博学谷AI大模型就业班（第八期）- 2026更新

AI大模型就业班第八期 · 从入门到精通

✨ 课程亮点

🎓
完整体系
💻
实战项目
🚀
前沿技术
💼
就业指导

📖 课程介绍

本课程是博学谷 AI 大模型就业班第八期的完整课程资料，内容涵盖从基础到高级的全部知识点。 课程采用理论与实践相结合的教学方式，配合多个真实行业项目，帮助学员快速掌握大模型开发技术。

课程内容更新及时，包含最新的大模型技术和应用案例，是学习大模型技术的优质资源。

📚 课程目录

1. 1-基础入门

  • 1-1 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-21
  • 1-2 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-23
  • 1-3 串讲-大模型必备Python语言 2025-10-26
  • 1-4 串讲-【项目案例】 Streamlit+LangChain智能聊天机器人 2025-10-26
  • 1-5 串讲-【项目案例】 Streamlit+LangChain智能聊天机器人 2025-10-28
  • 1-6 Ollama+QWenDeepSeek私有化部署大模型 2025-10-30
  • 1-7 Ollama+QWenDeepSeek私有化部署大模型 2025-11-02
  • 1-8 基于Linux平台的企业级私有化部署大模型-1 2025-11-02
  • 1-8 基于Linux平台的企业级私有化部署大模型-2 2025-11-02
  • 1-9 Ollama+QWenDeepSeek私有化部署大模型 2025-11-04
  • 1-10 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-07
  • 1-11 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-09
  • 1-12 串讲-大模型前置知识【深度学习】-1 2025-11-09
  • 1-12 串讲-大模型前置知识【深度学习】-2 2025-11-09
  • 1-14 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-11
  • 1-15 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-13
  • 1-16 串讲-大模型前置知识【深度学习】2025-11-16
  • 1-17大模型开发入门2025-11-16
  • 1-18 主流大模型介绍-1 2025-11-19
  • 1-19 大模型Prompt-Tuning方法入门 2025-11-21
  • 1-20 大模型Prompt-Tuning方法进阶 2025-11-22
  • 1-21 大模型提示词工程应用 2025-11-22

2. 2-项目实战

  • 1-22 【项目】金融行业动态方向评估-1 2025-11-26
  • 1-22 【项目】金融行业动态方向评估-2 2025-11-26
  • 1-23 【项目】金融行业动态方向评估 2025-11-28
  • 1-24 企业级大模型定制平台 2025-11-29
  • 1-25 企业级大模型定制平台 2025-11-29
  • 1-26 Coze平台智能体实战 2025-12-01
  • 1-27 Dify平台应用实战 2025-12-03
  • 1-28 GPTs与Assistant API 2025-12-05
  • 1-29 大模型Agent的原理及实践 2025-12-07
  • 1-30 大模型Agent的原理及实践 2025-12-08
  • 1-31 大模型开发工具Langchain详解 2025-12-10
  • 1-32 大模型开发工具Langchain详解 2025-12-12
  • 1-33 【项目】基于知识库RAG的物流行业信息问答系统 2025-12-14
  • 1-34 大模型开发工具Function Call的原理及实践 2025-12-15
  • 1-35 大模型开发工具Function Call的原理及实践 2025-12-18
  • 1-36 大模型主要微调方法 2025-12-21
  • 1-37 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-21
  • 1-38 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-23
  • 1-39 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-25
  • 1-40 【项目】大健康行业智能问诊系统 2025-12-28
  • 1-41 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】 2025-12-28
  • 1-42 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】2026-01-06
  • 1-43 【项目】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】-1 2026-01-08
  • 1-44 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统，ChatGLM-6B,DeepSeek+LoRA模型搭建+趋动云资源配置 01-13
  • 1-45 【项目】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统，ChatGLM-6B,DeepSeek+LoRA模型搭建+趋动云资源配置 01-13
  • 1-46 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-15
  • 1-47 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-18
  • 1-48 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-18
  • 1-49 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-20
  • 1-50 【项目】基于Qwen开源通义大模型微调实战 2026-01-22
  • 1-51 DeepSeek实战 2026-01-25
  • 1-52 大模型蒸馏实战 2026-01-25
  • 1-53 多模态大模型 2026-01-27
  • 1-54 多模态大模型 2026-01-29
  • 1-55 多模态大模型 2026-02-03
  • 1-56 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写 2026-02-05

🎯 学习目标

✅
掌握 Python 基础和深度学习知识
✅
熟练使用大模型开发工具
✅
掌握大模型微调和优化技术
✅
完成多个行业级实战项目

👥 适合人群

  • 零基础想转行 AI 的开发者
  • 想学习大模型技术的程序员
  • 希望掌握大模型微调和应用的工程师
  • 对 AI 技术感兴趣的在校学生
  • 想了解大模型行业应用的从业者

🎉 祝您学习愉快！

如有问题欢迎随时联系，祝您学有所成！