尚硅谷大模型智能体：低代码 RAG 部署、LangChain、LangGraph、掌柜问数与 DeepAgents 全栈

│   ├─day01
│   │   01-整体课程介绍.mp4
│   │   02-为什么会出现大模型.mp4
│   │   03-大模型中的计量单位.mp4
│   │   04-大模型的分类.mp4
│   │   05-大模型的4个要素.mp4
│   │   06-大模型的训练环节.mp4
│   │   07-大模型的推理环节_算力和算力的瓶颈.mp4
│   │   08-工程化的几个模块_如何访问大模型.mp4
│   │   09-工程化落地的整体流程.mp4
│   │   10-提示词工程的几个要素.mp4
│   │   11-提示词的边界_注意点.mp4
│   │   开课.pptx
│   │   课件.zip
│   │
│   ├─day02
│   │   01-关于RAG的说明.mp4
│   │   02-关于模型微调的说明.mp4
│   │   03-关于模型续训的说明.mp4
│   │   04-关于智能体的说明（含mcp、工作流）.mp4
│   │   05-RAG的基本执行流程.mp4
│   │   06-以CherryStudio和ima为例，说明RAG知识库的使用.mp4
│   │   07-以Dify为例演示RAG知识库的使用.mp4
│   │   08-智能体的整体介绍_coze的界面功能介绍.mp4
│   │   09-创建智能体1：深夜情感主播.mp4
│   │   10-创建智能体2：大学百事通.mp4
│   │   11-创建智能体3：家庭记账软件_Dify智能体创建的简单演示.mp4
│   │   课件.zip
│   │
│   ├─day03
│   │   01-商户运营管家涉及到的几个项目的介绍.mp4
│   │   02-coze中如何导入现有的资源.mp4
│   │   03-coze案例：产品营销海报的生成.mp4
│   │   04-大家几个问题的回复.mp4
│   │   05-Dify案例：一键生成行业调研报告.mp4
│   │   06-Dify案例：处理客户投诉助手.mp4
│   │   07-Coze案例：客服对话记录分析.mp4
│   │   08-Dify案例：客服对话记录分析.mp4
│   │   09-Coze与Dify案例：商品评论分析.mp4
│   │   10-Coze案例：商品营销卖点提炼.mp4
│   │   课件 v1.2.zip
│   │
│   └─day04
│       ├─视频
│       │   01-Python代码调用Coze平台的工作流.mp4
│       │   02-Python代码调用Dify平台的工作流.mp4
│       │   03-本地Ollama的部署说明.mp4
│       │   04-为什么要进行企业级大模型部署_部署方案.mp4
│       │   05-服务器配置的选择_Docker的安装.mp4
│       │   06-Dify的安装和部署.mp4
│       │   07-Dify平台部署在线大模型.mp4
│       │   08-AutoDL部署服务器_部署XInference_部署LLM.mp4
│       │   09-部署嵌入模型_部署重排序模型.mp4
│       │   10-Dify平台接入Xinference的三种模型并演示使用.mp4
│       │   11-建议：相关资源的关闭.mp4
│       │   12-coze案例3之set_product_name_and_desc工作流的搭建.mp4
│       │   13-coze案例3之selling_point_generation工作流的搭建.mp4
│       │   14-coze案例3之selling2buying_point工作流的搭建.mp4
│       │   15-coze案例3之red_book_and_video_script工作流的搭建.mp4
│       │   16-小结.mp4
│       ├─课件
│       │   同day03的课件.txt
│       软件
│       │   OllamaSetup.exe
│       │   Postman-win64-9.15.2-Setup.exe
│       │   Xftp-8.0.0068p.exe
│       │   Xshell-8.0.0084p.exe
│       │   dify-0.15.5.tar.gz
│       ├─代码.zip
│       └─资料.zip
│
│
├─02-LangChain(阳哥)
│   ├─day01
│   │   ├─01_vcr
│   │   │   01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4
│   │   │   02_langchain架构和未来趋势.mp4
│   │   │   03_模型调用入门.mp4
│   │   │   04_model_provider课间答疑.mp4
│   │   │   05_模型调用企业版.mp4
│   │   │
│   │   ├─02_note
│   │   │   LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.21.mmap
│   │   │   讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│   │   │   MindManager2020安装软件破解版.zip
│   │   │
│   │   └─03_code.zip
│   │
│   ├─day02
│   │   ├─01_vcr
│   │   │   06_Model-IO大模型接口.mp4
│   │   │   07_Ollama本地大模型部署.mp4
│   │   │   08_模型调用方法6大方法.mp4
│   │   │   09_模型参数temperature补充.mp4
│   │   │   10_Prompt是什么.mp4
│   │   │   11_提示词模板之构造方法.mp4
│   │   │
│   │   ├─02_note
│   │   │   LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.24.mmap
│   │   │   讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│   │   │   MindManager2020安装软件破解版.zip
