01、python数据分析与机器学习实战

📁 视频课程
  📁 01人工智能入门指南（有基础的同学请略过！）
    课时1课程介绍（主题与大纲.flv  [75.2M]
    课时2AI时代首选Python【资源精选‖更多关注：CunworkNotes】.flv  [20M]
    课时3Python我该怎么学【耗时整理‖免费分享：Cunlove.cn】.flv  [10.5M]
    课时4人工智能的核心-机器学习.flv  [21.8M]
    课时5机器学习怎么学？.mp4  [26.6M]
    课时6算法推导与案例.mp4  [27.4M]
  📁 02Python科学计算库-Numpy
    课时7使用Anaconda安装python环境（Python新手先看这个）.flv  [102.9M]
    课时9科学计算库Numpy【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [48.7M]
    课时10Numpy基础结构.mp4  [38.5M]
    课时11Numpy矩阵基础.mp4  [24M]
    课时12Numpy常用函数.mp4  [49.6M]
    课时13矩阵常用操作.mp4  [37M]
    课时14不同复制操作对比.mp4  [38.2M]
  📁 03python数据分析处理库-Pandas
    课时15Pandas数据读取.mp4  [72.8M]
    课时16Pandas索引与计算【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [56.5M]
    课时17Pandas数据预处理实例.mp4  [58M]
    课时18Pandas常用预处理方法.mp4  [43.9M]
    课时19Pandas自定义函数.mp4  [41.1M]
    课时20Series结构【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [84.3M]
  📁 04Python数据可视化库-Matplotlib
    课时21折线图绘制【耗时整理‖不易且全免费：cunlOve.cn】.mp4  [43.4M]
    课时22子图操作.mp4  [69.7M]
    课时23条形图与散点图.mp4  [59.7M]
    课时24柱形图与盒图.mp4  [49.2M]
    课时25细节设置.mp4  [50M]
  📁 05Python可视化库Seaborn
    课时26Seaborn简介【花费时间‖免费获取：cunLove.cn】.mp4  [9.7M]
    课时27整体布局风格设置.mp4  [47.8M]
    课时28风格细节设置.mp4  [50.7M]
    课时29调色板【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [39M]
    课时30调色板颜色设置【耗时整理‖免费分享：Cunlove.cn】.mp4  [37.5M]
    课时31单变量分析绘图【花费时间‖免费获取：cunLove.cn】.mp4  [47.8M]
    课时32回归分析绘图.mp4  [51.2M]
    课时33多变量分析绘图.mp4  [46.5M]
    课时34分类属性绘图.mp4  [51M]
    课时35Facetgrid使用方法【不易整理‖请关注：CunWorkNoteS】.mp4  [35.2M]
    课时36Facetgrid绘制多变量【公重号：CunWorkNotes】.mp4  [54.6M]
    课时37热度图绘制.mp4  [76.2M]
  📁 06线性回归算法原理推导
    课时38线性回归算法概述.mp4  [39.7M]
    课时39误差项分析.mp4  [34.4M]
    课时40似然函数求解.mp4  [24.9M]
    课时41目标函数推导.mp4  [25.8M]
    课时42线性回归求解.mp4  [30.3M]
  📁 07梯度下降策略
    课时43梯度下降原理【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [37M]
    课时44梯度下降方法对比.mp4  [22.3M]
    课时45学习率对结果的影响.mp4  [17.4M]
  📁 08逻辑回归算法
    课时46逻辑回归算法原理推导【花费时间‖免费获取：cunLove.cn】.mp4  [31.3M]
    课时47逻辑回归求解.mp4  [44.5M]
  📁 09案例实战：Python实现逻辑回归与梯度下降策略
    课时48Python实现逻辑回归任务概述【花费时间‖：cunLove.cn】.mp4  [33.2M]
    课时49完成梯度下降模块.mp4  [56.3M]
    课时50停止策略与梯度下降案例.mp4  [51.8M]
    课时51实验对比效果.mp4  [66.6M]
  📁 10项目实战-交易数据异常检测
