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01 职业规划/学习方法

├── 01 程序员的基本素养与职业规划 (文件夹)

├── 02 Python 技术体系介绍 (文件夹)

├── 03 正确的学习方法与思维建立 (文件夹)

└── 04 程序员必备通用技能与素养 (文件夹)


02 AI驱动的Python编程

├── 01 Python入门（动画版） (文件夹)

├── 02 AI助力Python开发 (文件夹)

├── 03 编程基本概念 (文件夹)

├── 04 序列 (文件夹)

├── 05 控制语句 (文件夹)

├── 06 函数和内存分析 (文件夹)

└── 07 面向对象 (文件夹)


03 Python 深入与提高

├── 01 异常机制 (文件夹)

├── 02 文件处理 (文件夹)

├── 03 模块 (文件夹)

├── 04 Python项目环境管理 (文件夹)

└── 05 坦克大战 (文件夹)


04 Python 网络与并发编程

├── 01 并发编程 (文件夹)

└── 02 网络通信 (文件夹)


05 函数式编程和核心特性

├── 01 函数式编程核心(高阶函数、闭包等) (文件夹)

├── 02 装饰器深入剖析 (文件夹)

├── 03 生成器、迭代器、动态性 (文件夹)

├── 04 正则表达式 (文件夹)

├── 05 python新特性 (文件夹)

└── 06 内存管理 (文件夹)


06 智能时代的AI开发工具

├── 01 Trae全功能解析与应用 (文件夹)

└── 02 AI 编程助手Cursor实战 (文件夹)


07 数据库与AI协同技术实战

├── 01 MySQL数据库的使用 (文件夹)

├── 02 MYSQL8.0的新特性 (文件夹)

├── 03 python操作mysql (文件夹)

├── 04 项目-音乐播放器 (文件夹)

└── 05 AI开发数据库 (文件夹)


08 生产环境部署与协同开发

├── 01 Linux系统概述与安装 (文件夹)

├── 02 Linux基本命令 (文件夹)

├── 03 用户和权限 (文件夹)

├── 04 Linux使用操作 (文件夹)

├── 05 ShellScript脚本编程 (文件夹)

├── 06 docker容器扩展 (文件夹)

└── 07 Git (文件夹)


09 Web全栈开发基础与前端

├── 01 HTML5 (文件夹)

├── 02 CSS3 (文件夹)

├── 03 JavaScript语言 (文件夹)

├── 04 jQuery (文件夹)

├── 05 ES6新特性 (文件夹)

└── 06 Vue3 (文件夹)


10 企业级Web框架

├── 01 Flask视图基础和URL (文件夹)

├── 02 Flask模板引擎：Jinja2实战 (文件夹)

├── 03 Flask视图进阶 (文件夹)

├── 04 Flask高级应用开发 (文件夹)

├── 05 Flask数据库集成与ORM操作 (文件夹)

├── 06 Ajax异步交互实战 (文件夹)

├── 07 Django入门基础 (文件夹)

├── 08 Django中级 (文件夹)

├── 09 Django高级 (文件夹)

├── 10 高并发性能怪兽-Tornado 框架 (文件夹)

├── 11 FastAPI：现代化API框架 (文件夹)

└── 12 FastAPI进阶 (文件夹)


11 数据加速引擎

└── 01 Reids入门到精通 (文件夹)


12 Flask百战电商后台项目

└── 01 Flask百战电商后台项目 (文件夹)


13 Django智能在线教育平台

└── 01 Django项目 (文件夹)


14 Tornado高性能论坛系统

└── 01 Tornado论坛项目 (文件夹)


15 LangChain的Agent智能体开发

├── 01 LangChain基础 (文件夹)

└── 02 电商客服智能体 (文件夹)


16 自动化操作办公软件、邮件、定时任务等

└── 01 办公自动化 (文件夹)


17 Python 爬虫开发

├── 01 Python爬虫基础与应用 (文件夹)

├── 02 scrapy框架使用 (文件夹)

├── 03 爬虫反反爬 (文件夹)

└── 04 移动端爬虫 (文件夹)


18 数据结构与算法

└── 01 数据结构与算法 (文件夹)