│   │   │
│   │   └─03_code.zip
│   │
│   ├─day03
│   │   ├─01_vcr
│   │   │   12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4
│   │   │   13_提示词3大主要方法.mp4
│   │   │   14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4
│   │   │   15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4
│   │   │   16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4
│   │   │   17_外部加载Prompt.mp4
│   │   │   18_输出解析器是什么及两大方法.mp4
│   │   │   19_输出解析器进阶用法.mp4
│   │   │
│   │   ├─02_note
│   │   │   LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.25.mmap
│   │   │   讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│   │   │   MindManager2020安装软件破解版.zip
│   │   │
│   │   └─03_code.zip
│   │
│   ├─day04
│   │   ├─01_vcr
│   │   │   20_Runnable统一接口和方法.mp4
│   │   │   21_LCEL理论入门.mp4
│   │   │   22_链式调用基础用法案例代码.mp4
│   │   │   23_RunnableLambda回答同学提问.mp4
│   │   │   24_记忆缓存为什么重要.mp4
│   │   │   25_记忆中间件简介.mp4
│   │   │   26_记忆缓存之内存版.mp4
│   │   │   27_记忆缓存之redis版.mp4
│   │   │   28_Tool工具调用理论.mp4
│   │   │   29_Tools实战天气查询.mp4
│   │   │
│   │   ├─02_note
│   │   │   LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.28.mmap
│   │   │   讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│   │   │   MindManager2020安装软件破解版.zip
│   │   │
│   │   └─03_code.zip
│   │
│   ├─day05
│   │   └─03_LangChain大模型智能体260111班(线上班1期)
│   │       ├─01_vcr（30-40集）
│   │       │   01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4
│   │       │   02_langchain架构和未来趋势.mp4
│   │       │   03_模型调用入门.mp4
│   │       │   04_model_provider课间答疑.mp4
│   │       │   05_模型调用企业版.mp4
│   │       │   06_Model-IO大模型接口.mp4
│   │       │   07_Ollama本地大模型部署.mp4
│   │       │   08_模型调用方法6大方法.mp4
│   │       │   09_模型参数temperature补充.mp4
│   │       │   10_Prompt是什么.mp4
│   │       │   11_提示词模板之构造方法.mp4
│   │       │   12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4
│   │       │   13_提示词3大主要方法.mp4
│   │       │   14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4
│   │       │   15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4
│   │       │   16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4
│   │       │   17_外部加载Prompt.mp4
│   │       │   18_输出解析器是什么及两大方法.mp4
│   │       │   19_输出解析器进阶用法.mp4
│   │       │   20_Runnable统一接口和方法.mp4
│   │       │   21_LCEL理论入门.mp4
│   │       │   22_链式调用基础用法案例代码.mp4
│   │       │   23_RunnableLambda回答同学提问.mp4
│   │       │   24_记忆缓存为什么重要.mp4
│   │       │   25_记忆中间件简介.mp4
│   │       │   26_记忆缓存之内存版.mp4
│   │       │   27_记忆缓存之redis版.mp4
│   │       │   28_Tool工具调用理论.mp4
│   │       │   29_Tools实战天气查询.mp4
│   │       │   30_向量化模型理论入门.mp4
│   │       │   31_向量数据库.mp4
│   │       │   32_文本向量化hello.mp4
│   │       │   33_文本嵌入模型常用编码模板.mp4
│   │       │   34_用redisStack作为向量存储.mp4
│   │       │   35_RAG是什么能干嘛.mp4
│   │       │   36_RAG流程和文档加载器理论.mp4
│   │       │   37_文档加载器-代码案例.mp4
│   │       │   38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4
│   │       │   39_答疑和分割文档对象案例.mp4