    课时52案例背景和目标.mp4  [38.8M]
    课时53样本不均衡解决方案【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4  [47.3M]
    课时54下采样策略.mp4  [31.2M]
    课时55交叉验证【良心整理‖免费获取：cunloVe.cn】.mp4  [44.5M]
    课时56模型评估方法.mp4  [41.9M]
    课时57正则化惩罚.mp4  [26.9M]
    课时58逻辑回归模型.mp4  [39.6M]
    课时59混淆矩阵.mp4  [52M]
    课时60逻辑回归阈值对结果的影响【整理不易‖免费奉上：cuNlove.cn】.mp4  [46.4M]
    课时61SMOTE样本生成策略.mp4  [104M]
  📁 11决策树算法
    课时62决策树原理概述.mp4  [34.9M]
    课时63衡量标准-熵.mp4  [35.2M]
    课时64决策树构造实例.mp4  [30.5M]
    课时65信息增益率.mp4  [16.6M]
    课时66决策树剪枝策略.mp4  [49.1M]
  📁 12案例实战：使用sklearn构造决策树模型
    课时67决策树复习【花费时间‖：cunLove.cn】.mp4  [27.2M]
    课时68决策树涉及参数.mp4  [80.1M]
    课时69树可视化与sklearn库简介.mp4  [164.3M]
    课时70sklearn参数选择.mp4  [59.2M]
  📁 13集成算法与随机森林
    课时71集成算法-随机森林.mp4  [35.3M]
    课时72特征重要性衡量【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [34.6M]
    课时73提升模型.mp4  [33.5M]
    课时74堆叠模型.mp4  [19.6M]
  📁 14案例实战：泰坦尼克获救预测
    课时75船员数据分析.mp4  [48.1M]
    课时76数据预处理.mp4  [52.5M]
    课时77使用回归算法进行预测.mp4  [54.2M]
    课时78使用随机森林改进模型【耗时整理‖ cunlove.cn】.mp4  [62.9M]
    课时79随机森林特征重要性分析.mp4  [71.4M]
  📁 15贝叶斯算法
    课时80贝叶斯算法概述.mp4  [19.2M]
    课时81贝叶斯推导实例.mp4  [20.7M]
    课时82贝叶斯拼写纠错实例【整理不易‖记得关注：CunWorKNotes】.mp4  [30.9M]
    课时83垃圾邮件过滤实例.mp4  [38.9M]
    课时84贝叶斯实现拼写检查器.mp4  [84.1M]
  📁 16Python文本数据分析：新闻分类任务
    课时85文本分析与关键词提取.mp4  [33M]
    课时86相似度计算.mp4  [34.5M]
    课时87新闻数据与任务简介【优质资源‖关注：cunWorkNotes 解锁】.mp4  [78.7M]
    课时88TF-IDF关键词提取.mp4  [117.6M]
    课时89LDA建模.mp4  [69.6M]
    课时90基于贝叶斯算法进行新闻分类.mp4  [124M]
  📁 17支持向量机
    课时91支持向量机要解决的问题.mp4  [27.2M]
    课时92距离与数据的定义.mp4  [28.2M]
    课时93目标函数【耗时整理‖免费分享：Cunlove.cn】.mp4  [27M]
    课时94目标函数求解【耗时整理‖不易且全免费：cunlOve.cn】.mp4  [29.9M]
    课时95SVM求解实例.mp4  [38.1M]
    课时96支持向量的作用【持续更新‖免费提供：CunworknoteS】.mp4  [32.9M]
    课时97软间隔问题.mp4  [17.9M]
    课时98SVM核变换.mp4  [62.9M]
  📁 18案例：SVM调参实例
    课时99sklearn求解支持向量机【耗时整理‖不易且全免费：cunlOve.cn】.mp4  [62.8M]
    课时100SVM参数选择【整理不易‖免费奉上：cuNlove.cn】.mp4  [86.7M]
  📁 19聚类算法-Kmeans
    课时101KMEANS算法概述【更多精选‖公众号：CunWorknotes】 .mp4  [32.3M]
    课时102KMEANS工作流程.mp4  [25.3M]
    课时103KMEANS迭代可视化展示.mp4  [54.5M]
    课时104使用Kmeans进行图像压缩.mp4  [33.5M]
  📁 20聚类算法-DBSCAN
    课时105DBSCAN聚类算法.mp4  [34.6M]
    课时106DBSCAN工作流程.mp4  [51.3M]
    课时107DBSCAN可视化展示.mp4  [54.3M]