开课吧数据挖掘 第二期 34章完整版

📁 03第三章 数据挖掘先导课（二）
    03第三章 数据挖掘先导课（二）说明.png  [493.5 KB]
    第5节 正态分布-【公众号：密知圈】.mp4  [19.7 MB]
    第9节 偏差和方差-【公众号：密知圈】.mp4  [10.9 MB]
    第3节 离散型随机变量-【公众号：密知圈】.mp4  [24.3 MB]
    第6节 极大似然估计-【公众号：密知圈】.mp4  [22.4 MB]
    第8节 伯努利分布-【公众号：密知圈】.mp4  [15.2 MB]
    第7节 期望估计-【公众号：密知圈】.mp4  [14.1 MB]
    第4节 连续型随机变量-【公众号：密知圈】.mp4  [21.2 MB]
    第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇（二）【公众号：密知圈】.pdf  [2.6 MB]
    第10节 过拟合欠拟合-【公众号：密知圈】.mp4  [33.7 MB]
    第2节 概率-【公众号：密知圈】.mp4  [27.5 MB]
📁 24第二十四章 聚类算法 k-Means
    24第二十四章 聚类算法 k-Means资料.zip  [1.8 MB]
    20200519无监督学习—聚类算法代码【公众号：密知圈】.exe  [461.8 KB]
    20200519无监督学习—聚类算法课件【公众号：密知圈】.pdf  [3.6 MB]
    聚类算法 k-Means-【公众号：密知圈】.mp4  [169.2 MB]
    20200516高潜用户购买画像-下-课件【公众号：密知圈】.pdf  [18.0 MB]
    20200519聚类随堂问题.txt  [2.3 KB]
📁 23第二十三章 高潜用户预测平台-下
    23第二十三章 高潜用户预测平台-下资料.png  [493.5 KB]
    20200516高潜用户购买画像-下 -代码【公众号：密知圈】.exe  [422.0 MB]
    20200514高潜用户购买画像-上-代码【公众号：密知圈】.exe  [403.5 MB]
    高潜用户预测平台-下-【公众号：密知圈】.mp4  [253.0 MB]
    20200516高潜用户购买画像-下-课件【公众号：密知圈】.pdf  [18.0 MB]
    20200516用户画像随堂问题-下.txt  [4.1 KB]
    20200514用户画像随堂问题-上.txt  [4.9 KB]
📁 16第十六章 建筑能源预测模型（下）
    16第十六章 建筑能源预测模型（下）文档.png  [493.5 KB]
    20200423建筑能源得分预测报告-代码【公众号：密知圈】.exe  [6.1 MB]
    建筑能源预测模型（下）-【公众号：密知圈】.mp4  [261.4 MB]
    20200423建筑能源预测下随堂问题.txt  [11.7 KB]
    20200423建筑能源得分预测报告课件-下.pdf  [13.9 MB]
📁 04第四章 数据挖掘先导课（三）
    第2节 条件概率-【公众号：密知圈】.mp4  [30.7 MB]
    第3节 贝叶斯公式-【公众号：密知圈】.mp4  [17.4 MB]
    4.NaiveBayes【公众号：密知圈】.exe  [329.7 KB]
    第5节 sklearn朴素贝叶斯-【公众号：密知圈】.mp4  [43.0 MB]
    第6节 垃圾邮件分类-【公众号：密知圈】.mp4  [78.4 MB]
    第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇（三）【公众号：密知圈】.pdf  [705.0 KB]
    第4节 朴素贝叶斯-【公众号：密知圈】.mp4  [42.4 MB]
📁 13第十三章 支持向量机-SVM
    支持向量机-SVM-【公众号：密知圈】.mp4  [185.2 MB]
    SVM算法课件【公众号：密知圈】.pdf  [7.1 MB]
    SVM算法代码.exe  [571.8 KB]
📁 12第十二章 银行利润最大化
    逻辑回归算法之如何实现客户逾期还款业务 - 代码【公众号：密知圈】.exe  [11.3 MB]
    银行利润最大化【公众号：密知圈】.mp4  [211.0 MB]
    逻辑回归算法之如何实现客户逾期还款业务.pdf  [9.0 MB]