│   │       │   40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4
│   │       02_note
│   │       │   LangChain速通实战学生用(严禁预习)2026.1.31.mmap
│   │       │   讲解到哪笔记给到哪严禁预习.txt
│   │       │   MindManager2020安装软件破解版.zip
│   │       └─03_code.zip
│   │
│   │
│   ├─day06
│   │   ├─01_vcr（从41集开始）
│   │   │   01_langchain简介和扯淡闲聊求职学习方法.mp4
│   │   │   02_langchain架构和未来趋势.mp4
│   │   │   03_模型调用入门.mp4
│   │   │   04_model_provider课间答疑.mp4
│   │   │   05_模型调用企业版.mp4
│   │   │   06_Model-IO大模型接口.mp4
│   │   │   07_Ollama本地大模型部署.mp4
│   │   │   08_模型调用方法6大方法.mp4
│   │   │   09_模型参数temperature补充.mp4
│   │   │   10_Prompt是什么.mp4
│   │   │   11_提示词模板之构造方法.mp4
│   │   │   12_创建提示词PromptTemplate下集.mp4
│   │   │   13_提示词3大主要方法.mp4
│   │   │   14_ChatPromptTemplate对话提示词模板创建.mp4
│   │   │   15_ChatPromptTemplate实例化参数3大类型.mp4
│   │   │   16_MessagesPlaceholder消息占位符提示词模板.mp4
│   │   │   17_外部加载Prompt.mp4
│   │   │   18_输出解析器是什么及两大方法.mp4
│   │   │   19_输出解析器进阶用法.mp4
│   │   │   20_Runnable统一接口和方法.mp4
│   │   │   21_LCEL理论入门.mp4
│   │   │   22_链式调用基础用法案例代码.mp4
│   │   │   23_RunnableLambda回答同学提问.mp4
│   │   │   24_记忆缓存为什么重要.mp4
│   │   │   25_记忆中间件简介.mp4
│   │   │   26_记忆缓存之内存版.mp4
│   │   │   27_记忆缓存之redis版.mp4
│   │   │   28_Tool工具调用理论.mp4
│   │   │   29_Tools实战天气查询.mp4
│   │   │   30_向量化模型理论入门.mp4
│   │   │   31_向量数据库.mp4
│   │   │   32_文本向量化hello.mp4
│   │   │   33_文本嵌入模型常用编码模板.mp4
│   │   │   34_用redisStack作为向量存储.mp4
│   │   │   35_RAG是什么能干嘛.mp4
│   │   │   36_RAG流程和文档加载器理论.mp4
│   │   │   37_文档加载器-代码案例.mp4
│   │   │   38_使用split_text()方法进行文本分割.mp4
│   │   │   39_答疑和分割文档对象案例.mp4
│   │   │   40_AI智能运维助手大厂真实案例.mp4
│   │   │   41_MCP入门概念.mp4
│   │   │   42_MCP架构知识.mp4
│   │   │   43_MCP案例FastMCP调用.mp4
│   │   │   44_课堂答疑交流.mp4
│   │   │   45_Agent智能体入门理论.mp4
│   │   │   46_Agent演变过程.mp4
│   │   │   47_AgentReact推理执行案例.mp4
│   │   │   48_A2A案例讲解.mp4
│   │   │
│   │   ├─02_note
│   │   │   LangChain速通实战学生用All2026.2.1.mmap
│   │   │   MindManager2020安装软件破解版.zip
│   │   │
│   │   └─03_code.zip
│   │
│   ├─day07 langgraph
│   │   ├─01_vcr
│   │   │   01_LangGraph理论概述.mp4
│   │   │   02_LangGraph的技术架构.mp4
│   │   │   03_LangGraphHelloWorld.mp4
│   │   │   04_加一点业务.mp4
│   │   │   05_图的构建流程-小总结.mp4
│   │   │   06_api之图的构建流程.mp4
│   │   │   07_api之基本的State定义.mp4
│   │   │   08_api之state的schema.mp4
│   │   │
│   │   ├─03_note
│   │   │   LangGraph速通实战2026V1.2学生用2026.2.4.mmap
│   │   │
│   │   └─02_code.zip
│   │
│   ├─day08 LangGraph速通
│   │   ├─01_vcr(今天从第9集开始)
│   │   │   01_LangGraph理论概述.mp4
│   │   │   02_LangGraph的技术架构.mp4
│   │   │   03_LangGraphHelloWorld.mp4
│   │   │   04_加一点业务.mp4
│   │   │   05_图的构建流程-小总结.mp4
│   │   │   06_api之图的构建流程.mp4
│   │   │   07_api之基本的State定义.mp4
│   │   │   08_api之state的schema.mp4
│   │   │   09_api之state的reducer更新策略.mp4
│   │   │   10_api之node的定义理论知识.mp4
│   │   │   11_api之node缓存策略.mp4
│   │   │   12_api之node的异常重试处理机制.mp4
│   │   │   13_api之edge普通边和条件边.mp4
│   │   │   14_api之条件和入口点.mp4
│   │   │   15_api之send.mp4
│   │   │
