03、深度学习入门视频课程(下篇)

从基础到实践,深度学习核心技术解析

编辑点评

系统讲解卷积神经网络、RNN、LSTM等深度学习核心概念,理论与实践结合,适合初学者快速入门。

⭐ 编辑推荐

本课程深入浅出地讲解深度学习基础知识,涵盖卷积神经网络、循环神经网络等核心内容,适合对深度学习感兴趣的初学者。

课程亮点

系统讲解深度学习核心概念
理论与实践结合
适合初学者快速入门

课程目录

001、深度学习入门课程01 感受卷积神经网络的强大.mp4  [31M]
002、深度学习入门课程02 卷积层详解.mp4  [13.7M]
003、深度学习入门课程03 卷积计算流程【优质合集‖免费获取:cunlove.cN】.mp4  [19.7M]
004、深度学习入门课程04 卷积核参数分析.mp4  [20M]
005、深度学习入门课程05 卷积参数共享原则.mp4  [11.5M]
006、深度学习入门课程06 池化层(Pooling)原理.mp4  [11.3M]
007、深度学习入门课程07 卷积神经网络反向传播原理.mp4  [21M]
008、深度学习入门课程08 实现卷积层的前向传播与反向传播.mp4  [27.1M]
009、深度学习入门课程09 实现Pooling层的前向传播与反向传播.mp4  [44.1M]
010、深度学习入门课程10 经典卷及网络架构实例.mp4  [51.3M]
011、深度学习入门课程11 RNN网络结构.mp4  [9.4M]
012、RNN网络细节.mp4  [10M]
013、深度学习入门课程12 python实现RNN算法【更多精选‖公众号:CunWorknotes】 .mp4  [104.8M]
014、深度学习入门课程13 LSTM网络结构简介【不易整理‖请关注:CunWorkNoteS】.mp4  [11.8M]
015、深度学习入门课程14 分类与回归(Location)任务应用详解.mp4  [42.5M]
016、深度学习入门额课程15 物体检测实例.mp4  [45.5M]
017、深度学习入门课程16 如何巧妙设计网络结构【花费时间‖:cunLove.cn】.mp4  [28.3M]
018、深度学习入门课程17 训练技巧之数据增强.mp4  [16.5M]
019、深度学习入门课程18 训练技巧之Transfer Learning.mp4  [13.7M]
020、深度学习入门课程19 深度学习框架Caffe简介【花费时间‖免费获取:cunLove.cn】.mp4  [43.3M]

适合人群

  • 深度学习初学者
  • 对机器学习感兴趣的人员

学习收获

掌握深度学习基础知识
了解卷积神经网络、循环神经网络等核心概念
具备深度学习项目实践能力

祝您学习愉快!

学有所成,前程似锦!