19 数据分析-数学知识

├── 01 数学内容概述 (文件夹)

├── 02 一元函数微分学 (文件夹)

├── 03 线性代数基础 (文件夹)

├── 04 多元函数微分学 (文件夹)

├── 05 线性代数高级 (文件夹)

├── 06 概率论 (文件夹)

└── 07 最优化 (文件夹)


20 数据分析-数据可视化

├── 01 JupyterNotebook环境搭建 (文件夹)

├── 02 matplotlib (文件夹)

├── 03 seaborn (文件夹)

└── 04 pyecharts (文件夹)


21 数据分析-数据管理

├── 01 numpy (文件夹)

├── 02 Pandas基本使用 (文件夹)

├── 03 数据分析案例_案例1_足球数据分析 (文件夹)

├── 04 数据分析案例_案例2_电影数据分析 (文件夹)

└── 05 数据分析案例_案例3_机场延迟分析 (文件夹)


22 数据分析-统计分析

├── 01 基础知识 (文件夹)

├── 02 描述统计 (文件夹)

├── 03 抽样分布 (文件夹)

├── 04 参数估计 (文件夹)

├── 05 假设检验 (文件夹)

├── 06 方差分析 (文件夹)

├── 07 协方差与相关系数 (文件夹)

├── 08 非参数方法 (文件夹)

└── 09 线性回归 (文件夹)


23 Python数据分析项目

├── 01 二手车价格预测 (文件夹)

├── 02 旅游景点票价预测 (文件夹)

├── 03 工资分类预测 (文件夹)

├── 04 广告点击转化率预测 (文件夹)

├── 05 文本分类-自然语言处理 (文件夹)

├── 06 音乐推荐系统 (文件夹)

├── 07 银行客户流失分析 (文件夹)

└── 08 申请评分卡 (文件夹)


24 数据分析软件

├── 01 数据可视化Tableau (文件夹)

├── 02 数据可视化PowerBI (文件夹)

└── 03 SPSS (文件夹)


25 人工智能基础_机器学习理论与实战

├── 01 机器学习预备知识 (文件夹)

├── 02 KNN与交叉检验 (文件夹)

├── 03 线性回归与梯度下降法 (文件夹)

├── 04 逻辑回归与Softmax回归 (文件夹)

├── 05 多项式回归、过拟合、模型正则化 (文件夹)

├── 06 分类算法的评价 (文件夹)

├── 07 KMeans聚类与降维算法 (文件夹)

├── 08 决策树与集成学习 (文件夹)

├── 09 SVM与朴素贝叶斯算法 (文件夹)

├── 10 Kaggle竞赛 (文件夹)

├── 11 智能推荐系统 (文件夹)

├── 12 关联规则分析与Apriori算法 (文件夹)

└── 13 Gensim与LDA主题模型 (文件夹)


26 人工智能基础_深度学习理论与实战

├── 01 认识深度学习_PyTorch入门 (文件夹)

├── 02 神经网络基础 (文件夹)

├── 03 卷积神经网络 (文件夹)

├── 04 迁移学习 (文件夹)

├── 05 生成对抗网络_GAN (文件夹)

├── 06 CNN目标检测 (文件夹)

└── 07 循环神经网络与NLP (文件夹)


27 Python量化交易(扩展)

├── 01 量化交易概论 (文件夹)

├── 02 量化交易平台 (文件夹)

├── 03 数据获取函数 (文件夹)

├── 04 量化选股 (文件夹)

├── 05 量化择时 (文件夹)

├── 06 量化策略的机器学习算法运用 (文件夹)

├── 07 量化交易策略的回测 (文件夹)

├── 08 量化交易策略的因子 (文件夹)

└── 09 量化交易策略实战 (文件夹)


28 大模型本地部署与微调

├── 01 【部署大模型】DeepSeek部署构建私人知识库 (文件夹)

└── 02 【大模型微调】训练属于你的Deepseek (文件夹)


29 面试和成功求职的秘技

├── 01 知彼篇 (文件夹)

├── 02 知已篇 (文件夹)

├── 03 问答篇 (文件夹)

├── 04 综合篇 (文件夹)

└── 05 入职篇 (文件夹)

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