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0到1高并发仿斗鱼直播平台实战

直播场景对后端的要求比多数业务系统更苛刻:同一时间大量用户涌入同一个房间,弹幕、礼物、在线状态要实时更新,流量还会随主播开播瞬间陡增。这门课就是拿一个仿斗鱼的直播平台当载体,把这类系统里最容易出问题的几块拆开做一遍。它不教你怎么写页面,重点全在服务端:数据量涨上来之后表怎么拆、请求怎么分流、服务怎么

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直播场景对后端的要求比多数业务系统更苛刻:同一时间大量用户涌入同一个房间,弹幕、礼物、在线状态要实时更新,流量还会随主播开播瞬间陡增。这门课就是拿一个仿斗鱼的直播平台当载体,把这类系统里最容易出问题的几块拆开做一遍。它不教你怎么写页面,重点全在服务端:数据量涨上来之后表怎么拆、请求怎么分流、服务怎么部署上线。

它解决的是哪一类工作问题

如果你在的公司业务开始变重,单库单表扛不住写入,或者你面试时被问到分库分表、分布式 ID、容器化部署却只能背概念,这门课对口。它围绕直播平台的核心链路展开:用户注册登录、房间信息、弹幕互动这些高频读写场景,会在真实压力下暴露索引失效、主键冲突、连接数打满等问题。课程用 ShardingJDBC 做用户数据的分库分表,讲清分片键怎么选、路由规则怎么写、跨库查询的代价在哪;也会处理分布式 ID 生成,包括无序 ID 的生成思路,避免自增主键在分库后失效。这些不是孤立知识点,而是同一个系统里互相牵制的决策。

适合什么基础,先看哪几块

需要你至少写过 SpringBoot 项目,能独立完成增删改查和基本配置,懂 MySQL 的索引和事务。完全没碰过后端框架的话,直接跟会比较吃力,建议先补一轮基础再来。观看顺序上,不必从第一节顺着播。建议先看分库分表原理与实践那一段,把拆分逻辑和 ShardingJDBC 的接入方式弄明白,这是整门课的地基;接着看分布式 ID 生成,理解为什么分片之后主键策略必须换;然后再进入登录注册与短信验证这条完整流程,看业务代码怎么和上面的机制配合;最后看 Docker 容器化部署,把服务打包成镜像跑起来。这样安排的好处是,每一块都能挂到你已经理解的上游概念上,不会变成零散的工具教学。

学完能独立做什么,资料怎么用

跟完之后,你应该能自己动手把一张大表按业务维度拆到多个库表,写出可用的分片配置,处理分片后的查询与统计;能设计一套不依赖数据库自增的 ID 方案;能把 SpringBoot 服务容器化并完成部署。这些能力可以直接迁移到电商订单、社交消息等同类高并发场景。练习上别只看视频:每看完一个模块,就在自己的环境里把对应功能跑通,尤其是分片配置,改一次分片键观察 SQL 路由结果,比看十遍讲解有用。弹幕、在线状态这类实时环节,可以先用简单方案实现,再对照课程里的处理方式找差距。短信验证、网关过滤器这些流程性内容,建议自己走一遍完整链路,确认每一步的失败分支都有处理。整门课偏实战,动手量不够的话收获会打折,留出足够时间敲代码再开始。

