51CTO-深度学习项目：Django搭建CNN网络实现图像识别

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17 Django创建的项目整体流程【公众号：密知圈】.mp4  [15.3 MB]
4 MVT模式【公众号：密知圈】.mp4  [12.3 MB]
6 虚拟环境virtualenv的激活【公众号：密知圈】.mp4  [19.2 MB]
15 Django中CSS样式的实现【公众号：密知圈】.mp4  [11.2 MB]
25 图片上传的实现（一）【公众号：密知圈】.mp4  [26.4 MB]
11 Django的第一个入门案例【公众号：密知圈】.mp4  [17.9 MB]
36 Django项目的启动【公众号：密知圈】.mp4  [28.0 MB]
8 Django的工程目录【公众号：密知圈】.mp4  [48.7 MB]
2 Web应用程序处理流程【公众号：密知圈】.mp4  [12.5 MB]
3 MVC模式【公众号：密知圈】.mp4  [43.8 MB]
18 Django创建文件上传工程【公众号：密知圈】.mp4  [44.5 MB]
21 异常信息的处理【公众号：密知圈】.mp4  [14.6 MB]
38 Django部署汽车分类项目.mp4  [65.0 MB]
12 Django搭建图书管理项目.mp4  [6.1 MB]
29 卷积神经网络的计算过程.mp4  [46.7 MB]
28 卷积神经网路的组成.mp4  [36.9 MB]
13 Django图书管理的实现.mp4  [35.4 MB]
33 CNN实现二分类模型的训练.mp4  [42.6 MB]
31 CNN手写数字识别网络搭建.mp4  [76.1 MB]
27 卷积神将网络的基础.mp4  [45.4 MB]
39 登录界面的添加.mp4  [44.6 MB]
26 图片上传的实现（二）.mp4  [12.9 MB]
24 多文件上传的视图控制器.mp4  [17.3 MB]
10 Django框架的模板.mp4  [31.1 MB]
23 多文件上传的具体实现.mp4  [14.3 MB]
14 Django静态资源的配置.mp4  [25.5 MB]
22 创建多文件上传页面.mp4  [20.3 MB]
16 使用模板加载静态资源.mp4  [78.4 MB]
7 Django项目的启动.mp4  [28.5 MB]
37 Django页面的创建和跳转.mp4  [30.2 MB]
30 CNN手写数字识别的模型训练和评价.mp4  [20.2 MB]
1 文本应用程序处理流程.mp4  [16.7 MB]
34 CNN实现二分类模型的预测.mp4  [46.6 MB]
20 单文件上传的实现.mp4  [58.7 MB]
19 主页面的创建.mp4  [25.4 MB]
9 VSCODE开发工具的配置.mp4  [22.3 MB]
32 CNN手写数网络结构修改的方法mp4  [20.5 MB]
35 Django汽车分类项目的创建.mp4  [20.6 MB]
40 AlextNet和ResNet实现汽车分类模型.mp4  [28.9 MB]
5 虚拟环境virtualenv的安装mp4  [15.3 MB]
资料.7z  [100.7 MB]