程序员AI量化理财体系课（价值2699元）

🔰 阶段1：技术基石

第1周 课程目标与AI编程入门

• 1-1-1 课程目标与学习路径_ev.mp4
• 1-1-2 Python量化交易，如何与AI结合_ev.mp4
• 1-1-3 量化演示1.0：零基础解锁量化策略模板_ev.mp4
• 1-1-4 量化演示2.0：构建完整的Python量化框架_ev.mp4
• 1-1-5 量化演示3.0：搭建云量化交易系统 + AI助手_ev.mp4

第1周 AI快速入门

• 1-2-1 智慧的疆界：从图灵机到人工智能（AI）_ev.mp4
• 1-2-2 LLM核心概念：Token、参数（Parameters）_ev.mp4
• 1-2-3 Prompt提示词与使用指南_ev.mp4

第2周 Python数据科学核心栈

• 2-1-1 Python编程语言介绍_ev.mp4
• 2-1-2 Python开发环境快速部署（推荐版本3.10）_ev.mp4
• 2-1-4 Python数据结构与算法初探_ev.mp4
• 2-1-6 数据分析与可视化：Pandas_ev.mp4
• 2-1-7 数据分析与可视化：Matplotlib_ev.mp4
• 2-1-8 AI算法库解析：机器学习vs深度学习_ev.mp4
• 2-1-9 使用Scikit-Learn预测股票涨跌_ev.mp4

第3周 DeepSeek LLM开发与API集成

• 3-1-1 大模型测评：Gemini、GPT、Claude、DeepSeek_ev.mp4
• 3-1-3 DeepSeek文档解读，与API实操Demo_ev.mp4
• 3-1-4 API结对编程：DeepSeek+GPT实现财报分析_ev.mp4

🧠 阶段2：金融通识

第4周 金融通识与资产配置

• 4-1-1 宏观经济学：货币、利率、经济周期_ev.mp4
• 4-1-2 微观经济学：价格、供需、消费_ev.mp4
• 4-1-3 计量经济学：数据驱动的决策能力_ev.mp4
• 4-2-1 传统资产：股票、债券、基金、现金_ev.mp4
• 4-2-2 非传统资产：房地产、黄金、加密货币_ev.mp4
• 4-2-3 资产配置的发展与策略：全天候配置（All Weather）_ev.mp4

第5周 金融数据获取、清洗与可视化

• 5-1-1 金融数据从哪来：免费API与主流平台_ev.mp4
• 5-1-2 免费API：调用yfinance获取上市公司数据_ev.mp4
• 5-1-3 金融数据怎么看：时间序列、财务数据结构_ev.mp4
• 5-1-4 获取的数据靠谱吗：处理缺失值、异常波动_ev.mp4
• 5-1-5 数据展示怎么做：异常值处理与可视化_ev.mp4

第6周 股票与基金投资实战入门

• 6-1-1 如何交易股票：沪深交易所、流程与规则_ev.mp4
• 6-1-2 交易实操：东方财富App股票交易界面_ev.mp4
• 6-1-4 如何交易基金：流程、规则、手续费与实操_ev.mp4
• 6-1-5 基金的赚钱逻辑：基金经理、行业板块、盈利能力_ev.mp4
• 6-1-7 如何匹配自己的风险偏好与投资标的_ev.mp4

📐 阶段3：量化内核

第7周 量化交易系统设计与策略评估

• 7-1-1 量化交易流程：数据获取、策略研究、回测与实盘_ev.mp4
• 7-1-2 实操：使用Cursor+AI设计量化系统Demo_ev.mp4
• 7-1-3 四大量化策略：基本面、技术面、统计套利、AI驱动_ev.mp4
• 7-2-1 收益类指标：累计收益、年化收益、超额收益_ev.mp4
• 7-2-2 实操：Python计算收益类指标_ev.mp4
• 7-2-3 风险类指标：波动率、最大回撤_ev.mp4
• 7-2-4 实操：Python计算风险类指标_ev.mp4
• 7-2-5 赚钱能力指标：Sharpe、Calmar、Sortino_ev.mp4
• 7-2-6 实操：Python计算收益风险比指标_ev.mp4