课程目录

课程目录90 集
  • 4-8 -1【分库分表原理和实践】基于ShardingJdbc实现用户数据的分库分表查询.mp4
  • [50.5 MB] 6-2 SpringBoot应用的Docker容器化部署.mp4
  • [41.5 MB] 4-22 分布式id生成器-无序id的生成.mp4
  • [65.8 MB] 6-15 登录注册流程完善--短信验证流程.mp4
  • [39.1 MB] 1-1 课程介绍.mp4
  • [22.5 MB] 6-22 网关过滤器接入鉴权校验.mp4
  • [58.7 MB] 4-4 【实战】带你实现用户中台的数据库模块搭建.mp4
  • [40.5 MB] 2-7 基础环境准备(二)初识Docker容器技术及使用技巧.mp4
  • [40.0 MB] 7-9 Selector底层的Epoll模型深入剖析.mp4
  • [63.2 MB] 3-8 -1 Dubbo服务暴露原理深入剖析.mp4
  • [36.5 MB] 6-12 UI界面设计讲解.mp4
  • [2.2 MB] 4-1 本章介绍.mp4
  • [4.4 MB] 7-2 即时通讯系统的历史演变介绍.mp4
  • [26.6 MB] 4-24 本章总结.mp4
  • [7.2 MB] 2-10 本章总结.mp4
  • [3.9 MB] 2-4 微服务架构设计篇(三)直播业务下的微服务架构设计.mp4
  • [14.5 MB] 5-9 用户标签加入Redis后的接口测试.mp4
  • [19.3 MB] 2-1 本章介绍.mp4
  • [2.1 MB] 4-3 亿级用户量规模下如何实现MySQL分库分表?.mp4
  • [17.5 MB] 6-3 Docker镜像仓库的讲解.mp4
  • [18.0 MB] 4-11 分布式缓存Redis的引入(上).mp4
  • [70.1 MB] 6-17 登录注册流程完善--手机号登录注册后台功能(下).mp4
  • [57.6 MB] 3-5 对比不同的RPC开源框架我们为何选择Dubbo?.mp4
  • [29.4 MB] 3-1 本章介绍.mp4
  • [2.7 MB] 4-19 分布式id生成器-本地id段的设计讲解.mp4
  • [39.5 MB] 7-7 如何使用异步设计思路改善BIO代码?.mp4
  • [10.1 MB] 5-5 一起动手实现标签系统-接口的测试.mp4
  • [37.5 MB] 6-1 本章内容介绍.mp4
  • [2.2 MB] 6-11 用户中台压力测试.mp4
  • [32.4 MB] 6-25 本章总结.mp4
  • [5.6 MB] 7-8 NIO代码实战讲解.mp4
  • [27.2 MB] 2-5 -1 基础环境准备(一)(Redis,Mysql,Rocketmq,Nacos)基础环境安装.mp4
  • [62.9 MB] 4-17 -2【场景实战】延迟双删功能实现.mp4
  • [51.5 MB] 3-7 -2 Dubbo实战讲解.mp4
  • [49.2 MB] 4-20 分布式id生成器-分布式场景下的id段抢占.mp4
  • [44.1 MB] 3-11 本章总结.mp4
  • [8.8 MB] 7-3 直播业务下的im架构设计.mp4
  • [23.9 MB] 6-10 引入Gateway网关.mp4
  • [47.3 MB] 4-14 缓存的过期时间如何设计更为合适?.mp4
  • [40.8 MB] 4-5 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇(一)ShardingShpere系列产品介绍.mp4
  • [21.7 MB] 4-15 如何解决高并发场景下的缓存和数据库之间数据一致性问题.mp4
  • [38.4 MB] 5-8 用户标签引入Redis缓存.mp4
  • [107.7 MB] 4-23 分布式id生成器-无序id生成逻辑的优化.mp4
  • [36.9 MB] 3-6 -1 Dubbo实战讲解.mp4
  • [48.5 MB] 4-16 -1 【场景实战】延迟双删功能实现.mp4
  • [54.5 MB] 3-10 Dubbo服务调用原理剖析.mp4
  • [42.7 MB] 4-
  • 10 【读写分离】 使用主从架构下的读写分离降低数据库压力.mp4
  • [58.7 MB] 5-3 标签系统的核心实现--位运算.mp4
