09、决胜AI-强化学习实战系列视频课程
深入浅出强化学习实战
编辑点评
实战性强,代码详尽,适合初学者快速掌握强化学习核心概念。
⭐ 编辑推荐
本课程由唐宇迪主讲,深入浅出地讲解强化学习原理,通过实战案例帮助学员快速上手。
课程亮点
• 实战案例丰富
• 代码详尽易懂
• 适合初学者
课程目录
📁 唐宇迪-强化学习课件及代码 bird【整理不易‖记得关注:CunWorKNotes】.zip [125.7M] 强化学习.pdf [2.2M] ValueIteration.py [2.4KB] 1-1.强化学习简介.mp4 [72.1M] 1-2.强化学习基本概念.mp4 [48.3M] 1-3.马尔科夫决策过程.mp4 [38.4M] 1-4.Bellman方程.mp4 [58.5M] 1-5.值迭代求解【花费时间‖免费获取:cunLove.cn】.mp4 [58.6M] 1-6.代码实战求解过程.mp4 [78.8M] 1-7.Q-Learning基本原理.mp4 [38.2M] 1-8.Q-Learning迭代计算实例.mp4 [43.7M] 1-9.Q-Learning迭代效果.mp4 [41.7M] 1-10.求解流程详解.mp4 [101.2M] 2-1.Deep-Q-Network原理.mp4 [34.9M] 2-2.Deep-Q-Learning网络细节【手动整理‖:cunlove.Cn】.mp4 [53.8M] 2-3,Deep Q-Learning网络参数配置.mp4 [55.6M] 2-4.搭建Deep Q-Learning网络模型【耗时整理‖不易且全免费:cunlOve.cn】.mp4 [81.5M] 2-5.Deep Q Learning卷积操作定义.mp4 [74.8M] 2-6.数据预处理.mp4 [84.5M] 2-7.实现阶段数据存储.mp4 [59.5M] 2-8.实现训练模块【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [76M] 2-9.Debug解读训练代码.mp4 [53.4M]
适合人群
- AI初学者
- 强化学习爱好者
学习收获
掌握强化学习基础
实现强化学习算法
提升AI应用能力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