│   │   ├─03_note
│   │   │   LangGraph速通实战2026V1.2学生用2026.2.7.mmap
│   │   │
│   │   └─02_code.zip
│   │
│   ├─day09 LangGraph速通
│   │   ├─01_vcr（今天从16集开始）
│   │   │   01_LangGraph理论概述.mp4
│   │   │   02_LangGraph的技术架构.mp4
│   │   │   03_LangGraphHelloWorld.mp4
│   │   │   04_加一点业务.mp4
│   │   │   05_图的构建流程-小总结.mp4
│   │   │   06_api之图的构建流程.mp4
│   │   │   07_api之基本的State定义.mp4
│   │   │   08_api之state的schema.mp4
│   │   │   09_api之state的reducer更新策略.mp4
│   │   │   10_api之node的定义理论知识.mp4
│   │   │   11_api之node缓存策略.mp4
│   │   │   12_api之node的异常重试处理机制.mp4
│   │   │   13_api之edge普通边和条件边.mp4
│   │   │   14_api之条件和入口点.mp4
│   │   │   15_api之send.mp4
│   │   │   16_api之Command.mp4
│   │   │   17_api之RuntimeContext运行时上下文.mp4
│   │   │   18_高级特性之流式处理(Streaming).mp4
│   │   │   19_内存检查点.mp4
│   │   │   20_数据库检查点(sqlite).mp4
│   │   │   21_构建Agent实现记忆存储.mp4
│   │   │   22_时间回溯(Time-Travel).mp4
│   │   │   23_子图作为节点添加到父图.mp4
│   │   │   24_跨图状态交互.mp4
│   │   │   25_多智能体架构理论说明.mp4
│   │   │   26_A2A主管和交接案例.mp4
│   │   │   27_智能体技能.mp4
│   │   03_note
│   │   │   LangGraph速通实战2026V1.2学生用2026.2.8AllOver.mmap
│   │   └─02_code.zip
│   │
│   └─FastMCP3.12版本支持.zip
│
├─03-项目_掌柜问数
│   └─尚硅谷大模型项目之掌柜问数
│       ├─1.笔记
│       │   尚硅谷大模型项目之掌柜问数.docx
│       4.视频
│       │   ├─day_01
│       │   │   01-掌柜问数-项目概述.mp4
│       │   │   02-掌柜问数-核心思想.mp4
│       │   │   03-掌柜问数-项目架构.mp4
│       │   │   04-掌柜问数-项目架构-元数据库.mp4
│       │   │   05-掌柜问数-项目架构-向量索引.mp4
│       │   │   06-掌柜问数-项目架构-全文索引.mp4
│       │   │   07-掌柜问数-项目架构-问数智能体.mp4
│       │   ├─day_02
│       │   │   01-掌柜问数-课程回顾.mp4
│       │   │   02-掌柜问数-开发环境-创建UV项目.mp4
│       │   │   03-掌柜问数-开发环境-UV使用说明.mp4
│       │   │   04-掌柜问数-开发环境-安装依赖.mp4
│       │   │   05-掌柜问数-开发环境-安装Docker.mp4
│       │   │   06-掌柜问数-开发环境-Docker镜像使用说明.mp4
│       │   │   07-掌柜问数-开发环境-启动所需服务.mp4
│       │   │   08-掌柜问数-基础设施-项目结构.mp4
│       │   │   09-掌柜问数-基础设施-配置参数管理.mp4
│       │   │   10-掌柜问数-基础设施-Qdrant快速入门.mp4
│       │   │   11-掌柜问数-基础设施-Qdrant客户端.mp4
│       │   ├─day_03
│       │   │   01-掌柜问数-基础设施-QdrantClients-异步.mp4
│       │   │   02-掌柜问数-基础设施-ESClient-基础概念.mp4
│       │   │   03-掌柜问数-基础设施-ESClient-客户端概述.mp4
│       │   │   04-掌柜问数-基础设施-ESClient-快速入门.mp4
│       │   │   05-掌柜问数-基础设施-ESClient-编码.mp4
│       │   │   06-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-概述.mp4
│       │   │   07-掌柜问数-基础设施-EmbeddingClient-编码.mp4
│       │   │   08-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-快速入门.mp4
│       │   │   09-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-编码.mp4
│       │   │   10-掌柜问数-基础设施-MySQLClient-参数配置.mp4
│       │   │   data-agent.zip
│       │   ├─day_04
│       │   │   01-掌柜问数-Docker环境问题.mp4
│       │   │   02-掌柜问数-基础设置-MySQLClient-完善.mp4
│       │   │   03-掌柜问数-基础设置-日志相关配置.mp4
│       │   │   04-掌柜问数-元数据知识库-需求说明.mp4
│       │   │   05-掌柜问数-元数据知识库-脚本执行说明.mp4
│       │   │   06-掌柜问数-元数据知识库-脚本参数解析.mp4
│       │   │   07-掌柜问数-元数据知识库-代码分层说明.mp4
│       │   │   08-掌柜问数-元数据知识库-读取配置文件.mp4