第8周 技术指标实战

• 8-1-1 趋势指标：移动均线（SMA、EMA）_ev.mp4
• 8-1-2 实操：Python计算MA，统计与判断趋势_ev.mp4
• 8-1-3 动量指标：KDJ（随机指标）、RSI（相对强弱）_ev.mp4
• 8-1-4 实操：Python计算KDJ、RSI，统计并判断趋势_ev.mp4
• 8-1-5 波动指标：ATR（平均真实波幅）、BOLL（布林带）_ev.mp4
• 8-1-6 实操：Python计算ATR、BOLL，统计并判断趋势_ev.mp4
• 8-1-7 成交量指标：Volume、OBV（能量潮）_ev.mp4
• 8-1-8 实操：Python计算OBV，统计并判断资金流向_ev.mp4

第9周 基本面指标与价值投资

• 9-1-1 估值指标：PE、PB、PS、PEG_ev.mp4
• 9-1-2 盈利指标：ROA、ROE、毛利率_ev.mp4
• 9-1-3 成长指标：营收增长、利润增长、现金流增长_ev.mp4
• 9-1-4 健康指标：资产负债率、流动比率、速动比率_ev.mp4

⚙️ 阶段4：核心系统

第10周 策略设计 → 回测完整流程

• 10-1-1 实现量化功能库：Cursor 与 AI 协同开发（上）_ev.mp4
• 10-1-2 实现量化功能库：Cursor 与 AI 协同开发（下）_ev.mp4
• 10-1-3 实操：安装并测试 deltafq 量化库_ev.mp4
• 10-1-4 确定策略框架：基本面选股 + 技术面仓位管理_ev.mp4
• 10-2-1 以股票交易为例，模拟并确定全流程参数_ev.mp4
• 10-2-2 参数设置：ticker 数据获取与标准化_ev.mp4
• 10-2-3 参数设置：captical, commission, benchmark_ev.mp4
• 10-2-4 策略与运行：indicators, signals（上）_ev.mp4
• 10-2-5 策略与运行：indicators, signals（下）_ev.mp4
• 10-2-6 策略与运行：cross-order, limit, pos, 涨跌停（上）_ev.mp4
• 10-2-7 策略与运行：cross-order, limit, pos, 涨跌停（下）_ev.mp4
• 10-2-8 统计与验证：daily pnl, totaly values, 日盈亏逐笔核对_ev.mp4
• 10-2-9 统计与验证：strategy statistics、策略报告（上）_ev.mp4
• 10-2-10 统计与验证：strategy statistics、策略报告（下）_ev.mp4
• 10-2-11 结果可视化：净值、回撤、盈亏分布、基准对比_ev.mp4
• 10-2-12 实操：打造可复用的量化策略模板_ev.mp4

第11周 DeltaFQ 量化框架深度集成

• 11-1-1 整合 DeltaFQ 量化框架：intro_ev.mp4
• 11-1-2 整合 DeltaFQ 量化框架：core, data_ev.mp4
• 11-1-3 整合 DeltaFQ 量化框架：indicators, talib_ev.mp4
• 11-1-4 整合 DeltaFQ 量化框架：strategy signals_ev.mp4
• 11-1-5 整合 DeltaFQ 量化框架：backtest, trader_ev.mp4
• 11-1-6 整合 DeltaFQ 量化框架：backtest report_ev.mp4
• 11-1-7 整合 DeltaFQ 量化框架：charts, plotly（上）_ev.mp4
• 11-1-8 整合 DeltaFQ 量化框架：charts, plotly（下）_ev.mp4
• 11-1-9 实现 DeltaFQ 策略模板：BaseStrategy_ev.mp4
• 11-1-10 实现 DeltaFQ 回测模板：BacktestEngine（上）_ev.mp4
• 11-1-11 实现 DeltaFQ 回测模板：BacktestEngine（下）_ev.mp4
• 11-1-12 上线 DeltaFQ 量化框架：v0.5.0_ev.mp4
• 11-1-13 实操：基于 DeltaFQ 实现量化策略模板（v0.5.0）_ev.mp4
• 11-1-14 实操：基于 DeltaFQ 实现多因子策略（v0.5.0）_ev.mp4

