AI大模型零基础到商业实战全栈课第六期

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01 【导学篇】0基础学习导入

├── 01 AI大模型学习指南 (文件夹)

├── 02 AI大模型领域专业名词讲解 (文件夹)

└── 03 开班典礼 (文件夹)

02 第一阶段(L1)：0基础快速入门AI大模型应用与实战

├── 01 大模型应用开发基础 (文件夹)

├── 02 大模型核心概念和基本原理 (文件夹)

├── 03 大模型核心原理及提示词工程 (文件夹)

├── 04 提示词工程与GPTs (文件夹)

├── 05 GPTs与Function Calling开发AI大模型应用 (文件夹)

├── 06 掌握AI编程让普通人也能开发各种技术应用 (文件夹)

├── 07 N8N快速入门到应用实战 (文件夹)

└── 08 OpenClaw（VIP公开课） (文件夹)

03 第二阶段 (L2)：AI大模型的企业级应用

├── 01 AI大模型能力以及行业应用分析 (文件夹)

├── 02 RAG检索增强生成技术实战 (文件夹)

├── 03 Embeddings和向量数据库 (文件夹)

├── 04 RAG企业级落地实战优化（一） (文件夹)

├── 05 RAG企业级落地实战优化（二） (文件夹)

├── 05 掌握LangChain实现AI大模型应用 (文件夹)

├── 06 掌握LangChain实现AI大模型应用 (文件夹)

├── 07 大模型应用开发框架Llamalndex (文件夹)

├── 08 LangChain实现企业级Agent智能体 (文件夹)

├── 09 AI工作流应用开发实战 (文件夹)

├── 10 MCP模型上下文协议概述与应用实战 (文件夹)

├── 11 深入浅出A2A协议以及应用实战 (文件夹)

└── 12 AI大模型产品设计与落地 (文件夹)

04 第三阶段（L3）：AI大模型的工作原理与优化

├── 01 从“NLP技术”到“AI大模型” (文件夹)

├── 02 探索揭秘神经网络奥秘 (文件夹)

├── 03 揭秘Transformer的工作原理 (文件夹)

├── 04 深入浅出了解多模态模型 (文件夹)

├── 05 国产大模型DeepSeek深度剖析 (文件夹)

├── 06 大模型微调实战 (文件夹)

└── 07 GPU与CUDA以及AI大模型企业级部署方案 (文件夹)

05 第四阶段（L4）：AI大模型的企业级项目实战

├── 01 企业级AI销售助手应用实战 (文件夹)

├── 02 企业级教育智能问答助手 (文件夹)

├── 03 LangGraph与Agentic多模态RAG系统实战：构建具备自主反馈机制的智能检索增强生成架构 (文件夹)

├── 04 MCP+LangGraph构建专属ChatBI数据分析智能助手 (文件夹)

├── 05 打造高性能知识增强RAG系统 (文件夹)

├── 06 从0-1打造多MCP协同智能体系统实战 (文件夹)

├── 07 留学咨询引导式对话系统项目实战 (文件夹)

├── 08 医疗大模型从0-1实战 (文件夹)

└── 08 大模型从零构建与开发实战 (文件夹)

06 第五阶段（L5）：从模型训练到模型微调入门到精通

├── 01 大模型微调基础与LLaMA-Factory入门 (文件夹)

├── 02 大模型微调实践与优化 (文件夹)

├── 03 大模型分布式微调与高级优化 (文件夹)

├── 04 模型蒸馏原理与实战 (文件夹)

├── 05 大模型高效部署与应用 (文件夹)

└── 06 综合实践与未来展望 (文件夹)

07 【应用篇】：小白从0到1玩转Al Agent独立搭建个性化的智能体应用

├── 01 初识COZE打造自己的第一个工作流：新闻搜索与总结 (文件夹)

├── 02 新闻稿创作工作流(循环使用方法) (文件夹)