│       │   │   09-掌柜问数-元数据知识库-代码分层梳理.mp4
│       │   │   10-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-上.mp4
│       │   │   data-agent.zip
│       │   ├─day_05（下午+晚上）
│       │   │   01-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-中.mp4
│       │   │   02-掌柜问数-元数据知识库-保存表信息和字段信息到数据库-下.mp4
│       │   │   03-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-上.mp4
│       │   │   04-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-中.mp4
│       │   │   05-掌柜问数-元数据知识库-为字段信息建立向量索引-下.mp4
│       │   │   06-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-上.mp4
│       │   │   07-掌柜问数-元数据知识库-为字段取值构建全文索引-下.mp4
│       │   │   08-掌柜问数-元数据知识库-整理代码.mp4
│       │   │   09-掌柜问数-元数据知识库-保存指标信息到元数据库.mp4
│       │   │   10-掌柜问数-元数据知识库-为指标信息建立向量索引.mp4
│       │   │   11-掌柜问数-元数据知识库-最终测试.mp4
│       │   │   12-掌柜问数-问数智能体-流程回顾.mp4
│       │   │   13-掌柜问数-问数智能体-langgraph基础回顾.mp4
│       │   │   14-掌柜问数-问数智能体-流程图搭建.mp4
│       │   │   15-掌柜问数-问数智能体-流程图流式输出.mp4
│       │   │   16-掌柜问数-问数智能体-抽取关键词.mp4
│       │   │   17-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-上.mp4
│       │   │   18-掌柜问数-问数智能体-召回字段信息-下.mp4
│       │   │   data-agent.zip
│       │   day_06（下午＋晚上）
│       │       01-掌柜问数-问数智能体-召回指标信息.mp4
│       │       02-掌柜问数-问数智能体-召回字段取值.mp4
│       │       03-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-一.mp4
│       │       04-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-二.mp4
│       │       05-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-三.mp4
│       │       06-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-四.mp4
│       │       07-掌柜问数-问数智能体-合并召回信息-五.mp4
│       │       08-掌柜问数-问数智能体-过滤表信息.mp4
│       │       09-掌柜问数-问数智能体-过滤指标信息.mp4
│       │       10-掌柜问数-问数智能体-添加额外上下文.mp4
│       │       11-掌柜问数-问数智能体-生成SQL.mp4
│       │       12-掌柜问数-问数智能体-校验SQL.mp4
│       │       13-掌柜问数-问数智能体-校正SQL.mp4
│       │       14-掌柜问数-问数智能体-执行SQL.mp4
│       │       15-掌柜问数-API接口-需求说明.mp4
│       │       16-掌柜问数-API接口-流式响应.mp4
│       │       17-掌柜问数-API接口-SSE协议.mp4
│       │       18-掌柜问数-API接口-声明周期事件.mp4
│       │       data-agent.zip
│       ├─2.资料.zip
│       └─3.代码.zip
│
│
├─04-多智能体项目_DeepAgents
│   ├─day01_概念和快速入门
│   │   ├─视频
│   │   │   01_deepagents_agent发展过程和高阶提示词说明.mp4
│   │   │   02_deepagents_介绍和核心功能说明.mp4
│   │   │   03_deepagents_快速入门_基本使用和调用流程.mp4
│   │   │   04_deepagents_快速入门_流式结果处理和解析.mp4
│   │   │   05_deepagents_快速入门_高效多智能体设计.mp4
│   │   │
│   │   ├─资料
│   │   │   教案.zip
│   │   │
│   │   └─代码.zip
│   │
│   ├─day02_进阶使用
│   │   06_deepagents_进阶应用_子智能体以及异步执行处理.mp4
│   │   07_deepagents_进阶应用_兼容langgraph和langchain形式.mp4
│   │   08_deepagents_进阶应用_人机交互和具体动作实现.mp4
│   │   09_deepagents_进阶应用_人机交互总结.mp4
│   │   10_deepagents_进阶应用_长期记忆和backends类型介绍.mp4
│   │   11_deepagents_进阶应用_filesystembackend说明和使用.mp4
│   │   12_deepagents_进阶应用_store和statebackend说明和使用.mp4
│   │   13_deepagents_进阶应用_compositeBackend说明和使用.mp4
│   │   14_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4
