03、深度学习入门视频课程(下篇)
从基础到实践,深度学习核心技术解析
编辑点评
系统讲解卷积神经网络、RNN、LSTM等深度学习核心概念,理论与实践结合,适合初学者快速入门。
⭐ 编辑推荐
本课程深入浅出地讲解深度学习基础知识,涵盖卷积神经网络、循环神经网络等核心内容,适合对深度学习感兴趣的初学者。
课程亮点
• 系统讲解深度学习核心概念
• 理论与实践结合
• 适合初学者快速入门
课程目录
001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4 [31M] 002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4 [13.7M] 003、深度学习入门课程03 卷积计算流程【优质合集‖免费获取:cunlove.cN】.mp4 [19.7M] 004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4 [20M] 005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4 [11.5M] 006、深度学习入门课程06 池化层(Pooling)原理.mp4 [11.3M] 007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4 [21M] 008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4 [27.1M] 009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4 [44.1M] 010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4 [51.3M] 011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4 [9.4M] 012、RNN网络细节.mp4 [10M] 013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .mp4 [104.8M] 014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4 [11.8M] 015、深度学习入门课程14 分类与回归(Location)任务应用详解.mp4 [42.5M] 016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4 [45.5M] 017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构【花费时间‖:cunLove.cn】.mp4 [28.3M] 018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4 [16.5M] 019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4 [13.7M] 020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介【花费时间‖免费获取:cunLove.cn】.mp4 [43.3M]
适合人群
- 深度学习初学者
- 对机器学习感兴趣的人员
学习收获
掌握深度学习基础知识
了解卷积神经网络、循环神经网络等核心概念
具备深度学习项目实践能力
祝您学习愉快!
学有所成,前程似锦!






