己写出链表反转、树的遍历、栈的匹配判断这类基础实现,并说清楚每步的时间开销;遇到性能瓶颈时,知道该往哪层去优化。要练到什么程度,一个可参考的标准是:不看答案能把常见题型写出可运行版本,再回头对照资料里的写法找差距。资料里的讲解和代码是配合使用的,建议先自己写、再对照,不要反过来。另外提醒一句,这套内容偏基础和原理,如果你已经能稳定通过中等难度的算法题,它的边际收益会明显下降,把这部分时间花在项目或系统设计上更划算。
课程目录
课程目录26 集
- 📁 资料代码 资料代码说明.zip
- [1.8 MB] 资料代码.exe [25.7 MB] 15-高级数据结构:Trie树&赫夫曼树.mp4
- [1.5 GB] 23-索引技术:Lucene.mp4
- [1.4 GB] 17-高级数据结构:图论基础.mp4
- [1.7 GB] 24-算法总结.mp4
- [1.3 GB] 19-高效查找算法:二分&HashMap.mp4
- [1.4 GB] 21-高效查找算法:HashSet&TreeSet.mp4
- [1.4 GB] 10-算法思想:排序及其源码实现(二).mp4
- [1.7 GB] 01-数据结构与算法入门基础 clip.mp4.mp4
- [296.0 MB] 22-索引技术:中文分词算法.mp4
- [1.5 GB] 13-高级数据结构:二叉搜索树&红黑树.mp4
- [1.5 GB] 14-高级数据结构:BTree.mp4
- [1.6 GB] 11-算法思想:贪心&动态规划.mp4
- [1.7 GB] 12-高级数据结构:树论基础&二叉树.mp4
- [1.5 GB] 02-clip1.mp4.mp4
- [364.6 MB] 20-高效查找算法.mp4
- [1.5 GB] 08-算法思想:数论&枚举&递归&分治&回溯.mp4
- [1.7 GB] 06-基础数据结构:栈.mp4.mp4
- [1.7 GB] 07-基础数据结构:队列.mp4
- [1.5 GB] 18-高级数据结构:最短路径.mp4
- [1.5 GB] 05基础数据结构:数组&链表(二).mp4
- [1.8 GB] 04-基础数据结构:数组&链表(一).mp4
- [1.4 GB] 16-高级数据结构:堆树.mp4
- [1.7 GB] 03-clip2.mp4.mp4
- [876.1 MB] 09-算法思想:排序及其源码实现(一).mp4
- [1.5 GB] 适合人群 Java开发人员 算法爱好者 希望提升架构能力者 学习收获 掌握Java核心数据结构 精通常用算法原理 提升系统架构能力 祝您学习愉快! 学有所成,前程似锦!






