🧠《深度学习实战营》视频课程目录
从零入门到多模态AI · 全流程代码实战共16章 · 18+小时视频 · 配套源码与作业
第一章｜欢迎来到深度学习的世界
🎯 带你建立全景认知，明确学习路径
- 01 课程内容和理念
- 02 初识深度学习
- 03 课程使用的技术栈
第二章｜数学知识回顾
📐 把数学变成你的AI武器
- 01 线性代数
- 02 微积分
- 03 概率
第三章｜环境安装与工具使用
🛠️ 告别环境配置的“劝退期”
- 01 CUDA + Anaconda 环境搭建
- 02 Conda 实用命令
- 03 Jupyter Notebook 快速上手
- 04 PyTorch 安装
第四章｜深度神经网络：误差倒查分解
🧠 亲手构建第一个神经网络
- 01 神经网络原理
- 02 多层感知机 MLP
- 03 前向传播 & 反向传播
- 04 MLP 代码实现
- 05 回归问题
- 06 线性回归代码实现
- 07 分类问题
- 08 多分类代码实现
第五章｜常见问题及对策
⚙️ 一切为了模型的泛化能力
过拟合 / 欠拟合 / 正则化 / 数据增强 —— 工业级经验
第六章｜梯度下降算法及变体
📉 优化器的“兵法图谱”
第七章｜基础卷积神经网络
🖼️ 图像处理的第一把利器
第八章｜复杂卷积神经网络
🎯 精细特征捕捉与深层结构
第九章｜基础循环神经网络
🔁 为序列数据而生
第十章｜复杂循环神经网络
🧬 让记忆长上翅膀
LSTM / GRU / 双向RNN
第十一章｜注意力机制网络
👁️ 赋予模型认知能力
第十二章｜复杂注意力机制网络
🌍 大模型的力量
Transformer / 自注意力 / 多头注意力
第十三章｜深度生成网络
🎨 不确定性的妙用
VAE / GAN / 扩散模型入门
第十四章｜计算机视觉
👁️🗨️ 让智慧看得见
目标检测 / 图像分割 / 人脸识别
第十五章｜自然语言处理
💬 人机交互懂你所说
文本分类 / 情感分析 / Seq2Seq
第十六章｜多模态AI及内容生成
🤖 引领智能新时代
图文生成 / 视频理解 / AIGC
🔥 课程亮点（广告版）
- ✅ 零基础可学：数学回顾 + 环境搭建 + 每一行代码
- ✅ 全流程实战：所有模型均可复现，附带项目练习
- ✅ 覆盖大模型与AIGC：Transformer、注意力、多模态、生成模型
- ✅ 工业级工具链：PyTorch + CUDA + Jupyter
- ✅ 持续更新：紧跟前沿技术
🎯 适合人群
- 在校学生 / 转行AI的开发者
- 想系统掌握深度学习原理与代码的研究者
- 准备从事CV、NLP、多模态、AIGC方向的工程师
📦 课程形式
视频讲解 + 代码演示 + 作业实战 + 项目迭代每章均可独立学习，也可按路径系统进阶
