AI+Python金融量化Pandas入门教程

金融量化数据分析与可视化

编辑点评

深入浅出,结合金融场景,Pandas入门与实践并重。

⭐ 编辑推荐

本教程从基础Pandas操作出发,结合金融数据分析,带你轻松入门金融量化。

课程亮点

Pandas基础操作
金融数据分析
可视化实战

课程目录

AI+Python金融量化Pandas入门教程说明.png  [493.5 KB]
22 简单直方图.mp4  [45.9 MB]
7 07 缓存金融数据.mp4  [17.7 MB]
38 日涨跌幅折线图.mp4  [12.0 MB]
49 移动均线叠加主图.mp4  [14.5 MB]
53 RSI 副图.mp4  [38.0 MB]
23 简单热力图.mp4  [31.8 MB]
48 收益率均值±标准差误差棒.mp4  [15.1 MB]
2 02 PyCharm使用千问大模型.mp4  [12.5 MB]
44 按月分组收益率小提琴图.mp4  [17.9 MB]
8 08 pandas读取csv文件.mp4  [9.9 MB]
32 金融数据可视化概述.mp4  [71.2 MB]
24 简单误差图.mp4  [47.8 MB]
配套资料.zip  [14.1 MB]
55 ROC动量副图.mp4  [33.5 MB]
51 布林带主图填充.mp4  [43.0 MB]
14 日期时间索引的基本用法.mp4  [38.2 MB]
13 pandas时间索引概述.tle  [46.7 MB]
50 指数移动均线叠加主图.mp4  [16.8 MB]
29 简单的饼图.mp4  [17.6 MB]
17 日期频率设定.mp4  [14.8 MB]
54 KDJ三线副图.mp4  [15.3 MB]
16 自动按日期对齐.mp4  [45.0 MB]
37 收盘价折线和成交量柱状双轴图.mp4  [13.2 MB]
21 简单双轴图.mp4  [22.3 MB]
10 查看统计信息.mp4  [18.2 MB]
35 高低收三线叠加图.mp4  [11.1 MB]
12 提取年份和月份.mp4  [15.7 MB]
52 MACD 两行布局(线+柱状).mp4  [51.9 MB]
57 收益率相关热力图.tle  [33.0 MB]
56 涨跌幅自相关散点图.mp4  [38.1 MB]
58 源码和文档打包.mp4  [24.2 MB]
6 06 获取平安银行的金融数据.mp4  [23.5 MB]
26 步进图和茎叶图.mp4  [79.8 MB]
41 日收益率直方图.tle  [14.6 MB]
42 月收益率直方图.mp4  [14.6 MB]
33 收盘价时序折线图.mp4  [20.7 MB]
20 简单柱状图.mp4  [21.3 MB]
5 05 安装本地依赖.mp4  [21.2 MB]
46 高低价差分布直方图.mp4  [10.1 MB]
3 03 如何使用Gemini3 Pro模型.mp4  [5.3 MB]
15 期索引的基本用法.mp4  [46.6 MB]
18 简单的折线图.mp4  [46.8 MB]
1 01 创建项目.mp4  [15.2 MB]
40 成交额柱状图.mp4  [11.3 MB]
34 开盘和收盘双线叠加图.tle  [27.5 MB]
36 成交量柱状图.mp4  [12.5 MB]
39 高低价差折线图.mp4  [12.5 MB]
28 简单小提琴图.mp4  [32.0 MB]
19 简单散点图.mp4  [24.5 MB]
45 成交量分布直方图.mp4  [12.1 MB]
30 简单六边形密度图.mp4  [17.5 MB]
9 09 查看DataFrame信息.mp4  [12.7 MB]
11 提取指定列.mp4  [21.2 MB]
47 近10日波动率折线图.mp4  [15.8 MB]
4 04 配置项目poetry环境.mp4  [38.3 MB]
25 简单面积图.mp4  [21.9 MB]
31 简单极坐标图.mp4  [24.9 MB]
27 简单箱线图.mp4  [40.5 MB]
43 收益率箱线图.mp4  [38.1 MB]

适合人群

  • Python初学者
  • 金融从业者
  • 量化分析爱好者

学习收获

掌握Pandas基本操作
进行金融数据分析
实现数据可视化

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!