│   │   代码.zip
│   │
│   ├─day03进阶和项目搭建
│   │   14_deepagents_进阶应用_day02内容总结.mp4
│   │   15_deepagents_进阶应用_中间件和自带中间件使用.mp4
│   │   16_deepagents_进阶应用_自定义工具中间件使用.mp4
│   │   17_deepagents_进阶应用_skill介绍和使用.mp4
│   │   18_deepagents_进阶应用_总体总结.mp4
│   │   19_深度搜索_项目介绍.mp4
│   │   20_深度搜索_项目搭建和基础导入.mp4
│   │   21_深度搜索_模型和配置文件准备.mp4
│   │   代码.zip
│   │   资料.zip
│   │
│   ├─day04_数据库和rag助手开发
│   │   22_deepagents_旅游规划_作业讲解.mp4
│   │   23_深度搜索_子智能体_网络搜索智能体.mp4
│   │   24_深度搜索_子智能体_数据库搜索智能体.mp4
│   │   25_深度搜索_子智能体_rag智能助手介绍.mp4
│   │   26_深度搜索_ragflow_安装_上.mp4
│   │   27_深度搜索_ragflow_知识库和上传文件.mp4
│   │   28_深度搜索_ragflow_助手和会话的操作.mp4
│   │   29_深度搜索_ragflow_可视化页面和代码测试.mp4
│   │   代码.zip
│   │
│   └─day05_主智能体和接口设计
│       30_深度搜索_子智能体_ragflow智能体配置.mp4
│       31_深度搜索_主智能体_搭建.mp4
│       32_深度搜索_主智能体_前后端交互流程分析.mp4
│       33_深度搜索_主智能体_主智能体执行方法分析.mp4
│       34_深度搜索_主智能体_主智能体执行和api接口.mp4
│       35_深度搜索_事件loop说明.mp4
│       前后端交互流程.png
│       代码.zip
│
│
├─05项目_掌柜智库
│   ├─day01_rag和项目介绍和搭建
│   │   30_掌柜智库_rag_介绍和基本流程理解.mp4
│   │   31_掌柜智库_项目开发_项目功能介绍.mp4
│   │   32_掌柜智库_项目开发_项目流程和确保准确方案.mp4
│   │   33_掌柜智库_项目开发_项目搭建和依赖导入.mp4
│   │   34_掌柜智库_导入模块_导入模块图节点搭建.mp4
│   │   35_掌柜智库_导入模块_node_entry节点实现.mp4
│   │   36_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点分析.mp4
│   │   37_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点搭建和校验方法实现.mp4
│   │   记得更新进度手册.txt
│   │   项目搭建_依赖导入_图结构搭建_入口节点_pdf转md节点开篇.txt
│   │   代码.zip
│   │
│   ├─day02_导入模块_pdf转md和md图片识别节点
│   │   ├─视频
│   │   ├─38_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_进行mineru上传和轮询获取结果.mp4
│   │   ├─39_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_zip下载和解压处理.mp4
│   │   ├─40_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_测试.mp4
│   │   ├─41_掌柜智库_导入模块_node_pdf_to_md_节点总结.mp4
│   │   ├─42_掌柜智库_导入模块_node_md_img_minio创建和工具准备.mp4
│   │   ├─43_掌柜智库_导入模块_node_md_img_准备模型工具类.mp4
│   │   ├─44_掌柜智库_导入模块_node_md_img_核心流程和参数总结.mp4
│   │   ├─45_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前两步骤.mp4
│   │   ├─46_掌柜智库_导入模块_本周内容说明.mp4
│   │   └─代码.zip
│   │
│   ├─day03_导入模块_切割思路完善
│   │   47_掌柜智库_导入模块_node_md_img_前置回顾和图片识别改码.mp4
│   │   48_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片总结和访问限速处理.mp4
│   │   49_掌柜智库_导入模块_node_md_img_图片上传和md替换.mp4
│   │   50_掌柜智库_导入模块_node_md_img_内容备份.mp4
│   │   51_掌柜智库_导入模块_node_md_img_端点总结.mp4
│   │   52_掌柜智库_导入模块_node_md_img_删除minio内容.mp4
│   │   53_掌柜智库_导入模块_node_document_split_切割思路说明和流程.mp4
│   │   切割思路说明.png
│   │   代码.zip
│   │
│   ├─day04_导入模块_splite实现和后置接口准备
│   │   54_掌柜智库_导入模块_node_document_split_流程和存储格式区分.mp4
│   │   55_掌柜智库_导入模块_node_document_split_语义和标题切割逻辑.mp4
│   │   56_掌柜智库_导入模块_node_document_split_长切短合并处理.mp4
│   │   57_掌柜智库_导入模块_node_document_split_完成和测试.mp4
│   │   58_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_前置准备工作.mp4
│   │   归一化.png
│   │   代码.zip
│   │
│   ├─day05_导入模块_主体识别和chunks入库
│   │   ├─备份视频（腾讯会议录制）
│   │   │   腾讯会议视频_主体识别_向量生成_存储向量数据库.mp4
│   │   │
