09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程

深入浅出强化学习实战

编辑点评

实战性强,代码详尽,适合初学者快速掌握强化学习核心概念。

⭐ 编辑推荐

本课程由唐宇迪主讲,深入浅出地讲解强化学习原理,通过实战案例帮助学员快速上手。

课程亮点

实战案例丰富
代码详尽易懂
适合初学者

课程目录

📁 唐宇迪-强化学习课件及代码
  bird【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.zip  [125.7M]
  强化学习.pdf  [2.2M]
  ValueIteration.py  [2.4KB]
1-1.强化学习简介.mp4  [72.1M]
1-2.强化学习基本概念.mp4  [48.3M]
1-3.马尔科夫决策过程.mp4  [38.4M]
1-4.Bellman方程.mp4  [58.5M]
1-5.值迭代求解【花费时间‖免费获取:cunLove.cn】.mp4  [58.6M]
1-6.代码实战求解过程.mp4  [78.8M]
1-7.Q-Learning基本原理.mp4  [38.2M]
1-8.Q-Learning迭代计算实例.mp4  [43.7M]
1-9.Q-Learning迭代效果.mp4  [41.7M]
1-10.求解流程详解.mp4  [101.2M]
2-1.Deep-Q-Network原理.mp4  [34.9M]
2-2.Deep-Q-Learning网络细节【手动整理‖:cunlove.Cn】.mp4  [53.8M]
2-3,Deep Q-Learning网络参数配置.mp4  [55.6M]
2-4.搭建Deep Q-Learning网络模型【耗时整理‖不易且全免费:cunlOve.cn】.mp4  [81.5M]
2-5.Deep Q Learning卷积操作定义.mp4  [74.8M]
2-6.数据预处理.mp4  [84.5M]
2-7.实现阶段数据存储.mp4  [59.5M]
2-8.实现训练模块【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [76M]
2-9.Debug解读训练代码.mp4  [53.4M]

适合人群

  • AI初学者
  • 强化学习爱好者

学习收获

掌握强化学习基础
实现强化学习算法
提升AI应用能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!