📁 21第二十一章 XGBoost算法
    XGBoost算法-【公众号：密知圈】.mp4  [180.6 MB]
    20200512XGBoost随堂问题【公众号：密知圈】.txt  [2.0 KB]
    XGBoost算法课件-代码.exe  [364.9 KB]
    XGBoost算法课件.pdf  [4.5 MB]
📁 15第十五章 建筑能源预测模型（上）
    建筑能源预测模型（上）-【公众号：密知圈】.mp4  [247.1 MB]
    20200421建筑能源预测上随堂问题【公众号：密知圈】.txt  [4.0 KB]
    20200421建筑能源得分预测报告课件-上.pdf  [9.8 MB]
    20200421建筑能源得分预测报告-代码.exe  [5.5 MB]
📁 34第三十四章 电商平台用户画像
    电商平台用户画像-【公众号：密知圈】.mp4  [82.3 MB]
    20200614聚类-用户画像课件【公众号：密知圈】.pdf  [2.4 MB]
    20200614逻辑回归.pdf  [2.9 MB]
    34第三十四章 电商平台用户画像.exe  [6.2 MB]
📁 11第十一章 逻辑回归算法
    逻辑回归算法-【公众号：密知圈】.mp4  [182.4 MB]
    Logistic回归(逻辑斯特)算法.exe  [518.0 KB]
    逻辑回归算法精讲.pdf  [9.8 MB]
📁 30第三十章 智能设备采集的用户行为数据的分析
    智能设备采集的用户行为数据的分析-【公众号：密知圈】.mp4  [88.6 MB]
    智能设备采集的用户行为数据的分析.exe  [209.4 MB]
📁 19第十九章 金融信用评分模型
    金融信用评分模型-【公众号：密知圈】.mp4  [228.8 MB]
    20200507金融风控模型之如何制作评分卡课件.pdf  [3.2 MB]
    20200507金融风控模型之如何制作评分卡代码.exe  [10.4 MB]
📁 31第三十一章 个性化新闻推荐
    个性化新闻推荐-【公众号：密知圈】.mp4  [38.3 MB]
    20200604【2.0补充案例】 使用hyperopt调参.pdf  [287.7 KB]
    20200606实时推荐（课间补充）.pdf  [258.7 KB]
    20200604【1.0个性化新闻推荐】.pdf  [1.2 MB]
    20200606课后资料.exe  [10.3 MB]
📁 01第一章 Python基础
    01-04 第一章第4节 Pandas基础2-【公众号：密知圈】.mp4  [357.7 MB]
    01-01 第一章第1节 Matplotlib基础-【公众号：密知圈】.mp4  [321.3 MB]
    01-03 第一章第3节 Pandas基础1-【公众号：密知圈】.mp4  [354.1 MB]
    01-05 第一章第5节 Pandas基础3-【公众号：密知圈】.mp4  [437.2 MB]
    01-02 第一章第2节 Numpy基础-【公众号：密知圈】.mp4  [350.7 MB]
    02_python中NumPy课件.pdf  [1.2 MB]
    movie_metadata.exe  [744.3 KB]
    03_python中Pandas课件.pdf  [517.3 KB]
    01_python中matplotlib课件.pdf  [1.4 MB]
📁 33第三十三章 保险公司用户精细分层
    保险公司用户精细分层-【公众号：密知圈】.mp4  [120.2 MB]
    20200613决策树-用户分层课后资料【公众号：密知圈】.exe  [496.2 KB]
    20200613决策树-用户分层课件.pdf  [2.7 MB]
📁 09第九章 法有定论，兵无常形
    法有定论，兵无常形-【公众号：密知圈】.mp4  [213.3 MB]
    模型解释代码数据.exe  [7.0 MB]
    模型解释课件.pdf  [8.9 MB]
📁 29第二十九章 社交平台有效信息侦测
    社交平台有效信息侦测-【公众号：密知圈】.mp4  [188.5 MB]
    29第二十九章 社交平台有效信息侦测.exe  [205.5 MB]
📁 10第十章 线性回归算法
    线性回归算法-【公众号：密知圈】.mp4  [157.5 MB]
    Lineregression算法代码数据.exe  [687.8 KB]