│   │   ├─59_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_进行上下文识别.mp4
│   │   ├─60_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_生成向量和函数介绍.mp4
│   │   ├─61_掌柜智库_导入模块_node_item_name_recognition_设计向量库和存储.mp4
│   │   ├─62_掌柜智库_导入模块_node_bge_embedding_chunks批量处理和向量生成.mp4
│   │   ├─63_掌柜智库_导入模块_node_import_milvus_完成chunks的插入和回显.mp4
│   │   ├─64_掌柜智库_导入模块_总结和作业安排.mp4
│   │   ├─代码.zip
│   │   └─图片.zip
│   │
│   ├─day06_导入模块_web集成和sse说明
│   │   65_掌柜智库_导入模块_测试和web接口集成.mp4
│   │   66_掌柜智库_查询模块_结构说明和搭建.mp4
│   │   67_掌柜智库_查询模块_sse初步回顾.mp4
│   │   68_掌柜智库_查询模块_项目sse推流设计.mp4
│   │   代码.zip
│   │
│   ├─day07_查询模块_web和时间以及mongodb
│   │   69_掌柜智库_查询模块_web模块_接口实现和说明.mp4
│   │   70_掌柜智库_查询模块_web模块_理解sse的不同事件.mp4
│   │   71_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb基本使用和索引介绍.mp4
│   │   72_掌柜智库_查询模块_web模块_mongodb工具说明.mp4
│   │   73_掌柜智库_查询模块_web模块_聊天记录接口补全.mp4
│   │   74_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_前步骤实现和问题重写说明.mp4
│   │   mongo官网地址.txt
│   │   sse事件类型理解.png
│   │   代码.zip
│   │
│   ├─day08_查询模块_item确认和重写以及向量查询
│   │   75_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_混合检索说明和实现.mp4
│   │   76_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_进行高分和中等分数集合提取.mp4
│   │   77_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_处理结果和记录对话.mp4
│   │   78_掌柜智库_查询模块_node_item_name_confirm_测试和实现.mp4
│   │   79_掌柜智库_查询模块_node_search_embedding_节点实现.mp4
│   │   80_掌柜智库_查询模块_node_search_hyde_embedding_节点实现.mp4
│   │   代码.zip
│   │
│   ├─day09_查询模块_rrf_mcp_rerank使用
│   │   81_掌柜智库_查询模块_流程和混合检索回顾.mp4
│   │   82_掌柜智库_查询模块_node_search_mcp_mcpserver链接方式和节点实现.mp4
│   │   83_掌柜智库_查询模块_node_rrf_融合重排和算法说明.mp4
│   │   84_掌柜智库_查询模块_node_rerank_使用模型.mp4
│   │   85_掌柜智库_查询模块_今日内容回顾.mp4
│   │   代码.zip
│   │
│   ├─day10_查询模块_out输出以及项目总结
│   │   86_掌柜智库_查询模块_node_rerank_防断崖算法截取.mp4
│   │   87_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_模块流程分析.mp4
│   │   88_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_提示词拼接.mp4
│   │   89_掌柜智库_查询模块_node_answer_output_答案返回和图片提取.mp4
│   │   90_掌柜智库_项目总体测试.mp4
│   │   91_掌柜智库_项目总结.mp4
│   │   代码.zip
│   │   教案.zip
│   │   面试题.zip
│   │
│   └─掌柜智库项目
│       代码.zip
│       教案.zip
│       资料.zip
│
│
├─06_微调
│   ├─4.视频
│   │   ├─day01
│   │   │   20260411_01_大模型基本原理_结构.mp4
│   │   │   20260411_02_大模型发展历程.mp4
│   │   │   20260411_03_大模型适配概述.mp4
│   │   │   20260411_04_大模型微调整体流程.mp4
│   │   │   20260411_05_数据准备.mp4
│   │   │   20260411_06_答疑.mp4
│   │   day02
│   │       01_昨日内容复习.mp4
│   │       02_chat_template的详解.mp4
│   │       03_全参微调的介绍.mp4
│   │       04_参数高效微调的介绍.mp4
│   │       05_显存计算器的介绍.mp4
│   │       06_关于LoRA的介绍.mp4
│   │       07_QLoRA的介绍1.mp4
│   │       08_量化的介绍.mp4
│   │       09_双重量化和分页优化器的介绍.mp4
│   │       10_llama_factory的安装.mp4
│   │       11_llama_factory的启动.mp4
│   │       12_模型的准备.mp4
│   │       13_数据集的准备.mp4
│   │       14_训练的配置.mp4
│   │       15_训练过程.mp4
│   │       16_训练讲解.mp4
│   │       17_示例验证.mp4
│   │       18_模型权重的合并和导出.mp4
│   │       19_答疑.mp4
│   │       20_vllm的部署以及调用示例.mp4
