2026聚客AI大模型工程师第7期

大模型技术深度解析与实践

编辑点评

聚焦AI大模型核心架构与实战,深入解析RAG、LangChain等前沿技术,适合AI领域工程师提升技能。

⭐ 编辑推荐

2026聚客AI大模型工程师第7期,带你深入探索AI大模型技术。

课程亮点

大模型架构解析
RAG、LangChain实战
前沿技术深度学习

课程目录

2026聚客AI大模型工程师第7期文档.png  [493.5 KB]
1-多场景或多领域RAG知识隔离架构.mp4  [622.7 MB]
14-Agent Skills核心原理技术框架与场景化应用.mp4  [766.4 MB]
4-LangChain v1 新特性及核心组件.mp4  [997.5 MB]
10-AI Agent三大开发范式和ReAct范式深度解析.mp4  [935.0 MB]
5-LangChain v1 核心组件与高级应用.mp4  [1.1 GB]
7-LangSmith 对比 Langfuse 追踪方法解析及应用实践.mp4  [1.0 GB]
13-GraphRAG实战与可视化和LangChain集成Neo4j.mp4  [779.6 MB]
6-LangGraph v1构建企业级复杂AI应用.mp4  [992.7 MB]
12_知识图谱与GraphRAG 2.7全流程解析及LiteLLM本部部署.mp4  [973.2 MB]
11-Milvus向量数据库构建高性能RAG系统.mp4  [618.8 MB]
3-DeepSeek OCR 企业级vLLM本地部署.mp4  [876.0 MB]
2-LangGraph与Agno-AGI深度对比分析.mp4  [753.0 MB]
8-LangSmith 数据集管理与评估测试及提示工程管理与优化.mp4  [1.1 GB]
9-技术答疑真实面试题分享.mp4  [397.4 MB]

适合人群

  • AI工程师
  • 数据科学家
  • 技术爱好者

学习收获

掌握AI大模型架构
精通RAG、LangChain技术
提升AI应用开发能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!