    线性回归算法.pdf  [11.8 MB]
📁 17第十七章 决策树算法
    决策树算法-【公众号：密知圈】.mp4  [185.7 MB]
    20200425Decision Tree(决策树算法)课件.pdf  [10.3 MB]
    20200425Decision Tree(决策树算法)代码.exe  [6.7 MB]
📁 08第八章 取之精华，去伪取真
    兵无常形，特征工程课件【公众号：密知圈】.pdf  [9.4 MB]
    模型的评估指标汇总-【公众号：密知圈】.mp4  [49.9 MB]
    取之精华，去伪取真-【公众号：密知圈】.mp4  [199.0 MB]
    作业参考答案【公众号：密知圈】.exe  [390.1 KB]
    兵无常形，特征工程代码数据.exe  [469.0 KB]
    数据挖掘2期-清明假期作业.pdf  [104.6 KB]
📁 07第七章 开门见山，入木三分
    数据结构（一）(1)【公众号：密知圈】.pdf  [221.7 KB]
    开门见山，入木三分-【公众号：密知圈】.mp4  [152.3 MB]
    开门见山，入木三分.pdf  [7.1 MB]
📁 20第二十章 梯度提升算法
    梯度提升算法-【公众号：密知圈】.mp4  [160.4 MB]
    20200509梯度提升决策树代码.exe  [15.8 MB]
    20200509GBDT随堂问题.txt  [4.5 KB]
    20200509梯度提升决策树课件.pdf  [4.1 MB]
📁 26第二十六章 时间序列（二）
    时间序列（二）直播-【公众号：密知圈】.mp4  [276.2 MB]
    时间序列（二）点播-时间序列辅助视频-【公众号：密知圈】.mp4  [276.0 MB]
📁 28第二十八章 作业讲解
    作业讲解-【公众号：密知圈】.mp4  [188.5 MB]
    28第二十八章 作业讲解【公众号：密知圈】.exe  [350.8 KB]
📁 06第六章 数据挖掘预科课
    5 作业需求【公众号：密知圈】.txt  [663.0 B]
    5 matplotlib基础【公众号：密知圈】.pdf  [1.2 MB]
    第5节 Matplotlib基础-【公众号：密知圈】.mp4  [127.3 MB]
    14 数学基础（四）【公众号：密知圈】.pdf  [413.4 KB]
    13 数学基础（三）【公众号：密知圈】.pdf  [763.8 KB]
    第13节 数学基础三-【公众号：密知圈】.mp4  [115.4 MB]
    第12节 数学基础二-【公众号：密知圈】.mp4  [95.1 MB]
    2 numpy基础【公众号：密知圈】.pdf  [719.1 KB]
    第7节 数据结构1-【公众号：密知圈】.mp4  [79.5 MB]
    9 数据结构（三）【公众号：密知圈】.pdf  [971.9 KB]
    第1节 python基础语法-【公众号：密知圈】.mp4  [120.5 MB]
    第11节 数学基础一-【公众号：密知圈】.mp4  [102.9 MB]
    第8节 数据结构2-【公众号：密知圈】.mp4  [101.9 MB]
    5 TestData【公众号：密知圈】.exe  [526.5 KB]
    7 常见的数据挖掘面试题【公众号：密知圈】.pdf  [37.5 KB]
    8 数据结构（二）【公众号：密知圈】.pdf  [172.1 KB]
    第9节 数据结构3-【公众号：密知圈】.mp4  [109.0 MB]
    第4节 Pandas基础课程-【公众号：密知圈】.mp4  [130.9 MB]
    第3节 知识串联案例讲解-【公众号：密知圈】.mp4  [143.4 MB]
    第10节 数据结构常见面试题讲解-【公众号：密知圈】.mp4  [199.7 MB]
    第6节 pandas与matplotlib案例讲解-【公众号：密知圈】.mp4  [117.6 MB]
    第14节 数学基础四-【公众号：密知圈】.mp4  [119.0 MB]
    第2节 Numpy基础-【公众号：密知圈】.mp4  [123.2 MB]
    11 数学基础一.pdf  [1.1 MB]
    6 pandas和matplotlib案例讲解.pdf  [226.1 KB]
    7 快速排序时间复杂度.png  [154.8 KB]