│   │       21_答疑.mp4
│   │
│   ├─1.笔记.zip
│   ├─2.资料.zip
│   └─3.代码.zip
│
├─【注意】课程同步更新中！
├─尚硅谷AI大模型之NLP教程【录播课】
│   4.视频
│   │   001-NLP-课程简介.mp4
│   │   002-NLP-课程概述.mp4
│   │   003-NLP-导论-常见任务.mp4
│   │   004-NLP-导论-技术演进历史.mp4
│   │   005-NLP-环境准备.mp4
│   │   006-NLP-文本表示-概述.mp4
│   │   007-NLP-文本表示-分词-英文分词.mp4
│   │   008-NLP-文本表示-分词-英文分词-BPE算法.mp4
│   │   009-NLP-文本表示-分词-中文分词.mp4
│   │   010-NLP-文本表示-分词-分词工具-概述.mp4
│   │   011-NLP-文本表示-分词-分词工具-jieba-分词模式.mp4
│   │   012-NLP-文本表示-分词-分词工具-jieba-分词模式-API.mp4
│   │   013-NLP-文本表示-分词-分词工具-jieba-自定义词典.mp4
│   │   014-NLP-文本表示-词表示-one-hot&语义化词向量-概述.mp4
│   │   015-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-概述.mp4
│   │   016-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-原理-Skip-Gram.mp4
│   │   017-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-原理-CBOW.mp4
│   │   018-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-获取-公开词向量-说明.mp4
│   │   019-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-Word2Vec-获取-公开词向量-编码.mp4
│   │   020-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-训练词向量-概述.mp4
│   │   021-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-训练词向量-实操.mp4
│   │   022-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-应用-概述.mp4
│   │   023-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-应用-编码.mp4
│   │   024-NLP-文本表示-词表示-语义化词向量-应用-OOV问题.mp4
│   │   025-NLP-文本表示-词表示-上下文相关词向量.mp4
│   │   026-NLP-传统序列模型-RNN-概述.mp4
│   │   027-NLP-传统序列模型-RNN-基础结构.mp4
│   │   028-NLP-传统序列模型-RNN-示意图.mp4
│   │   029-NLP-传统序列模型-RNN-多层结构.mp4
│   │   030-NLP-传统序列模型-RNN-双向结构.mp4
│   │   031-NLP-传统序列模型-RNN-多层+双向结构.mp4
│   │   032-NLP-传统序列模型-RNN-API-构造参数.mp4
│   │   033-NLP-传统序列模型-RNN-API-输入输出-概述.mp4
│   │   034-NLP-传统序列模型-RNN-API-输入输出-含义.mp4
│   │   035-NLP-传统序列模型-RNN-API-输入输出-形状分析.mp4
│   │   036-NLP-传统序列模型-RNN-API-小练习.mp4
│   │   037-NLP-传统序列模型-案例-概述.mp4
│   │   038-NLP-传统序列模型-案例-思路分析-数据集说明.mp4
│   │   039-NLP-传统序列模型-案例-思路分析-模型结构和训练思路.mp4
│   │   040-NLP-传统序列模型-RNN-案例-项目结构.mp4
│   │   041-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-思路分析.mp4
│   │   042-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-读取json文件.mp4
│   │   043-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-文件路径说明.mp4
│   │   044-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-文件路径处理.mp4
│   │   045-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-构建并保存词表.mp4
│   │   046-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-构建训练集.mp4
│   │   047-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据预处理-保存训练集&测试集.mp4
│   │   048-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据集-说明.mp4
│   │   049-NLP-传统序列模型-RNN-案例-数据集-编码.mp4
│   │   050-NLP-传统序列模型-RNN-案例-模型定义-初始化方法.mp4
│   │   051-NLP-传统序列模型-RNN-案例-模型定义-前向传播.mp4
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│   │   108-NLP-Attention机制-概述.mp4
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│   │   116-NLP-Transformer-概述.mp4
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