知乎AI大模型全栈工程师培养计划(第3期)

全栈AI工程师实战培养

编辑点评

深度解析AI大模型技术,涵盖产品、原理、应用,实战性强。

⭐ 编辑推荐

聚焦AI大模型技术,从理论到实践,助你成为全栈工程师。

大咖分享,实战代码,全面掌握AI大模型。

课程亮点

AI大模型深度解析
实战项目驱动学习
全栈工程师技能培养

课程目录

📁 大咖分享
    大咖分享说明.png  [493.5 KB]
    客座嘉宾我是如何训练百亿参数大模型 ChatYuan 的【公众号:密知圈】.mp4  [222.5 MB]
    客座嘉宾:大模型时代的 AI 产品新挑战【公众号:密知圈】.mp4  [163.3 MB]
    嘉宾:如何用 Stable Diffusion 复现一个妙鸭.mp4  [206.5 MB]
    客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用.mp4  [301.4 MB]
    嘉宾:LLM为核心的多模态和代码模型分享.mp4  [259.8 MB]
📁 代码课件
    代码课件文档.zip  [1.8 MB]
    代码课件【公众号:密知圈】.exe  [259.1 MB]
40.AI 产品部署和交付 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)【公众号:密知圈】.mp4  [378.3 MB]
19.dotenv使用【公众号:密知圈】.mp4  [31.3 MB]
34-项目方案分析与设计 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)【公众号:密知圈】.mp4  [224.6 MB]
25-Function Calling - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_3【公众号:密知圈】.mp4  [340.7 MB]
15-爬虫(2)【公众号:密知圈】.mp4  [76.7 MB]
30-LangChain - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)【公众号:密知圈】.mp4  [347.0 MB]
12-JSON应用【公众号:密知圈】.mp4  [40.1 MB]
1-初始Python【公众号:密知圈】.mp4  [9.6 MB]
7-Python工程应用-字符串【公众号:密知圈】.mp4  [32.3 MB]
37-Fine-tuning 集中答疑.mp4  [632.8 MB]
3-macOS环境安装.mp4  [6.8 MB]
26-提升编程效率:AI 编程 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4  [250.7 MB]
9-如何使用注解.mp4  [29.1 MB]
14-爬虫(1).mp4  [33.2 MB]
18-字符串处理.mp4  [50.7 MB]
28-Assistants API - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4  [252.4 MB]
4-VSCode安装与应用.mp4  [19.4 MB]
33-二期客座嘉宾:XAgent 原理、技术与应用 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_3.mp4  [301.4 MB]
8-Python文档化应用场景.mp4  [19.0 MB]
36-模型微调(下).mp4  [366.6 MB]
13-文件IO.mp4  [25.3 MB]
11-Python程序调式和异常处理技巧.mp4  [95.6 MB]
16-爬虫(3).mp4  [63.9 MB]
5-PyCharn安装与应用.mp4  [22.9 MB]
24-开发环境设置与 OpenAI API 相关介绍 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_2.mp4  [180.5 MB]
2-Windows环境安装.mp4  [6.6 MB]
6-pip包管理工具.mp4  [28.7 MB]
27-RAG和Embeddings - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4  [323.3 MB]
10-字符编码的处理.mp4  [64.7 MB]
23-Prompt Engineering - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4  [227.5 MB]
31-LLM 应用开发工具链 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_2.mp4  [325.1 MB]
35-模型微调(上).mp4  [516.7 MB]
17-爬虫(4).mp4  [66.9 MB]
20.FastAPI的使用.mp4  [59.6 MB]
29-Semantic Kernel - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4  [333.3 MB]
32-手撕 AutoGPT - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期).mp4  [285.3 MB]
22-大模型应用开发基础 - AI 大模型全栈工程师培养计划(第三期)_2.mp4  [191.2 MB]

适合人群

  • AI技术爱好者
  • 希望转型AI领域的工程师
  • 对AI产品感兴趣的人

学习收获

掌握AI大模型技术原理
具备AI产品开发能力
成为全栈AI工程师

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!