2026聚客AI大模型工程师第7期
大模型技术深度解析与实践
编辑点评
聚焦AI大模型核心架构与实战,深入解析RAG、LangChain等前沿技术,适合AI领域工程师提升技能。
⭐ 编辑推荐
2026聚客AI大模型工程师第7期,带你深入探索AI大模型技术。
课程亮点
• 大模型架构解析
• RAG、LangChain实战
• 前沿技术深度学习
课程目录
2026聚客AI大模型工程师第7期文档.png [493.5 KB] 1-多场景或多领域RAG知识隔离架构.mp4 [622.7 MB] 14-Agent Skills核心原理技术框架与场景化应用.mp4 [766.4 MB] 4-LangChain v1 新特性及核心组件.mp4 [997.5 MB] 10-AI Agent三大开发范式和ReAct范式深度解析.mp4 [935.0 MB] 5-LangChain v1 核心组件与高级应用.mp4 [1.1 GB] 7-LangSmith 对比 Langfuse 追踪方法解析及应用实践.mp4 [1.0 GB] 13-GraphRAG实战与可视化和LangChain集成Neo4j.mp4 [779.6 MB] 6-LangGraph v1构建企业级复杂AI应用.mp4 [992.7 MB] 12_知识图谱与GraphRAG 2.7全流程解析及LiteLLM本部部署.mp4 [973.2 MB] 11-Milvus向量数据库构建高性能RAG系统.mp4 [618.8 MB] 3-DeepSeek OCR 企业级vLLM本地部署.mp4 [876.0 MB] 2-LangGraph与Agno-AGI深度对比分析.mp4 [753.0 MB] 8-LangSmith 数据集管理与评估测试及提示工程管理与优化.mp4 [1.1 GB] 9-技术答疑真实面试题分享.mp4 [397.4 MB]
适合人群
- AI工程师
- 数据科学家
- 技术爱好者
学习收获
掌握AI大模型架构
精通RAG、LangChain技术
提升AI应用开发能力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






