32、OpenCV+TensorFlow 入门人工智能图像处理

📁 第1章 课程导学
  1-1 计算机视觉导学.mp4  [48.2M]
📁 第2章 计算机视觉入门
  2-1 本章介绍.mp4  [31.4M]
  2-2 Mac下一站式开发环境anaconda搭建.mp4  [34.8M]
  2-3 Windows下一站式开发环境anaconda搭建.mp4  [21.4M]
  2-4 测试案例helloWorld.mp4  [18.8M]
  2-5 案例1：图片的读取和展示.mp4  [22.7M]
  2-6 Opencv模块组织结构.mp4  [37.9M]
  2-7 案例2：图片写入【精挑细选‖免费提供：cunlovE.cn】.mp4  [20.9M]
  2-8 案例3：不同图片质量保存.mp4  [30.5M]
  2-9 像素操作基础【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [24.9M]
  2-10 案例4：像素读取写入【精挑细选‖免费提供：cunlovE.cn】.mp4  [12.4M]
  2-11 tensorflow常量变量定义【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [28.8M]
  2-12 tensorflow运算原理.mp4  [32.9M]
  2-13 常量变量四则运算.mp4  [63.7M]
  2-14 矩阵基础1【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4  [63.1M]
  2-15 矩阵基础2.mp4  [35.6M]
  2-16 矩阵基础3【花费时间‖：cunLove.cn】.mp4  [29M]
  2-17 numpy模块使用.mp4  [38.5M]
  2-18 matplotlib模块的使用【良心整理‖免费获取：cunloVe.cn】.mp4  [28.8M]
  2-19 小综合：人工神经网络逼近股票价格1【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [48.7M]
  2-20 小综合：人工神经网络逼近股票价格2.mp4  [27.2M]
📁 第3章 计算机视觉加强之几何变换
  3-1 本章介绍.mp4  [36.7M]
  3-2 图片缩放1【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [21.8M]
  3-3 图片缩放2.mp4  [44M]
  3-4 图片缩放3【优质合集‖免费获取：cunlove.cN】.mp4  [36.1M]
  3-5 图片剪切.mp4  [16.6M]
  3-6 图片位移1.mp4  [20.3M]
  3-7 图片移位2.mp4  [30.6M]
  3-8 图片移位3.mp4  [13M]
  3-9 图片镜像.mp4  [46.1M]
  3-10 图片缩放【精挑细选‖免费提供：cunlovE.cn】.mp4  [21.6M]
  3-11 图片仿射变换.mp4  [42M]
  3-12 图片旋转.mp4  [21.8M]
  3-13 图片几何变换小结.mp4  [20.8M]
📁 第4章 计算机视觉加强之图像特效&线段文字绘制
  4-1 图像特效介绍【整理不易‖免费奉上：cuNlove.cn】.mp4  [93.7M]
  4-2 图像灰度处理1.mp4  [20.3M]
  4-3 图像灰度处理2.mp4  [29.9M]
  4-4 算法优化.mp4  [33.9M]
  4-5 颜色反转.mp4  [32.2M]
  4-6 马赛克.mp4  [36.6M]
  4-7 毛玻璃【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [38.5M]
  4-8 图片融合.mp4  [36.7M]
  4-9 边缘检测1【手动整理‖：cunlove.Cn】.mp4  [54.6M]
  4-10 边缘检测2【手动整理‖：cunlove.Cn】.mp4  [53.1M]
  4-11 浮雕效果【耗时整理‖不易且全免费：cunlOve.cn】.mp4  [19.4M]
  4-12 颜色映射.mp4  [21M]
  4-13 油画特效【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp4  [56.4M]
  4-14 图像特效小结.mp4  [24.7M]
  4-15 线段绘制.mp4  [38.9M]
  4-16 矩形圆形任意多边形绘制.mp4  [47M]
  4-17 文字图片绘制【耗时整理‖免费分享：Cunlove.cn】.mp4  [28.6M]
📁 第5章 计算机视觉加强之图像美化
  5-1 美化效果章节介绍【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.mp4  [59.9M]
