08、Python数据分析(机器学习)经典案例
深入实战,掌握Python数据分析与机器学习
编辑点评
案例丰富,理论与实践结合,适合数据分析和机器学习初学者。
⭐ 编辑推荐
本课程通过经典案例分析,深入浅出地讲解Python数据分析与机器学习。
课程亮点
• 经典案例教学
• 理论与实践结合
• 适合初学者
课程目录
课时01.课程简介.flv [26.9M] 课时02.课程数据,代码下载.swf [111.3KB] 课时03.使用Anaconda搭建python环境.flv [67.9M] 课时04.Kobe.Bryan生涯数据读取与简介.flv [32.2M] 课时05.特征数据可视化展示【资源精选‖更多关注:CunworkNotes】.flv [66.5M] 课时06.数据预处理.flv [52.2M] 课时07.使用scikit-learn建立分类模型.flv [47.9M] 课时08.数据简介及面临的挑战.flv [48.3M] 课时09.数据不平衡问题解决方案【手动整理‖:cunlove.Cn】.flv [47.8M] 课时10.逻辑回归进行分类预测.flv [71.5M] 课时11.使用阈值来衡量预测标准【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.flv [90.8M] 课时12.使用数据生成策略【精挑细选‖免费提供:cunlovE.cn】.flv [82.6M] 课时13.数据简介与特征课时化展示.flv [62.3M] 课时14.不同特征的分布规则.flv [26.8M] 课时15.决策树模型参数详解.flv [43.2M] 课时16.决策树中参数的选择.flv [46.7M] 课时17.将建立好决策树可视化展示出来.flv [54.8M] 课时18.船员数据分析.flv [19.7M] 课时19.数据预处理.flv [50M] 课时20.使用回归算法进行预测.flv [66.5M]
适合人群
- 数据分析初学者
- 机器学习爱好者
- Python开发者
学习收获
掌握Python数据分析方法
学会机器学习模型应用
提升数据挖掘能力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






