李婷《如何利用AI重构业务流打造爆品》

这门课讨论的不是"AI 能做什么"这种泛泛的话题，而是把 AI 放进一条具体的业务链条里：从判断卖什么、到把选中的品做成能跑量的爆品。它针对的是一个很实际的工作场景——手上有预算、有渠道，但选品靠拍脑袋、测款靠烧钱、上新靠堆人力，最后库存和推广费一起压着。课程想解决的，就是让这条链条上的判断环节有依据、有节奏，而不是靠经验和运气反复试错。

适合什么基础的人看

如果你完全没接触过 AI 工具，这门课不算友好，它不会从"什么是大模型"讲起，默认你已经用过几款对话类工具，知道怎么提问、怎么让它输出结构化结果。真正合适的是三类人：一是负责选品和商品企划的，手里有平台数据但不知道怎么高效转化；二是产品经理或运营，需要把 AI 嵌进现有的上新流程，而不是另起一套；三是小团队负责人，想用有限人力跑出比现在更多的测试量。反过来，如果你期待的是具体的提示词模板合集，或者想找一套拿来就用的自动化脚本，这门课的重点不在这里，它更偏向判断逻辑和流程设计。

建议先看哪几块，怎么配合练习

课程内容里，"AI+选品"是相对独立也最容易上手的一块，建议从这里切入。看的时候不要只记结论，重点观察它怎么把一个模糊的选品问题拆成可以喂给 AI 的具体问题——比如需求判断、竞品差异、价格带分布，每一步用什么数据支撑。看完一段就停下来，拿自己手上真实的一个品类做一遍，哪怕数据不全，也要走完"提问—筛选—验证"这个循环，比连看三遍有用。业务流程重构那部分偏方法，适合在你已经跑通一两次选品之后再回看，那时候你才知道哪些环节是真的卡点。爆品打造的内容和选品是连着的，不建议单独跳着看，否则容易变成一堆无法落地的结论。

学完能独立做什么

比较现实的预期是：你能独立完成一次有依据的选品判断，说清楚为什么选它、风险在哪、用什么指标验证；能把 AI 接进现有的上新节奏里，让测款和内容准备的速度提上来；面对一个卖得不好的品，能按流程排查是选品问题、表达问题还是渠道问题，而不是笼统归因。这些能力不会因为看完课就自动具备，关键在有没有拿真实业务练过。资料本身是讲解性质的，没有配套的练习数据，所以练习素材要自己找，用自己熟悉的品类效果最好。如果只是通看一遍不做任何实操，收获大概停留在"知道有这么个思路"的层面。