├── 03 历史人物视频素材生成 (文件夹)

├── 04 历史人物自动化剪辑实例 (文件夹)

├── 05 智能客服工作流 (文件夹)

├── 06 数据分析工作流 (文件夹)

├── 07 影刀RPA自动化 (文件夹)

├── 08 coze动物奥运会 (文件夹)

├── 09 裸眼3D (文件夹)

├── 10 剪映助手和剪映结合使用 (文件夹)

├── 11 发票内容识别写入飞书 (文件夹)

├── 12 卡通风格历史故事 (文件夹)

└── 13 美女跳舞 (文件夹)

08 【部署篇】：从0到1实现AI大模型及各类开源组件的环境部署

└── 01 从0到1实现AI大模型及各类开源组件的环境部署 (文件夹)

09 【基础篇】：Python快速入门

├── 01 Python、PyCharm安装与配置 (文件夹)

├── 02 anaconda环境安装和搭建 (文件夹)

├── 03 Python简介 (文件夹)

├── 04 Python数据类型 (文件夹)

├── 05 Python列表 (文件夹)

├── 06 Python元组 (文件夹)

├── 07 Python集合 (文件夹)

├── 08 Python字典 (文件夹)

├── 09 Python条件判断 (文件夹)

├── 10 Python循环 (文件夹)

├── 11 Python函数定义和调用 (文件夹)

├── 12 函数的参数 (文件夹)

├── 13 递归和Lambda函数 (文件夹)

├── 14 Python类和对象 (文件夹)

├── 15 Python类的继承 (文件夹)

├── 16 函数定义 (文件夹)

├── 17 模块与包 (文件夹)

├── 18 异常处理模块 (文件夹)

├── 19 文件操作 (文件夹)

├── 20 类的基本定义 (文件夹)

├── 21 类的属性操作 (文件夹)

├── 22 时间操作 (文件夹)

├── 23 Python练习题-1 (文件夹)

└── 24 Python练习题-2 (文件夹)

10 【基础篇】：Python数据科学必备工具包实战

├── 01 1. 科学计算库-Numpy (文件夹)

├── 02 2. 数据分析处理库-Pandas (文件夹)

├── 02 2.Pandas数据分析库 (文件夹)

├── 03 3 .可视化库-Matplotlib (文件夹)

└── 04 4. 可视化库-Seaborn (文件夹)

11 【实战篇】：LangChain 零基础入门到企业级应用实战

├── 01 LangChain1.0核心新特性快速入门 (文件夹)

├── 02 LangChain整体介绍 (文件夹)

├── 03 LangChain 提示工程与输出解析 (文件夹)

├── 04 LangChain 链开发与代码执行 (文件夹)

├── 05 LangChain 实现 RAG 全流程实战 (文件夹)

├── 06 LangChain 工具链核心技术入门 (文件夹)

├── 07 LangChain Agent 核心功能与多工具调用 (文件夹)

├── 08 langchain之memory基本使用 (文件夹)

├── 09 SummarizationMiddleware基本使用 (文件夹)

├── 10 langchain中间件基础 (文件夹)

├── 11 向量检索&BM25介绍 (文件夹)

├── 12 项目整体介绍 (文件夹)

├── 13 命令行参数解析 (文件夹)

├── 14 项目整体配置文件 (文件夹)

├── 15 模型的初始化 (文件夹)

├── 16 PDF文件解析案例 (文件夹)

├── 17 项目日志模块 (文件夹)

├── 18 图书类的定义 (文件夹)

├── 19 PDF文本解析处理 (文件夹)

├── 20 PDF表格解析处理 (文件夹)

├── 21 翻译器功能完成 (文件夹)

├── 22 翻译功能整体测试 (文件夹)

├── 23 文件写入类的定义 (文件夹)

├── 24 翻译结果写入PDF文件 (文件夹)

├── 25 完善写入PDF文件 (文件夹)