第12周 基本面选股

• 12-1-1 如何使用 yfinance 获取股票的基本面信息_ev.mp4

📊 阶段5：稳健投资

第13周 指数基金配置与选基策略

• 13-1-1 基金的类型及其特点：标的、风险、市场_ev.mp4
• 13-1-2 指数基金详解：上证、深证、沪深、中证、科创_ev.mp4
• 13-1-3 实操：A股指数近15年收益走势图_ev.mp4
• 13-1-4 指数基金详解：恒生、标普、纳斯达克、MSCI_ev.mp4
• 13-1-5 实操：全球估值近30年收益走势图_ev.mp4
• 13-2-1 如何根据你的风险偏好筛选基金_ev.mp4
• 13-2-2 天天基金筛选器：整体框架与工具（上）_ev.mp4
• 13-2-3 天天基金筛选器：整体框架与工具（下）_ev.mp4
• 13-2-4 实操：制定基金投资目标与计划_ev.mp4

第14周 基金数据获取与投资策略量化分析

• 14-1-1 基金数据免费接口：东财API_ev.mp4
• 14-1-2 使用Python获取基金净值数据（Cursor）_ev.mp4
• 14-1-3 整合 DeltaFQ 框架：基金数据接口_ev.mp4
• 14-1-4 实操：基于DeltaFQ获取自选基金数据（v0.5.3）_ev.mp4
• 14-2-1 有哪些常见的基金投资策略_ev.mp4
• 14-2-2 定投策略：不同经济周期下的收益表现（上）_ev.mp4
• 14-2-3 定投策略：不同经济周期下的收益表现（中）_ev.mp4
• 14-2-4 定投策略：不同经济周期下的收益表现（下）_ev.mp4
• 14-2-5 波动策略：远超定投策略收益的核心逻辑（上）_ev.mp4
• 14-2-6 波动策略：远超定投策略收益的核心逻辑（下）_ev.mp4
• 14-2-7 智能定投：如何平衡资金预算与收益提升（上）_ev.mp4
• 14-2-8 智能定投：如何平衡资金预算与收益提升（下）_ev.mp4

🤖 阶段6：AI 实战

第15周 系统架构设计 + 核心功能开发

• 15-1-1 量化系统设计：Prototype、Workflow_ev.mp4
• 15-1-2 如何运行DeltaFStation量化交易系统_ev.mp4
• 15-1-3 技术架构解析：Flask 与 REST API 服务（上）_ev.mp4
• 15-1-4 技术架构解析：Flask 与 REST API 服务（下）_ev.mp4
• 15-2-1 数据管理模块：数据上传、下载与读取（上）_ev.mp4
• 15-2-2 数据管理模块：数据上传、下载与读取（下）_ev.mp4
• 15-2-3 策略管理模块：在线读取、上传与下载_ev.mp4
• 15-2-4 回测分析模块：绩效指标与 Chart.js 可视化（上）_ev.mp4
• 15-2-5 回测分析模块：绩效指标与 Chart.js 可视化（下）_ev.mp4
• 15-2-6 策略回测体系：Cursor 代码优化（上）_ev.mp4
• 15-2-7 策略回测体系：Cursor 代码优化（下）_ev.mp4
• 15-2-8 实操：基于量化系统构建策略并完成回测_ev.mp4