---
**# 课程目录**
**## 第1周**
**基于SDD的AI编程核心方法论（VO：项目骨架 + 手动触发）**
目标：掌握AI Coder的三大工程化支柱，搭建知识库项目骨架，手动跑通第一个采集 - 分析流程。
| 节次 | 主题 | 技能点 | 实战任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 第1节 | AI编程范式转换 | 理解“人驱动AI”vs“AI工程化”的区别 | 安装Open Code，配置开发环境 | 开发环境就绪 |
| 第2节 | Memory工程 | 项目记忆（CLAUDE.md）、编码规范注入、上下文管理 | 为知识库项目编写Memory文件，定义项目规范和风格 | 项目Memory文件 |
| 第3节 | Sub-Agent角色分工 | 子智能体、角色隔离、权限最小化、上下文隔离 | 定义3个AI角色：采集Agent、分析Agent、整理Agent | 3个Agent角色定义 |
| 第4节 | Skills能力封装 | 可复用能力包、语义触发、渐进式披露 | 封装“技术文章摘要”和“代码库分析”两个Skill | VO知识库：手动触发采集 + 分析，产出第一批结构化知识 |
**第1周收获：**
掌握Memory / Sub-Agents / Skills三大核心能力，理解和入门SDD（规范驱动开发），能用AI编程搭建一个功能完整的项目骨架。
---
**# 第2周**
**## 自动化工程（V1：全自动采集分析流水线）**
**目标**：让手动流程变成自动化流水线。不再需要人类工程师“喊一句”，AI Agent才“动一下”，而是自己知道该干什么。
| 节次 | 主题 | 技能点 | 实战任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 第5节 | Hooks事件驱动 | 事件钩子、前置/后置处理、质量门禁 | 为采集Agent添加自动质量校验钩子 | 采集内容自动过滤低质量数据 |
| 第6节 | MCP外部数据连接 | Model Context Protocol、外部API接入、数据源集成 | 接入GitHub API + RSS数据源，实现自动化数据采集 | 多数据源自动采集管道 |
| 第7节 | CI/CD定时触发 | GitHub Actions、定时任务、无人值守运行 | 配置每日定时采集 + 每周自动生成知识摘要 | 全自动定时运行的采集流水线 |
| 第8节 | Agent SDK编排 | Python SDK、编程式调用Agent、流程编排 | 用Agent SDK将采集→分析→整理串联为一条完整流水线 | V1知识库：全自动采集分析，每日无人值守运行 |
**第2周收获**：掌握Hooks / MCP / CI/CD / Agent SDK四大自动化引擎，能把手动流程升级为效率更高的自动化系统。
---
**# 第3周 多Agent协作（V2：智能协作闭环）**
**目标**：从单Agent流水线升级为多Agent智能协作系统，加入自主规划、质量审核、迭代修改。
| 节次 | 主题 | 技能点 | 实战任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 第9节 | 多Agent设计模式 | 路由、编排、分治、竞争、监督5种模式 | 为知识库系统选择合适的协作模式并实现 | 多Agent协作架构 |
| 第10节 | LangGraph工作流 | 有状态工作流、条件分支、人机协同节点 | 用LangGraph编排：采集→分析→审核→修改→定稿 | Lang-Graph工作流图 |
| 第11节 | 自主规划与质量控制 | Planner Agent、审核Agent、自动修正循环 | 添加审核Agent、低质量内容自动打回重写 | 内容质量自动保障机制 |
| 第12节 | 生产级工程实践 | 成本控制、安全防护、测试策略、日志监控 | 添加成本预算上限+错误重试+运行日志 | V2知识库：多Agent智能协作，自动闭环运行 |
**第3周收获**：掌握多Agent设计模式和LangGraph工作流编排，能设计和实现生产级的多智能体协作系统。
---
**# 第4周 多Agent协作（V2：智能协作闭环）**
*（注：此处标题与第3周标题重复，实际内容为部署运营）*
**目标**：用OpenClaw将AI知识库系统从代码编辑器释放到真实平台，变成一个可长期运营的产品。
| 节次 | 主题 | 技能点 | 实战任务 | 产出 |
|---|---|---|---|---|
| 第13节 | OpenClaw入门 | Agent运行时、Gateway架构、多Agent路由 | 安装配置OpenClaw，将知识库Agent接入 | OpenClaw本地运行 |
| 第14节 | 内容输出与分发 | 内容格式化、多渠道适配、自动发布 | 将知识库输出格式化为周刊 / 笔记，接入飞书文档或微信公众号 | 知识内容自动分发到目标平台 |
| 第15节 | 读者互动Bot | 聊天Bot、知识问答、知识库检索 | 基于知识库搭建一个能回答技术问题的AI Bot | 知识问答Bot |
| 第16节 | 部署上线与运维 | 云端部署、监控告警、持续运营 | 将系统部署到云端，配置监控，正式上线 | V3知识库：全平台上线，7×24自动运营 |
**第4周收获**：掌握OpenClaw Agent部署和多平台分发，能将AI系统从代码变成可运营的产品。