  5-2 彩色图片直方图【耗时整理‖免费分享：Cunlove.cn】.mp4  [57.4M]
  5-3 直方图均衡化.mp4  [54.3M]
  5-4 图片修补.mp4  [45.1M]
  5-5 灰度直方图源码.mp4  [25.9M]
  5-6 彩色直方图源码.mp4  [33.7M]
  5-7 灰度直方图均衡化.mp4  [76.7M]
  5-8 彩色直方图均衡化.mp4  [50.3M]
  5-9 亮度增强.mp4  [22.5M]
  5-10 磨皮美白.mp4  [25.9M]
  5-11 高斯均值滤波.mp4  [52.5M]
  5-12 中值滤波.mp4  [38.9M]
  5-13 图像美化章节小结.mp4  [48.9M]
📁 第6章 计算机视觉加强之机器学习
  6-1 机器学习章节介绍【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [32.6M]
  6-2 视频分解图片.mp4  [43.9M]
  6-3 图片合成视频【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [17.9M]
  6-4 Haar特征1.mp4  [24.6M]
  6-5 Haar特征2.mp4  [33.7M]
  6-6 Haar特征3【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [17.2M]
  6-7 adaboost分类器1.mp4  [128.3M]
  6-8 adaboost分类器2.mp4  [76.4M]
  6-9 Haar+adaboost人脸识别【花费时间‖免费获取：cunLove.cn】.mp4  [123.6M]
  6-10 SVM支持向量机1.mp4  [41.5M]
  6-11 SVM支持向量机2.mp4  [71.6M]
  6-12 SVM小结【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [37M]
  6-13 Hog特征1.mp4  [59.3M]
  6-14 Hog特征2.mp4  [105.5M]
  6-15 Hog特征3.mp4  [54.8M]
  6-16 Hog特征4.mp4  [57.8M]
  6-17 Hog小结.mp4  [64.5M]
  6-18 Hog_SVM小狮子识别1【花费时间‖：cunLove.cn】.mp4  [117.7M]
  6-19 Hog_SVM小狮子识别2.mp4  [88.9M]
  6-20 Hog_SVM小狮子识别3.mp4  [93.3M]
📁 第7章 手写数字识别
  7-1 章节介绍.mp4  [6M]
  7-2 样本介绍.mp4  [18.3M]
  7-3 knn数字识别1.mp4  [23.9M]
  7-4 knn数字识别2.mp4  [57.6M]
  7-5 knn数字识别3【耗时整理‖免费分享：Cunlove.cn】.mp4  [110.8M]
  7-6 knn数字识别4.mp4  [87.2M]
  7-7 knn数字识别5.mp4  [124.2M]
  7-8 knn数字识别6【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [83.2M]
  7-9 knn数字识别7.mp4  [102.1M]
  7-10 knn数字识别8.mp4  [88.6M]
  7-11 knn数字识别9.mp4  [59.3M]
  7-12 knn数字识别10【花费时间‖：cunLove.cn】.mp4  [116.4M]
  7-13 cnn实现手写数字识别1.mp4  [53.1M]
  7-14 cnn实现手写数字识别2.mp4  [107.4M]
  7-15 cnn实现手写数字识别3【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [89.5M]
  7-16 cnn实现手写数字识别4.mp4  [112.7M]
  7-17 cnn实现手写数字识别5.mp4  [91.1M]
  7-18 cnn实现手写数字识别6.mp4  [115.1M]
  7-19 数字识别小结【优质合集‖免费获取：cunlove.cN】.mp4  [131.9M]
📁 第8章 “刷脸”识别
  8-1 章节介绍.mp4  [22.1M]
  8-2 最简单的图片爬虫.mp4  [122M]
  8-3 ffmpeg初识_音频.mp4【手动整理‖：cunlove.Cn】.mp4  [90.4M]
  8-4 OpenCV预处理.mp4  [49.3M]
  8-5 神经网络训练识别1.mp4  [21.8M]
  8-6 神经网络训练识别2.mp4  [56M]
  8-7 神经网络训练识别3.mp4  [63.9M]
  8-8 神经网络训练识别4.mp4  [65.5M]
  8-9 本章小结.mp4  [46.6M]
📁 第9章 课程总结
  9-1 课程总结【优质合集‖免费获取：cunlove.cN】.mp4  [27.5M]