    2 作业.txt  [356.0 B]
    12 数学基础（二）.pdf  [1.0 MB]
    4 Pandas基础.pdf  [987.1 KB]
    7 数据结构（一）(1) (1).pdf  [221.7 KB]
    1 Python基础语法.pdf  [770.4 KB]
    10 头脑风暴（编程实战）.exe  [322.4 KB]
    2 国际数据主要国家(地区)20年年度数据-utf8.exe  [321.3 KB]
📁 18第十八章 随机森林算法
    随机森林算法-【公众号：密知圈】.mp4  [197.3 MB]
    五一作业更新.exe  [1.0 MB]
    20200428Random Forest(随机森林算法)代码.exe  [471.4 KB]
    20200428随机森林随堂问题.txt  [4.9 KB]
    五一作业.exe  [851.8 KB]
    20200428Random Forest(随机森林算法)课件.pdf  [7.1 MB]
📁 22第二十二章 高潜用户预测平台-上
    高潜用户预测平台-上-【公众号：密知圈】.mp4  [262.1 MB]
    20200514高潜用户购买画像-上-代码.exe  [403.5 MB]
    20200514用户画像随堂问题-上.txt  [4.9 KB]
    20200514高潜用户购买画像-上-课件.pdf  [4.5 MB]
📁 25第二十五章 时间序列（一）
    25第二十五章 时间序列（一）【公众号：密知圈】.exe  [459.4 KB]
    时间序列（一）-【公众号：密知圈】.mp4  [212.7 MB]
    Facebook分类练习(1).pdf  [634.3 KB]
    20200521时间序列分析课件.pdf  [4.0 MB]
📁 32第三十二章 上市资讯公司营收预测
    上市资讯公司营收预测-【公众号：密知圈】.mp4  [187.4 MB]
    20200607上市公司收入预测课后课件更新.pdf  [4.4 MB]
    20200607营收预测课件.pdf  [3.2 MB]
    20200607营收预测-课后课件.exe  [5.2 MB]
    20200607营收预测-课后资料.exe  [3.1 MB]
📁 02第二章 数据挖掘先导课（一）
    第2节 向量基础-【公众号：密知圈】.mp4  [32.3 MB]
    第5节 最小二乘法-【公众号：密知圈】.mp4  [28.1 MB]
    第6节 最小二乘法代码-【公众号：密知圈】.mp4  [55.0 MB]
    第3节 矩阵的运算-【公众号：密知圈】.mp4  [53.9 MB]
    第4节 特殊矩阵-【公众号：密知圈】.mp4  [70.9 MB]
    第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇（一）.pdf  [2.5 MB]
📁 14第十四章 数据挖掘项目—用户流失预警系统
    数据挖掘项目—用户流失预警系统-【公众号：密知圈】.mp4  [193.5 MB]
    20200418用户流失预警随堂问题.txt  [8.0 KB]
    20200418用户流失预警系统 —课件.pdf  [4.8 MB]
    20200418用户流失预警系统 — 代码.exe  [570.4 KB]
📁 05第五章 数据挖掘先导课（四）
    第6节 手写数字识别-【公众号：密知圈】.mp4  [64.8 MB]
    第4节 KNN_sklearn-【公众号：密知圈】.mp4  [44.1 MB]
    第2节 距离的度量-【公众号：密知圈】.mp4  [20.9 MB]
    第5节 KD树-【公众号：密知圈】.mp4  [32.6 MB]
    第3节 KNN思想-【公众号：密知圈】.mp4  [22.7 MB]
    2.KNN.exe  [807.3 KB]
    第1节-数据挖掘工程师实战——先导篇（四）.pdf  [388.2 KB]
📁 27第二十七章 啤酒销量时序分析
    Facebook分类练习（答案）【公众号：密知圈】.pdf  [167.9 KB]
    啤酒销量时序分析-【公众号：密知圈】.mp4  [276.4 MB]
    20200526beer.exe  [318.4 KB]
    20200526啤酒销量时序分析课件 (1).pdf  [4.3 MB]