└── 26 翻译结果写入MD文件 (文件夹)

12 【实战篇】：RAG 入门核心原理到企业级智能交互应用实战

├── 01 课程介绍 (文件夹)

├── 02 RAG的概念和LLM的局限性 (文件夹)

├── 03 RAG流程 (文件夹)

├── 04 PDF文档解析工具 (文件夹)

├── 05 文本的切割 (文件夹)

├── 06 向量与Embeddings的定义 (文件夹)

├── 07 千问embedding调用 (文件夹)

├── 08 向量间的相似度计算 (文件夹)

├── 09 根据关键字检索 (文件夹)

├── 10 向量数据库的介绍 (文件夹)

├── 11 ChromaDB演示 (文件夹)

├── 12 基于向量检索的RAG实现 (文件夹)

├── 13 基于RAG实现智能问答系统 (文件夹)

├── 14 虚拟环境介绍 (文件夹)

├── 15 Jupyter notebook使用介绍 (文件夹)

├── 16 LangChain基本介绍 (文件夹)

├── 17 LangChain核心组件介绍 (文件夹)

├── 18 LangChain的基本使用 (文件夹)

├── 19 提示模版&输出解析器 (文件夹)

├── 20 LangChain实现RAG (文件夹)

├── 21 Agent的基本使用 (文件夹)

├── 22 LangChain Model10介绍 (文件夹)

├── 23 LangChain提示模版之PromptTemplate (文件夹)

├── 24 LangChain提示模版之ChatPromptTemplate (文件夹)

├── 25 LangChain提示模版之少量样本示例的提示模板 (文件夹)

├── 26 LangChain Model之Chat Model (文件夹)

├── 27 LangChain Model之文本嵌入模型 (文件夹)

├── 28 LangChain输出解析器 (文件夹)

├── 29 LangChain链基本使用 (文件夹)

├── 30 用LangChain写Python代码并执行来生成答案 (文件夹)

├── 31 LangChain链的调用方式 (文件夹)

├── 32 LangChain文档链&SQL链的使用 (文件夹)

├── 33 Agent是什么 (文件夹)

├── 34 LangChain中Agent的使用 (文件夹)

├── 35 Agent添加记忆 (文件夹)

├── 36 OpenAI Functions Agent (文件夹)

├── 37 Agent调用外部API方法 (文件夹)

├── 38 React Agent (文件夹)

├── 39 LangChain之Memory介绍 (文件夹)

├── 40 ConversationBufferMemory使用 (文件夹)

├── 41 ConversationSummaryMemory使用 (文件夹)

└── 42 VectorStoreRetrieverMemory使用 (文件夹)

13 【实战篇】：Dify 智能应用开发实战

├── 01 低代码Agent开发框架介绍 (文件夹)

├── 02 Dify介绍 (文件夹)

├── 03 开源版 Dify与商业版 Dify (文件夹)

├── 04 Dify阿里云计算巢部署 (文件夹)

├── 05 Dify Docker部署流程 (文件夹)

├── 06 Dify租赁云平台部署 (文件夹)

├── 07 Dify使用Ollama部署模型 (文件夹)

├── 08 Dify核心功能介绍 (文件夹)

├── 09 Dify系例实践之对话应用构建 (文件夹)

├── 10 Dify文本生成应用 (文件夹)

├── 11 Dify Agent开发初体验 (文件夹)

├── 12 Dify文生图智能体开发实战 (文件夹)

├── 13 Dify工作流搭建智能助教 (文件夹)

└── 14 Dify ChatFlow搭建文章总结助手 (文件夹)

14 【实战篇】：OpenCLaw技术架构深度解析--打造您个人专属的贾维斯

├── 01 OpenCLaw 开源项目介绍 (文件夹)

├── 02 OpenClaw 安装与部署 (文件夹)

└── 03 OpenClaw 整体架构剖析 (文件夹)

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