  • [20.4 MB] 7-6 BIO服务端与客户端消息发送实战.mp4
  • [19.6 MB] 4-2 用户数据在数据库中如何存储更高效?.mp4
  • [19.8 MB] 5-6 引入ShardingJDBC分库分表配置标签记录表.mp4
  • [12.8 MB] 6-13 前端登录框功能的讲解.mp4
  • [14.7 MB] 3-3 高并发下的用户中台场景分析.mp4
  • [22.5 MB] 5-4 一起动手实现用户标签系统-底层标签读写组件的实现.mp4
  • [46.4 MB] 3-2 QPS 从0到10w+ 的用户中台的架构是如何演变的?.mp4
  • [39.1 MB] 7-5 网络的三种IO模型介绍.mp4
  • [11.9 MB] 6-4 服务日志的规范化.mp4
  • [61.2 MB] 1-2 课程技术栈介绍.mp4
  • [8.6 MB] 6-19 登录注册-前后端接口打通.mp4
  • [61.1 MB] 2-6 -2 基础环境准备(一)(Redis,Mysql,Rocketmq,Nacos)基础环境安装.mp4
  • [53.6 MB] 6-20 第三方短信发送功能实现.mp4
  • [131.4 MB] 6-7 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层,实现Nacos配置数据源(上).mp4
  • [47.6 MB] 4-18 高并发下的分布式ID如何生成?.mp4
  • [28.4 MB] 5-2 几种用户标签的实现方案对比.mp4
  • [6.4 MB] 2-3 微服务架构设计篇(二)SpringCloud ,Dubbo,SpringCloudAlibaba怎么选?.mp4
  • [20.7 MB] 4-9 -2 【分库分表原理和实践】 基于ShardingJdbc实现用户数据的分库分表查询.mp4
  • [43.6 MB] 7-4 WebSocket和TCP长连接详解与性能对比.mp4
  • [10.4 MB] 2-8 Docker底层原理讲解.mp4
  • [47.3 MB] 2-2 微服务架构设计篇(一)常见的微服务架构模式有哪些?.mp4
  • [11.4 MB] 6-6 -2 引入Nacos配置中心,实现动态化配置管理.mp4
  • [31.2 MB] 6-8 基于SPI机制修改ShardingJDBC底层,实现Nacos配置数据源(下).mp4
  • [49.8 MB] 4-6 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇(二)路由原理剖析.mp4
  • [47.2 MB] 4-12 分布式缓存Redis的引入(下).mp4
  • [47.5 MB] 4-21 分布式id生成器-本地id段的刷新机制实现.mp4
  • [51.1 MB] 3-9 -2 Dubbo服务暴露原理深入剖析.mp4
  • [63.3 MB] 2-9 基于Maven搭建直播项目的微服务骨架.mp4
  • [20.9 MB] 6-23 网关鉴权认证的测试.mp4
  • [17.6 MB] 7-1 本章介绍.mp4
  • [2.0 MB] 3-4 怎样设计用户中台的基本功能?选用HTTP还是RPC远程调用?.mp4
  • [14.3 MB] 6-5 -1 如何实现容器内引入arthus插件.mp4
  • [28.4 MB] 5-7 分布式并发场景下用户标签接口的优化以及初始化问题.mp4
  • [70.5 MB] 6-14 【前端开发】基于axios.js封装前端的网络请求组件.mp4
  • [12.6 MB] 6-16 登录注册流程完善--手机号登录注册后台功能(上).mp4
  • [66.6 MB] 4-13 高并发下的用户查询如何提速?.mp4
  • [76.8 MB] 6-9 Docker-Compose容器集群化管理的介绍.mp4
  • [51.2 MB] 4-7 【分库分表原理和实践】 分库分表神器ShardingJdbc的原理介绍篇(三)聚合原理剖析.mp4
  • [28.7 MB] 5-1 APP产品中常用的用户标签是什么?-.mp4
  • [3.6 MB] 6-18 用户手机号注册登录RPC接口测试.mp4
  • [19.8 MB] 适合人群 后端开发工程师 架构师 对高并发系统感兴趣者 学习收获 掌握高并发直播平台架构设计 学会ShardingJDBC分库分表 实现Docker容器化部署 祝您学习愉快! 学有所成,前程似锦!